AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习框架比较 表格 更多内容
  • 比较参数模板

    在“参数”子页签中单击“比较参数”,比较当前实例参数。 在弹出框中选择与当前实例同数据库类型的参数模板,单击“确定”,比较两个参数的差异项。 有差异项,则会显示差异参数的如下信息:参数名称、当前实例参数模板的参数值和被比较参数模板的参数值。 无差异项,则不显示。 比较目标参数模板 登录管理控制台。

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  • 比较参数模板

    建的参数模板,单击“比较”。 选择相同实例类型和兼容接口的不同参数模板,单击“确定”,比较两个参数模板之间的配置参数差异项。 图1 比较参数模板 存在差异项,则会显示差异参数模板的如下信息:参数名称、对应参数模板下的该参数值。 不存在差异项,则不显示。 比较当前实例的参数模板 登录管理控制台。

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  • 比较参数模板

    在左侧导航栏中选择“参数修改”,在“参数”子页签中单击“比较参数”。 图1 比较当前实例参数 在弹出框中选择当前实例的参数模板,单击“确定”,比较两个参数的差异项。 有差异项,则会显示差异参数的如下信息:参数名称、当前实例参数模板的参数值和被比较参数模板的参数值。 无差异项,则不显示。 比较目标参数模板 登录管理控制台。

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  • 比较参数模板

    ”子页签中单击“比较参数”。 图2 比较当前实例参数 在弹出框中选择当前实例同数据库类型的参数模板,单击“确定”,比较两个参数的差异项。 有差异项,则会显示差异参数的如下信息:参数名称、当前实例参数模板的参数值和被比较参数模板的参数值。 无差异项,则不显示。 比较目标参数模板 登录管理控制台。

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  • 比较参数模板

    ”子页签中单击“比较参数”。 图1 比较当前实例参数 在弹出框中选择当前实例同数据库类型的参数模板,单击“确定”,比较两个参数的差异项。 有差异项,则会显示差异参数的如下信息:参数名称、当前实例参数模板的参数值和被比较参数模板的参数值。 无差异项,则不显示。 比较目标参数模板 登录管理控制台。

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  • 比较参数模板

    ”子页签中单击“比较参数”。 图1 比较当前实例参数 在弹出框中选择当前实例同数据库类型的参数模板,单击“确定”,比较两个参数的差异项。 有差异项,则会显示差异参数的如下信息:参数名称、当前实例参数模板的参数值和被比较参数模板的参数值。 无差异项,则不显示。 比较目标参数模板 登录管理控制台。

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  • 比较参数模板

    在左侧导航树,单击“参数模板管理”。 在“参数模板管理”页面,选择对应实例类型下用户创建的参数模板,单击“比较”。 选择同一数据库引擎的不同参数模板,单击“确定”,比较两个参数模板之间的配置参数差异项。 图1 比较参数模板 存在差异项,则会显示差异参数模板的如下信息:参数名、对应参数模板下的该参数值。 不存在差异项,则不显示。

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  • 卓越架构技术框架简介

    卓越架构技术框架简介 卓越架构技术框架(Well-Architected Framework)聚焦客户业务上云后的关键问题的设计指导和最佳实践。 以华为公司和业界最佳实践为基础,以韧性、安全性、性能效率、成本优化与卓越运营五个架构关注点为支柱,打造领先的卓越架构技术框架,支撑客户完

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  • ModelArts支持哪些AI框架?

    ModelArts支持哪些AI框架? ModelArts的开发环境Notebook、训练作业、模型推理(即AI应用管理和部署上线)支持的AI框架及其版本,不同模块的呈现方式存在细微差异,各模块支持的AI框架请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascen

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  • CodeArts Snap代码生成案例 - 数据库接口编写

    MyBatis作为常见的数据库框架,经常涉及到大量的接口类生成,并且很多情况下这些接口类都具有类似的格式,因此在上文的基础上生成新的业务接口也是比较常见的代码生成场景。 根据注释生成数据库接口代码 对于类似的业务逻辑,可以直接生成对应的接口。 案例总结 可以通过代码生成能力,快速学习到已有代码的行

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  • 产品优势

    支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间; 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如 MRS DLI 、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架( TICS ,TensorFlow)的联邦计算; 支持控制流和数据流的分离,

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • GPU加速型

    TOPS 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习深度学习、训练推理、

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  • 应用场景

    最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景 场景描述 媒资推荐场景中,通常对实时性要求比较高,用户产

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  • AI开发基本流程介绍

    AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通

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  • 路网数字化服务-成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 产品概述

    源注册、隐私策略(敏感,非敏感,脱敏)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练,支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参

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  • 预置框架启动流程说明

    预置框架启动流程说明 PyTorch Tensorflow Ascend-Powered-Engine Horovod/MPI/MindSpore-GPU 父主题: 训练基础镜像详情介绍

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    ModelArts支持哪些AI框架? ModelArts的开发环境Notebook、训练作业、模型推理(即AI应用管理和部署上线)支持的AI框架及其版本,不同模块的呈现方式存在细微差异,各模块支持的AI框架请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascen

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  • ISDP产品功能整体框架

    ISDP产品功能整体框架 功能模块 角色说明

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  • 产品功能

    护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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