中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    深度学习 数据保存 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 保存横向联邦学习作业

    {league_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 保存数据

    保存数据 概述 保存数据到本地文件系统。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 无 参数说明 参数 子参数 参数说明 output_file_path - 输出路径

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  • 保存parquet数据

    保存parquet数据 概述 保存parquet格式的数据到本地文件系统。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 无 参数说明 参数 子参数 参数说明 output_file_path

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  • 保存数据方案

    集成工作台 创建一个手动触发流,作为保存子流; 在集成工作台创建api流,接受来自条码应用保存数据的请求; 根据请求中的数据判断是否倒扣料; 如果倒扣料,使用diapi连接器中执行sql的执行动作,查询发料行,构造生产发料请求数据,调用子流创建生产发料;构造生产收货请求数据,调用子流创建生产收货;

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  • 保存CSV数据到OBS

    保存 CS V数据到OBS 概述 将csv格式的数据保存到OBS 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 无 参数说明 参数 子参数 参数说明 output_file_path

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  • 修改数据保存时间

    修改数据保存时间 点击存储组上的编辑按钮,可以调整存储组下的所有存储中的数据保存时间。如下图: 随着时间流逝,当存储中的数据时间超出了保存时间,超出保存时间范围内的数据将会被自动清除。 父主题: 存储组

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 创建保存数据业务流

    创建保存数据业务流 保存数据时,条码应用会向集成工作台发送一个POST请求,请求样例为: { "method": "InventoryGenEntry", "table": "OIGN", "data": [ { "U_SCRKLX":

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据J

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  • 学习项目

    别二维码进行学习 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-分享 图21 分享1 图22 分享2 数据监控 通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自学记录统计的是学员在知识库进行自学的学习数据

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  • 提交排序任务API

    知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本,深度网络因子分解机通过

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  • 保存模型

    保存模型 概述 保存spark pipeline类型的模型到本地文件系统。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs pipeline_model inputs为字典类型,pipeline_model为pyspark中的PipelineModel对象 输出 无 参数说明 参数 子参数

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  • 保存作业

    保存作业 操作场景 在作业开发过程中或者开发完成,您可以保存作业,这样再次进入作业编排界面时可以继续开发工作。 保存作业 图1 保存作业 保存作业时,如果作业中存在错误,那么系统会提示保存为草稿,如果作业校验正常,那么系统会提示作业就绪,可启动运行。 父主题: 作业开发

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 保存配置

    保存配置 通过“配置”入口进入配置页面,所有的配置参数编辑完成之后,单击界面右上角的“保存配置”按钮。 图1 保存配置 完成配置并保存成功后,单击界面右上角的“启动”按钮,出现启动Workflow的弹窗,单击“确定”,工作流就会启动并进入运行页面。 父主题: 配置Workflow

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  • 保存接口

    保存接口 编辑“条码单据保存总接口模板”流 点击,复制第一个节点中的地址 父主题: 其它各个接口地址获取方式

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  • 执行作业

    横向训练型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,单击“提交审批”按钮,等完成审批再单击“执行”按钮。 横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信

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  • 保存或修改数据集

    保存或修改数据集 功能介绍 保存或修改数据集。 URI POST /v1/{project_id}/datasets/save 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。 最小长度:0 最大长度:128

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