AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习上采样和下采样 更多内容
  • ALM-15859593 虚拟机CPU使用率超过阈值

    threshold value. (VmName=[VmName], Usage=[Usage]). 周期性对容器CPU使用率进行采样,计算最近3次采样的平均值。当虚拟机上cpu使用率超过阈值(90%)时,产生此告警。当虚拟机上cpu使用率低于阈值(90%)时,告警恢复。 告警属性

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  • 查询团队标注任务统计信息

    用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID名称。 workforce_task_id 是 String 团队标注任务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 sample_state 否 String 查询指定样本状态的统计信息。可选样本状态如下: __ALL__:已标注

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  • DBE

    blkcnt_cmp 采样行行压缩后占页面数。 blkcnt_uncmp 采样行未压缩时占页面数。 row_cmp 单页面容纳压缩行数。 row_uncmp 单页面容纳非压缩行数量。 cmp_ratio 压缩率。 comptype_str 压缩类型字符串。 sample_ratio 采样率。 objtype

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  • Storm与其他组件的关系

    reaming并且有业务在运行的情况,升级后仍然可以使用Streaming。如果是新搭建的集群,则建议使用Storm。 Storm 1.2.1新增特性说明: 分布式缓存:提供命令行工具共享更新拓扑的所需要的外部资源(配置),无需重新打包部署拓扑。 Native Streaming

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  • ALM-15859598 容器内存使用率超过阈值

    (VmName=[VmName], ContainerName=[ContainerName], Usage=[Usage]). 周期性对容器内存使用率进行采样,计算最近3次采样的平均值 当容器上的内存使用率超过阈值(90%)时,产生此告警。当容器上的内存使用率低于阈值(75%)时,告警恢复。 告警属性 告警ID

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  • 方法追踪

    若设置“启动参数采集”,则表示采集调用链方法入参出参,若采集的参数总长度大于255字节则仅显示255个字节的参数内容。 若设置“启动方法栈采集”,则表示采集方法的调用栈信息。 若设置“启动方法匹配全采集”,则表示采集所有的调用链方法;若未设置该选项,则表示根据采集配置时设置的采样率(普通采样或智能采样)采集调用链方法。

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 查询和分析图

    查询分析图 在“图管理”页面,可以通过“访问”操作对创建好的图数据进行查询分析。 操作步骤 在“图管理”页面,选择已创建的图,在“操作”列选择“访问”,进入图引擎编辑器页面。 编辑器页面分布如图1所示,您可按照以下操作来熟悉编辑器功能: 算法区:选择任意算法,填写相关参数,执

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  • 分析表

    autoanalyze只支持默认采样方式,不支持百分比采样方式。 多列统计信息(当前特性是实验室特性,使用时请联系华为工程师提供技术支持)仅支持百分比采样,因此autoanalyze不收集多列统计信息。 autoanalyze支持行存表列存表,不支持外表、临时表、unlogged表toast表。

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  • 分析表

    。 autoanalyze只支持默认采样方式,不支持百分比采样方式。 多列统计信息(当前特性是实验室特性,使用时请联系华为工程师提供技术支持)仅支持百分比采样,因此autoanalyze不收集多列统计信息。 autoanalyze支持行存表列存表,不支持外表、OBS外表(当前特

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  • 资源和成本规划

    资源成本规划 该解决方案主要部署如下资源,不同产品的花费仅供参考,具体请参考华为云官网价格,实际以收费账单为准: 表1 资源成本规划(按需计费) 华云服务 配置示例 每月预估花费 语音交互 服务 区域:华北-北京四 计费模式:按需计费 涉及服务:录音文件识别 录音文件识别:2.5元/小时

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  • 服务优势

    您进行检查的结果是基于云上资源数据实时监控采样,对于检查结果具有时效性保障。 检查结果可视化 优化顾问通过页面为用户提供丰富的图表展现形式,满足用户多场景的监控 数据可视化 需求。 可定制化 您可以按需要自由选择停用启用检查项,对于性能成本维度的检查,还可以自定义适合自己的阈值。

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  • 创建数据集导出任务

    描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 annotation_format 否 String 标注格式。当前可取以下值:

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  • 特征工程

    特征工程 如何选中全量特征列? 算法工程处理的时候必须要先采样吗? 特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据? 特征工程算法工程的关系? JupyterLab环境异常怎么处理? 父主题: 常见问题

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  • ALM-15859594 容器CPU使用率超过阈值

    (VmName=[VmName], ContainerName=[ContainerName], Usage=[Usage]). 周期性对容器CPU使用率进行采样,计算最近3次采样的平均值。如果CPU使用率超过阈值(90%),产生此告警;当容器的CPU使用率低于阈值(75%)时,告警恢复。 告警属性 告警ID

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  • 概述

    如果想要开通弹性公网IP、弹性负载均衡云硬盘的资源优化功能,您可以在成本中心的“成本优化”页面,单击页面上方的“免费开通”。 什么是E CS 空闲资源 空闲资源是指CPU使用率小于或等于指定百分比的ECS云主机。默认情况,在过去7天内,云主机CPU使用率的所有采样数据中,100%的采样数据都小于或等于

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  • 获取音频流

    AudioFrameType 音频帧类型 iSamples signed int 每个声道的采样点数 iSamplesPerSec signed int 采样率 iBytesPerSample signed int 每个采样点的字节数,pcm数据一般16bit iChannels signed int

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  • 查询区域和运营商消耗统计

    查询区域运营商消耗统计 支持查询90天内的数据。 时间跨度最大不超过31天。 最多同时指定100个 域名 。 起始时间结束时间需同时指定。开始时间、结束时间必须传毫秒级时间戳,且必须为采样间隔整时刻点。如采样间隔为5分钟,传入时间为2020-07-01 08:05:00、2020-07-01

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  • Python和Spark开发平台

    PythonSpark开发平台 创建特征工程 数据采样 列筛选 数据准备 特征操作 Notebook开发 全量数据应用 发布服务 父主题: 特征工程

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  • 什么是聚合?

    10:30~10:35之间的原始数据会被聚合到10:30这个时间点。如果采样指标数据分别是14,则聚合后的最大值为4,最小值为1,平均值为[(1+4)/2] = 2,而不是2.5。 用户可以根据聚合的规律特点,选择使用 云监控服务 的方式、以满足自己的业务需求。 父主题: 产品咨询

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  • 元数据发现

    符”、“是否把第一行当做列名”等参数) Avro 说明: 如果数据存储位置的文件后缀为同一类型,建议选择对应发现类型。 如果数据存储位置的文件后缀为多种类型,建议选择“自动发现”。 如果数据存储位置的文件不带后缀,建议选择对应类型。如果选择“自动发现”,则系统默认以Parq

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