AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习可变部件模型 更多内容
  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    介绍语言处理相关知识,传统语音模型深度神经网络模型和高级语音模型 自然语言处理 理论和应用 技术自然语言处理的预备知识,关键技术和应用系统 华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍 介绍华为AI的发展战略和解决方案 ModelArts概览 介绍人工智能、机器学习深度学习以及ModelArts相关知识

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  • 更新部件是否支持修改组织

    更新部件是否支持修改组织 在产品主数据协同服务中,部件的A版本检出、更新时支持修改“组织”,并在检入后与“组织”形成绑定关系,B版本及之后版本不支持修改“组织”。 父主题: 部件与物料清单

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  • 功能介绍

    遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数 一键式模型部署和API发布,提供深度学习模型的快速部署功能,支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控和统计分析,轻松实现AI能力服务化。 图19 模型部署发布平台 平台基于模型训练结果,面

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架的选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

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  • 如何批量创建与更新部件

    如何批量创建与更新部件 只有管理员(文控)拥有批量创建与更新部件的权限。如您需批量创建与更新部件,请参考如下步骤: 操作步骤 在系统首页左侧操作导航栏,选择“功能地图 > 部件管理流程 > 部件批量创建及更新模板下载”。 在“部件批量创建与更新”页面,依实际情况下载“批量创建部件”或“批量

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  • 检出部件需要满足什么条件

    检出部件需要满足什么条件 检出或检出并更新部件需要满足以下条件: 部件是最新版本。 部件未被检出。 当前用户拥有更新权限或符合Item分层分级规则。 如果生产编码已发放或试制编码试制发放且当前用户为“Administrators”“BOMMaintainer”或“Business

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  • 修订部件需要满足什么条件

    修订部件需要满足什么条件 修订部件需要满足以下条件: 部件未检出。 部件编码不是样品编码(受限状态为“R_SAMPLE”)。 当前部件为最新版本。 如果部件满足上述条件,管理员(Administrators群组成员)可以修订。 如果部件满足上述条件,并且部件编码是0301开头,或

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  • 执行作业

    ,包括作业输入条件、输出结果、执行环境、合作方信息和模型贡献度等。 图2 展示作业报告 执行纵向作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的纵向作业,单击“执行”。 图3 执行作业

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 概要

    Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 计费说明

    ,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,基于复杂环境语音审核准确率高。 支持特殊声音识别:支持特殊声音识别模型,如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 游戏/社交语音 监测游戏APP / 社交APP中的聊天内容以及语音动态,降低业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,基于复杂环境语音审核准确率高。

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • AI开发基本流程介绍

    还缺少某一部分数据源,反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习深度学习模型模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。

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  • 全量数据服务查询类接口调用示例

    的透明度。其中,开发人员在构建汽车追溯系统时,存在如下数据模型结构。 图1 汽车追溯系统-数据模型架构 前提条件 已在应用设计态创建了如下数据模型,并将这些数据模型部署至应用运行态。 表1 汽车追溯系统的数据模型 数据模型 基本信息 基本属性 数据实体 英文名称:SupplyRecord

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  • 续费时,可变更云服务配置吗?

    续费时,可变更云服务配置吗? 不可以。如果客户想变更云服务配置,可在续费前或者续费后操作。 若先变更规格后续费,续费周期可以单独退订;若先续费,后变更规格,则续费周期不能退订。 父主题: 续费

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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