AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习实时决策 更多内容
  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • AI开发基本流程介绍

    俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 业界主流的AI引擎有TensorFlow、PyTorch

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  • 创建纵向联邦学习作业

    参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度,以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量,一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度,根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 什么是视频智能分析服务 (VIAS)

    治理、智慧水务、智慧交通等场景的事件感知、分析和决策能力,助力业务闭环。 方案架构 视频智能分析服务通过对泛园区场景的多源、多模态数据进行采集和接入,基于灵活的云上或边缘部署架构,提供面向人、车、物以及事件的多维度感知、认知和决策能力,同时满足不同领域的客户需求。 图1 方案架构图

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 实时诊断

    实时诊断 实时会话 父主题: 智能DBA助手

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  • 实时字幕

    实时字幕 主持人、与会者在移动端会中可开启/关闭字幕功能,并可选择字幕翻译语言、查看字幕记录,会议观看体验更好。 注意事项 实时字幕功能暂未开放,如需体验请发送邮件至“hcmeeting@huaweicloud.com”或联系华为销售申请开通。 开启字幕后,会中成员在发言时请使用中文普通话或英文,提升字幕准确率。

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  • 实时字幕

    实时字幕 主持人、与会者在会中可开启或关闭字幕功能,并可选择字幕翻译语言、查看字幕记录等,会议观看体验更好。 注意事项 实时字幕功能暂未开放,如需体验请发送邮件至“hcmeeting@huaweicloud.com”或联系华为销售申请开通。 开启字幕后,会中成员在发言时请使用中文普通话或英文,提升字幕准确率。

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  • 实时诊断

    实时诊断 您可以通过实时诊断功能直观地查看数据库性能情况的全貌,快速确认是否存在异常。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 单击页面左上角的,选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”,进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 >

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  • 计划与决策优化模型库

    候下板是可以执行的 计划与决策优化模型应用组件 天筹建模工具和天筹求解器是计划于决策优化模型应用组件的核心模块。小到快递员路线选择、商铺选址,大到工厂排程、物流路径规划和金融风控等问题,都可以建成数学规划模型,用天筹求解器进行求解。利用运筹优化算法和决策模型求解方法,将业务问题转

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  • 应用场景

    能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景 场景描述 媒资推荐场景中,通常对实时性要求比较高,用

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 方案概述

    S&OP计划:主要解决企业内部参与部门多,缺少流程管理与记录;数据的可视化不够,分析缺少深度以及针对关键场景制作多版计划难度高、效果差的痛点问题。 本实践介绍如何通过杉数科技供应链智慧决策平台对供应链进行优化决策,实现: 计划数据整合、算法赋能、灵活展示与对比;协同多部门之间的数据信息壁垒,高效配合;

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  • 态势感知的数据来源是什么?

    警数据,从中获取必要的安全事件记录,进行大数据挖掘和机器学习,智能AI分析并识别出攻击和入侵,帮助用户了解攻击和入侵过程,并提供相关的防护措施建议。 态势感知通过对多方面的安全数据的分析,为安全事件的处置决策提供依据,实时呈现完整的全网攻击态势。 详细说明请参见态势感知工作原理。

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  • 实时质检

    实时质检 插入 侦听 拦截 父主题: 基本应用开发

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  • 实时聚类

    实时聚类 聚类算法是非监督算法中非常典型的一类算法,经典的K-Means算法通过提前确定类别数目,计算数据点之间的距离来分类。对于离线静态数据集,我们可以依赖领域中知识来确定类别数目,运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据,数据是在不断变化和演进,

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  • 实时同步

    实时同步 其他云PostgreSQL同步到RDS for PostgreSQL E CS 自建PostgreSQL同步到RDS for PostgreSQL 本地PostgreSQL同步到RDS for PostgreSQL 本地MySQL同步到 GaussDB 分布式版 本地Oracle同步到GaussDB分布式版

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  • 实时查询

    实时查询 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>实时查询”,进入实时查询页面,将会展示了当前运行在实例中的所有查询的实时信息。在该页面,您可以根据选择的指定时间段浏览实例中正在运行的所有查询信息。其中包括:请求ID、任务名称、请求参数、进度、阻塞时长、开始时间、结束时间、运行时长。

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