AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习模型于了提出 更多内容
  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 快速配置异常检测任务

    B数据库用来检测过程中的数据进行存储。而异常检测服务提供异常检测的计算调度及告警能力。所以,异常检测的前提条件是配置相关指标,并分配了MPPDB及异常检测集群(初始化监控服务会自动分配集群)。 快速配置异常检测任务 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维

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  • 通过异常检测上报告警

    数据库用来检测过程中的数据进行存储。而异常检测服务提供异常检测的计算调度及告警能力。所以,异常检测的前提条件是配置相关指标,并分配了MPPDB及异常检测集群。 快速配置异常检测任务 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 监控服务(ServiceInsight)”。

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  • 自动学习/Workflow计费项

    存储费用:自动学习作业的数据通过 对象存储服务 (OBS)上传或导出,存储计费按照OBS的计费规则。 综上,运行自动学习作业的费用 = 计算资源费用(2.43 元) + 存储费用 示例:使用专属资源池运行自动学习作业。计费项:标准存储费用 假设用户2023年4月1日创建了自动学习的图像分

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  • 什么是内容审核

    Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户通过调用API获取推理结果,帮助用户打造智能化业务系统,提升业务效率。 内容审核-图像 图像 内容审核 ,利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等,帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核 ,采用人工智能文本检测

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  • 常用概念

    件需上传到OBS才能进行转码,并将转码后的输出文件写入OBS。OBS更多信息请参见OBS帮助中心。 桶 OBS中存储对象的容器。OBS提供基于桶和对象的扁平化存储方式,桶中的所有对象都处于同一逻辑层级,去除了文件系统中的多层级树形目录结构。 SMN 消息通知服务(Simple Message

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  • 自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作?

    自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? 模型统一管理 针对自动学习项目,当模型训练完成后,其生成的模型,将自动进入“AI应用管理 > AI应用”页面,如下图所示。模型名称由系统自动命名,前缀与自动学习项目的名称一致,方便辨识。 自动学习生成的模型,不支持下载使用。 图1

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  • 自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作?

    自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? 模型统一管理 针对自动学习项目,当模型训练完成后,其生成的模型,将自动进入“AI应用管理 > AI应用”页面,如下图所示。模型名称由系统自动命名,前缀与自动学习项目的名称一致,方便辨识。 自动学习生成的模型,不支持下载使用。 图1

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  • Kubeflow部署

    由于安装Kubeflow需要从github下载文件,从gcr.io等下载镜像,建议在华为云国际站创建集群,否则容易碰到较多网络问题。 节点上绑定EIP,并配置kubectl命令行工具,详情请参见通过kubectl连接集群。 安装Kustomize Kustomize是一个开源工具,用于管理Kubern

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  • 模型训练简介

    图1 模型训练 表1 模型训练页面说明 参数名称 参数说明 开发环境 WEB IDE环境资源配置,包括配置“规格”和“实例”,用于模型开发。支持查看当前所有配置WEB IDE环境资源的项目的环境信息。 创建 新建训练工程、联邦学习工程、训练服务或超参优化服务。 名称 模型训练名称。

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  • 免费体验自动学习

    使用“部署上线”功能时,可用的免费规格有“自动学习免费规格(CPU)”或“自动学习免费规格(GPU)”。 任意一种免费规格只能在1个服务中使用免费规格。如果一个自动学习项目下的部署上线已使用了一种免费规格,不管是运行中还是停止状态,其他部署上线任务都无法再使用这个免费规格。 仅在“华北-北京四”区域提供免费规格,请注意您使用的区域。

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  • 准备工作

    Editor,可以在里面编辑和运行cell。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • GS

    ,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 oid oid 数据库对象id。 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现rlstm,方便后续扩展。

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 创建工程

    最多支持3个模型报告对比。 切换到其他模型训练工程、联邦学习工程、训练服务或超参优化服务详情界面。 Web IDE环境资源配置与管理,包括创建环境、暂停运行中的环境以及删除已有环境。还可查看当前所有配置Web IDE环境资源的项目的环境信息。 新建训练工程、联邦学习工程、训练服务或超参优化服务。

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  • 什么是云容器引擎

    项指标及事件并提供一键开启的告警能力。 扩展插件市场:提供多种类型的插件,用于管理集群的扩展功能,以支持选择性扩展满足特性需求的功能。 云容器引擎学习路径 您可以借助云容器引擎成长地图,快速了解产品,由浅入深学习使用和运维CCE。

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  • 功能介绍

    北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法,如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等,实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8 调用PIE-Engine

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  • 模型微调

    件下。 “README.md” 模型的基础信息。内容和预训练模型里“模型文件”页签的“README.md”一致。 其他文件 当使用自定义模型微调时,可能还会有一些其他微调产物,这是由自定义模型的训练脚本文件train.py决定的,如果训练脚本定义归档其他训练产物,就会在此处呈现。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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