各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

查看更多 →

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

查看更多 →

HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8% Atlas人工智能计算平台

查看更多 →

华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

查看更多 →

比较函数 表1 比较函数 SQL函数 返回类型 描述 value1 = value2 BOOLEAN 如果 value1 等于 value2 返回 TRUE； 如果 value1 或者 value2 为 NULL 返回 UNKNOWN。 value1 <> value2 BOOLEAN

查看更多 →

比较函数 表1 比较函数列表 序号 MySQ数据库 GaussDB数据库 差异 1 COALESCE() 支持，有差异。 union distinct场景下，返回值精度与MySQL不完全一致。 当第一个不为NULL的参数的后续参数表达式中存在隐式类型转换错误时，MySQL会忽略该

查看更多 →

登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

查看更多 →

备份方式比较 您可结合自己的实际需求，再根据SAP HANA备份方案的优劣势，选择您的备份方案。SAP HANA备份方案的优劣势如表1所示。 表1 SAP HANA备份方案比较 特点 基于文件的备份 基于Backint的备份 基于存储快照的备份 优势 支持备份的完整性校验 支持加密

查看更多 →

基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

查看更多 →

基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

查看更多 →

表格 表格是一个组合组件，是由表格和分页两部分组成。用于展示单表或多表关联数据。 在表单开发页面，从看板的“图表组件”中拖拽“表格”组件至表单设计区域，分为表格和分页上下两部分。如图1。 图1 表格 表格 基础设置 表格名称：当前表格组件的名称。 数据范围：设置表格中需展示的表单

查看更多 →

表格 表格图 交叉表 热力图 父主题： 仪表板可视化控件

查看更多 →

云端推理框架 推理服务 异步推理 模型仓库 模板管理 父主题： 用户指南

查看更多 →

表格 查询分析结果可以通过表格形式进行展示。 表格为最常见的数据展示类型，通过对数据的整理，可以快速对数据进行分析。在安全云脑中，通过查询分析语句得到的数据结果在图表统计中，默认以表格形式进行展示。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“安全与合规

查看更多 →

中的字段成为表格的列，以及表格的查询条件。 添加操作列：表格的列，在表格中添加可操作列，即在操作列中通过添加图标，并为图标添加onclick事件代码，实现某些功能，如删除、编辑等。 添加空白列：表格的列，可添加表格空白列。 表格分区 > 工具栏：扩展表格能力，为表格添加工具栏，提供增删改查以及保存的功能按钮。

查看更多 →

训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架的选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

查看更多 →

场景示例：以某店销售产品报表为示例。 创建表格（表格字段显示：产品名称、销售价格），创建柱状图（显示字段：产品名称、销售价格）。 图2 联动图表 单击表格>交互>高级 > 联动，弹出图标联动配置页面。选择过滤绑定的字段，在选择关联的图表。 图3 关联图标设置 设置好表格参数后，单击页面右上角的保存，再单击预览，进入预览页面。

查看更多 →

等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

查看更多 →

迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

查看更多 →