AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习模型保存为什么数据格式 更多内容
  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 镜像标签数据格式

    镜像标签数据格式 概念 镜像标签可供给用户对私有镜像进行自定义标记。通过镜像标签,用户可以自由地对私有镜像分类管理。 镜像标签数据格式 tag数据格式: 标签数据规范的格式为“key.value”,新增key为增加标签,否则为修改标签。 当标签数据出现多个小数点时,定义第一个小数

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  • 转换后数据格式

    转换后数据格式 Octopus平台支持将上传的Rosbag格式转换为OpenData格式。 数据类型 Octopus平台对数据有以下要求: 数据类型:包括各传感器数据、车辆数据、目标推理数据、自车坐标姿态以及标签记录数据等。 数据格式:Octopus OpenData格式。其中相机采集数据文件后缀为“

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  • 转换后数据格式

    转换后数据格式 Octopus平台支持将上传的Rosbag格式转换为OpenData格式。 数据类型 Octopus平台对数据有以下要求: 数据类型:包括各传感器数据、车辆数据、目标推理数据、自车坐标姿态以及标签记录数据等。 数据格式:Octopus OpenData格式。其中相机采集数据文件后缀为“

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  • ModelArts中常用概念

    ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。只需三步,标注数据、自动训练、部署模型,即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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  • 应用场景

    据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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  • 动态图数据格式

    动态图数据格式 在大多数实际生活场景中,实体以及关系是动态变化的(如疫情传播网络、转账关系等),这些时序、变化背后蕴含的信息会对结果产生重要影响,因此需要采用动态图对其进行数据建模、存储和动态分析。本服务对动态图的相关能力进行了支持。 图1 动态图示例 本章节重点介绍动态图数据格

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 产品优势

    支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间; 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如 MRS DLI 、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架( TICS ,TensorFlow)的联邦计算; 支持控制流和数据流的分离

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  • 【下线公告】华为云ModelArts旧版自动学习下线公告

    下线旧版自动学习对现有用户的使用是否有影响? 用户将无法再使用旧版自动学习的功能,且因旧版自动学习文件均存储于ModelArts统一管理账号下,用户无法找回旧版自动学习的作业记录。 旧版自动学习如何升级到新版自动学习? 请参考新版自动学习指导文档来体验新版自动学习。 父主题: 下线公告

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  • 可信联邦学习作业管理

    可信联邦学习作业管理 新建联邦学习作业 获取横向联邦学习作业详情 获取纵向联邦作业详情 保存纵向联邦作业 保存横向联邦学习作业 查询联邦学习作业列表 查询特征选择执行结果 删除联邦学习作业 执行横向联邦学习作业 执行纵向联邦模型训练作业 父主题: 计算节点API

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  • 为什么要获得华为云认证?

    收获信任:认证证书能够让学员的知识广度和技能深度显性化,助力学员快速赢得雇主、客户和同事的信任 收获自信:在备考过程中激发潜能、达成目标,通过自身不懈努力赢得认证,将加深对自身能力的肯定,更易走向成功 华为云微认证 提供一站式在线学习、实验与考试,零基础也可学习前沿技术知识,快速获得场景化的技

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  • 自动学习训练后的模型是否可以下载?

    自动学习训练后的模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: 模型训练

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  • 保存parquet数据

    保存parquet数据 概述 保存parquet格式的数据到本地文件系统。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 无 参数说明 参数 子参数 参数说明 output_file_path

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  • 保存SQL模板

    保存SQL模板 功能介绍 该接口用于存储指定的SQL语句,后续可以重复使用。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式: POST /v1.0/{project_id}/sqls 参数说明 表1 URI参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 自动保存机制

    单击“查看”,可查看每次自动保存的数据。 系统默认每15分钟自动保存一次,如果用户打开的服务编排等没有修改,则不会再自动保存一次而占用15次限额。 图1 查看自动保存的数据 单击“恢复”,提示“恢复操作将会另存一个新的标准页面/新版本,确认执行?”,单击“确定”,可将自动保存的数据另存为新页面或新版本。

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  • 最新动态

    人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 创建和训练模型

    epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 不保存wifi

    保存wifi 表1 不保存wifi REST URL格式 访问方法 URI DELETE https://ip/v1/om/network/wifi/remove 接口功能 断开某个Wi-Fi热点并删除密码 接口说明 用于第三方断开某个Wi-Fi热点并删除密码 响应数据 参见表2

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  • 保存任务配置

    保存任务配置 功能介绍 保存任务配置 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/projects/{service_id}/task/settings

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