AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习上采样和下采样 更多内容
  • 开始识别

    表示是否在识别结果中输出分词结果信息,取值为“yes”“no”,默认为“no”。 表3 property取值范围 property取值 说明 chinese_8k_general 支持采样率为8k的中文普通话 语音识别 ,采用新一代端到端识别算法,识别准确率更高。 区域支持cn-east-3cn-north-4(

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  • DubboProvider监控

    分别表示低、中、高CPU负载采样率,末位表示单个方法最低采样个数) traceCountStats string JAVA 20,10,5,1 2.0.0 - 默认采样率配置(例子:20,10,5,1 分别表示低、中、高CPU负载采样率,末位表示单个方法最低采样个数) excludeMethods

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  • 启动音频服务

    number 采样率(单位:Hz),默认为48000,可设置为48000/8000/44100。 channels number 采样通道数,默认为2(双声道),可设置为1(单声道)。 interval number 采样间隔,默认为10,PCM默认为10不可修改,OPUS可设置为10/20。

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  • Functiongraph监控

    定义慢请求阈值,超过该阈值的方法会定义为慢方法,默认提高调用链采样率。 方法配置 obj_array JAVA - 2.0.0 - 单独配置每个方法的慢请求阈值采样率;采样方式包含2.百分比采样;3.每分钟固定数量采样;4.自动采样三种采样方式。 表2 Functiongraph监控指标说明

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  • GRPCServer监控

    定义慢请求阈值,超过该阈值的方法会定义为慢方法,默认提高调用链采样率。 方法配置 obj_array JAVA - 2.0.0 - 单独配置每个方法的慢请求阈值采样率;采样方式包含2.百分比采样;3.每分钟固定数量采样;4.自动采样三种采样方式。 表2 GRP CS erver监控指标说明 指标类别

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  • 栅格数据处理

    在数据的数据处理选项卡下面选择重采样,选择源数据,设置参数采样模式 图4 设置参数采样模式 执行完成后在数据源下面新生成数据集result_gridResample 图5 数据集 在数据的数据处理选项卡下面选择代数运算,设置运算表达式 图6 设置运算表达式 在数据源新生成数据集result_AlgebraOperation

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  • ALM-15795031 CPU繁忙

    告警阈值,数据面CPU使用率包含基础转发业务其他数据面业务CPU使用率。 设备单个CPU的转发CPU使用率超过告警阈值,如果转发流量超过设备的转发性能,会影响业务的转发,出现丢包情况。 可能原因 原因74299:在不区分业务的情况,单板CPU利用率超过设定的过载门限。 原因7

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  • 使用pg

    off:否。 插件生成的报告依赖于样本,关闭了采样那么就无法生成最新的报告,但是可以查看历史采样的报告。 表格中参数默认值为最新RDS版本的默认值,其他版本可能会有不同。 报告示例 报告由三部分组成,包含标题、目录报表。 标题 报告标题包含以下内容:报告起止样本ID、pg_profile_

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  • 弹性云服务器为什么云监控服务中的网络流量指标值与弹性云服务器云主机系统内工具检测的指标不同?

    同? 因为 云监控服务 弹性云服务器 系统内指标检测软件的采样周期不同。 云监控服务对弹性 云服务器 、云硬盘的采样周期是4分钟(云 服务器 类型为KVM的是5分钟),而系统内工具的采样周期一般为1秒,远远小于云监控服务的采样周期。 采样周期越大,短期内的数据失真越大。所以云监控服务更适合用

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  • 管理Storm拓扑

    为秒。 采样、停止采样拓扑消息 单击“Debug”,在弹出窗口输入流数据采样消息的数值,单位为百分比,表示从开始采样到停止采样这段时间内所有数据的采集比例。例如输入“10”,则采集比例为10%。 如果需要停止采样,则单击“Stop Debug”。 只有在提交拓扑时启用采样功能,才

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  • 查询单个样本信息

    -20-21-19”。难例原因ID可选值如下: 0:未识别出任何目标物体。 1:置信度偏低。 2:基于训练数据集的聚类结果预测结果不一致。 3:预测结果训练集同类别数据差异较大。 4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6

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  • 更新统计信息

    默认值,有可能该表没有进行ANALYZE,需要对该表执行ANALYZE。 提升统计信息质量 ANALYZE是按照随机采样算法从表上采样,根据样本计算表数据特征。采样数可以通过配置参数default_statistics_target进行控制,default_statistics_

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  • 为什么会出现识别结果非常差的情况

    解决方案 检查音频采样率是否符合。 对于裸音频,可采用toolsoft Audio player等工具进行试听,通过设置不同的采样率,播放正常的即为音频正常采样率。 如果检查参数“property”是否与采样率一致,如“chinese_8k_common”, 8k即采样率。 父主题:

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  • Flink任务开发建议

    SQL时如果Flink语法不兼容则可切换Hive方言 当前Flink支持的SQL语法解析引擎有defaultHive两种,第一种为Flink原生SQL语言,第二种是Hive SQL语言。因为部分Hive语法的DDLDML无法用Flink SQL运行,所以遇到这种SQL可直接切换成Hive的dialect。使用Hive

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  • 边中介中心度(Edge-betweenness Centrality)

    不大于100000。 - 当进行采样近似edge-betweenness运算时,seedsk参数二选一输入即可,当两者同时输入时,默认以seeds节点作为采样节点运算,忽略k。 注意事项 无。 示例 输入参数weight=length, directed=true, seeds

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  • 计费项

    基础指标免费,自定义指标收费,按照指标上报量进行计费。 CCI实例监控 按需计费 秒级监控指标数量 按需计费 自定义指标 按需计费 查询指标数据API调用 按需计费 免费 事件告警总条数 按需计费 免费 指标存储量 7天内免费 15天内免费 数据转储量 免费 按需计费

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  • 分页查询团队标注任务下的样本列表

    分页查询团队标注任务的样本列表 功能介绍 分页查询团队标注任务的样本列表。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id

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  • 中介中心度算法(Betweenness Centrality)

    不大于100000。 - 当进行采样近似betweenness运算时,seedsk参数二选一输入即可,当两者同时输入时,默认以seeds节点作为采样节点运算,忽略k。 注意事项 无。 示例 输入参数weight="length", directed=true, seeds ="Lee

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  • 手机录制音频

    压缩格式保存音频,如MP3格式。 安卓手机的超级录音机的录音参数设置方式,如下所示: 打开超级录音机软件。 为了能正常录音保存文件,需要先授权给软件录音存储权限,即允许“超级录音机”访问媒体。 进入软件设置页面。 设置如下选项: 录制设置 > 录音音质:选择“高清”。 录制设置

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  • 时序数据处理

    单击图标,运行“时间特征提取”代码框内容。 时序特征提取 时序特征提取,即从时序数据中提取数据统计学特性,最大限度地找出样本内时间序列的统计特性发展规律。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标,选择“数据处理 > 时序数据处理 > 时序特征提取”,界面新增“时序特征提取”内容。 对应参数说明,如表7所示。

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  • 按需计费

    新配置的价格计费,旧账单停止计费。 如果您在一天内多次变更指标上报的Prometheus实例,将会产生多条计费信息。每条计费信息的开始时间结束时间对应不同配置在该小时内的生效时间。 例如,您在9:00:00设置指标上报的Prometheus实例为“Prometheus_A”,在

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