深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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使用Python环境 为了运行代码、获得编码帮助和其他Python相关功能，您需要为项目指定一个Python环境。 指定项目环境 选择并激活环境 从命令行新建虚拟环境 设置默认项目环境 环境和终端窗口 选择调试环境 父主题： 构建环境

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介绍数学与人工智能的关系，线性代数、概率论及更优化问题 深度学习预备知识和深度学习概览 介绍深度学习预备知识，深度学习概览 华为云EI概览 介绍华为AI的认知与EI的由来，并详细介绍华为云EI企业智能 Python编程基础实验 介绍Python编程基础实验相关知识 TensorFlow介绍

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使用SDK（Python） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情

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使用SDK（Python） Python开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 添加数据示例 更新数据示例 检查数据示例 搜索数据示例 删除数据示例

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使用SDK（Python） Python开发环境配置 媒资图像标签示例 名人识别示例 主体识别示例 翻拍识别示例 图像标签示例

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使用SDK（Python） Python开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 SDK调用示例

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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视频直播服务端SDK支持python3及以上版本。执行“ python --version” 检查当前python的版本信息。 使用服务端SDK前，您需要安装“huaweicloudsdkcore ”和 “huaweicloudsdklive”，具体的SDK版本号请参见SDK开发中心。 使用pip安装

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Python Demo使用说明 概述 本文以Python语言为例，介绍通过MQ TTS /MQTT协议接入平台，基于平台接口实现“属性上报”、“订阅接收命令”等功能。 本文中使用的代码为样例代码，仅用于体验平台通信功能，如需进行商用，可以参考资源获取获取对应语言的IoT Device

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限，才能恢复归档存储对象。建议使用IAM或桶策略进行授权，如果使用IAM则需授予obs:object:RestoreObject权限，如果使用桶策略则需授予RestoreObject权限。相关授权方式介绍可参见OBS权限控制概述，配置方式详见使用IAM自定义策略、配置对象策略。

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Python SDK使用范例 以同步执行函数为例，提供封装后的SDK。为了保证您成功使用以下示例代码，您需要先添加对应语言的SDK依赖。 表1 Python SDK信息说明 SDK信息 说明 安装 pip install huaweicloudsdkfunctiongraph 相关链接

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Python SDK使用指导 MSG SMS 提供Python语言的应用侧SDK供开发者使用。本文介绍Python SDK的安装和配置，及使用Python SDK调用API参考的示例，您可以参考本章节进行快速集成开发。 开发前准备 已 注册华为账号 并开通华为云，完成企业实名认证。 已具备Python开发环境

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Python Demo使用说明 本文以Python语言为例，介绍应用通过MQTTS协议接入平台，接收服务端订阅消息的示例。 前提条件 熟悉Python语言开发环境配置，熟悉Python语言基本语法。 开发环境 本示例使用了Python 3.8.8版本。 添加依赖 本示例使用的Py

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dataframe”标注下的对应值。 本文以使用“CMF”方法为例。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移操作 > CMF”。 界面新增如图1所示内容。 图1 使用CMF算法迁移数据 参数含义如表5所示。 表5 使用CMF算法迁移数据参数说明 参数 参数说明

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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Python SDK使用指南 物联网平台提供Python语言的应用侧SDK供开发者使用。本文介绍Python SDK的安装和配置，及使用Python SDK调用应用侧API的示例。 SDK获取和安装 安装Python开发环境。 访问Python官网，下载并按说明安装Python开发环境。

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