AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习可变部件模型 更多内容
  • 图形化开发插件

    对应命令的状态。 字符串及可变长字符串的编解码插件 如果该烟感设备需要支持描述信息上报功能,描述信息支持字符串和可变长度字符串两种类型,则按照以下步骤创建消息。 产品模型定义 重新创建一个烟感产品,并在烟感产品的开发空间完成产品模型定义。 图20 模型定义-smokedetector携带other_info

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  • 套餐包

    用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。 约束限制 套餐包在购买和使用时的限制如下: 套餐包和购买时选定的区域绑定,套餐包

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  • 如何检出和检入部件编码

    如何检出和检入部件编码 部件检出之后其他人不可更新,不能发起流程,只能撤销检出或检入后其他人才可以操作。 检出编码 进入部件详情页,在左侧导航栏的“基本操作区”中,单击“检出”或“检出并更新”。 图1 检出编码 检入编码 进入部件详情页,在左侧导航栏的“基本操作区”中,单击“检入”或“撤销检出”。

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  • 什么是内容审核

    Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户通过调用API获取推理结果,帮助用户打造智能化业务系统,提升业务效率。 内容审核-图像 图像 内容审核 ,利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等,帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核 ,采用人工智能文本检测

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  • 基本概念

    技能(Skill) 技能(Skill)是运行在端侧摄像头的人工智能应用,一般由模型和逻辑代码组成。其中,逻辑代码是技能的框架,负责控制技能的运行,包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等;模型是人工智能算法经由大数据训练而成,负责技能运行中关键场景的推理。 按应用场景划分,

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 产品概述

    数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练,支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图,提供插件化的 区块链

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  • 准备工作

    Editor,可以在里面编辑和运行cell。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 什么是图像识别

    。 媒资图像标签 基于深度学习技术,准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准

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  • 功能介绍

    北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法,如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等,实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8 调用PIE-Engine

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  • 产品术语

    产品术语 A AI应用市场 提供AI模型的交易市场,是AI消费者接触NAIE云服务的线上门户,是AI消费者对已上架的AI模型进行查看、试用、订购、下载和反馈意见的场所。 AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习模型训练的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、M

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  • 准备模型训练镜像

    准备模型训练镜像 ModelArts平台提供了Tensorflow,PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您还可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练作业的预置框架介绍

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  • 金属切削模型库

    工艺数字化研发验证业务与制造资源模型库 平台根据用户的产品工艺需求,首先在领域知识库中检索查询已有的装备模型、功能部件模型、工装夹具模型,如果是新的产品调用行业APP套件中的产品设计软件(3D)进行模型设计,并累积到模型库;装备模型、功能部件模型、工装夹具模型库与行业APP套件中的加工

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  • 与其他云服务的关系

    份认证服务文档》。 ModelArts ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,排序策略使用Modelarts的深度学习计算能力训练得到排序模型。ModelArts的更多信息请参见《ModelArts服务文档》。 父主题: 基础问题

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 方案概述

    食品饮料、美妆日化、鞋服、医药、制造等行业,覆盖供应链的需求计划、库存计划、补货计划、供应及生产计划、S&OP计划端到端全链条,依托于机器学习与运筹学算法的AI能力,集成算法优化结果,辅助企业进行相关的供应链计划制定、发布、执行跟踪。帮助企业更好的实现数据整合洞察、提高数据透明度

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  • 硬件安装

    硬件安装 挂墙安装 具体的装箱物品请以实物为准。本包装内的部件只可与本包装内的主机配套使用。拆箱后如果发现部件有损坏、缺失或浸水等情况,请联系技术支持。 图1 装箱物品清单 请自备以下安装工具。 图2 安装工具 使用铅笔、水平仪定位支架安装位置,标注螺钉孔位。 请在垂直称重且厚度

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  • 标准常用件模型库

    标准常用件模型库 平台可提供覆盖标准零部件及常用外购件等数量众多高质量、多元交互形式的模型数据。标准件模型库支持标准紧固件、标准轴承等等在内的各种标准件库,如中国国家标准GB/T的各类标准模型,支持几乎所有主流CAD软件打开使用。相关标准件库包括: 表1 标准常用件模型库 标准紧固件CAD模型库

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