中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    深度学习 数据保存 更多内容
  • 保存SQL模板

    保存SQL模板 功能介绍 该接口用于存储指定的SQL语句,后续可以重复使用。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式: POST /v1.0/{project_id}/sqls 参数说明 表1 URI参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 自动保存机制

    自动保存机制 参考登录经典应用设计器中操作,进入应用设计器。 在左侧菜单列表中,单击,进入自动保存恢复页面。 在自动保存恢复页面,可查看到AstroZero自动保存数据。 注意数据不是实时刷新的。 单击“查看”,可查看每次自动保存数据。 系统默认每15分钟自动保存一次,如果

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  • 学习任务功能

    我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面,单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面,卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】,弹出课程的详情页面,可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题: 实施步骤

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  • 配置保存流

    选择刚才未在配置管理界面切换连接成功的节点,将连接修改为新账套的连接 保存流 复制保存总流 切换保存总流连接 输入新账套diapi访问地址、数据库、用户名、密码,新建一个diapi连接 将连接切换成刚建的连接, 下一步,下一步,更新即可 修改保存总流对子流的引用 编辑保存总流, 选择第一个"同步调用子流程"节点,复制参数reqbody内容

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  • 保存监控项

    保存监控项 功能介绍 保存监控项。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/apm2/openapi/apm-service/monitor

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  • 不保存wifi

    保存wifi 表1 不保存wifi REST URL格式 访问方法 URI DELETE https://ip/v1/om/network/wifi/remove 接口功能 断开某个Wi-Fi热点并删除密码 接口说明 用于第三方断开某个Wi-Fi热点并删除密码 响应数据 参见表2

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  • 保存任务配置

    保存任务配置 功能介绍 保存任务配置 URI POST /v1/projects/{service_id}/task/settings 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 service_id 是 String 服务id 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选

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  • 创建保存流

    定义一个数组变量接受发料行数据 遍历查出来的发料行数据 计算收货数量 执行存储过程查询发料行 数据追加到数组变量 如果有data变量有数据,则调用子流程,创建生产发料 无论是否倒扣料,调用子流程创建出入库单据 将子流程的响应结果直接封装到响应体返回 保存 父主题: 创建保存数据业务流

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  • 保存Notebook实例

    页面。 镜像保存时,哪些目录的数据可以被保存 可以保存的目录:包括容器构建时静态添加到镜像中的文件和目录,可以保存在镜像环境里。 例如:安装的依赖包、“/home/ma-user”目录 不会被保存的目录:容器启动时动态连接到宿主机的挂载目录或数据卷,这些内容不会被保存在镜像中。可以通过df

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  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240061号 算法基本原理 数字人语音驱动算法是指使用深度学习将语音转换成3D数字人表情和肢体驱动数据的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:语音音频数据。 算法原理:通过深度学习算法,提取语音音频中的特征,并转化为表情驱动的表情基系数。 输出结果:表情基系数。

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 创建纵向联邦学习作业

    和“回归”两种任务类型。 图2 新建作业 在弹出的界面进行数据选择,选择两方数据集作为整个作业的数据集,必须选择一个当前代理的数据集,另一个数据集可以来自空间中的任意一方。两方的数据集中一方数据集只含有特征,另一方的数据集必须含有标签。 重试:开关开启后,执行失败的作业会根据配置

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 获取对象保存进度

    获取对象保存进度 功能介绍 获取对象保存进度。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 接口约束 目前仅支持Oracle-> GaussDB 分布式、MySQL->Kafka、GaussDB(for

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  • 创建保存子流

    按照创建采购收货的接口方式,添加多个分支,完成采购退货、销售交货等所有条码单据的创建 按照条码应用需要的接口格式封装响应体返回。 保存 父主题: 创建保存数据业务流

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  • 什么是医疗智能体

    内置大量生物医疗领域标准分析流程,并结合华为特有的高性能云计算,多样性算力,大数据等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解

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  • ModelArts数据集保存到容器的哪里?

    ModelArts数据保存到容器的哪里? ModelArts的数据集和数据存储位置对应的数据保存在OBS中。 父主题: 一般性问题

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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