AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习非局部模型 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 开局部署

    局部署 本案例中云管理平台、AR的Web网管、CloudCampus APP等界面截图可能会与实际界面略有差异,但并不影响使用,实际操作请以实际界面为准。 创建站点 导入License激活码 配置AR接入Internet 配置AR注册上线 配置AR下挂的设备注册上线 父主题: 部署指导

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  • 开局部署

    局部署 开启SD-WAN服务 创建站点并添加设备 配置网络设计参数 配置WAN链路模板 配置站点接入WAN侧网络的链路 配置NTP 配置站点连接RR 邮件开局 确认开局成功 父主题: 部署指导

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  • 学件简介

    针对KPI异常检测场景,缺乏公共算法能力积累,异常检测模型开发效率低,成本高。存在如下问题: 产品对异常检测需求持续增加,单个异常检测模型开发周期约6个月,无法快速生成模型。 同时需要投入1至2名算法专家进行数据清洗、特征分析、模型选择和验证等工作,模型开发成本高。 件概念 件可以重用已有件进行开发,不必从头开发。

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  • 开局部署

    局部署 本案例中云管理平台、AR的Web网管、CloudCampus APP等界面截图可能会与实际界面略有差异,但并不影响使用,实际操作请以实际界面为准。 创建站点 导入License激活码 配置AR接入Internet 配置AR注册上线 配置AR下挂到的设备注册上线 父主题:

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  • 开局部署

    局部署 本案例中云管理平台、防火墙的Web网管、CloudCampus APP等界面截图可能会与实际界面略有差异,但并不影响使用,实际操作请以实际界面为准。 创建站点 导入License激活码 配置防火墙接入Internet并注册上线 配置防火墙下挂的设备注册上线 父主题: 部署指导

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  • 开局部署

    局部署 本案例中云管理平台、CloudCampus APP等界面截图可能会与实际界面略有差异,但并不影响使用,实际操作请以实际界面为准。 创建站点 导入License激活码 配置AP接入Internet并注册上线 父主题: 部署指导

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  • 开局部署

    局部署 本案例中云管理平台、AR的Web网管、CloudCampus APP等界面截图可能会与实际界面略有差异,但并不影响使用,实际操作请以实际界面为准。 创建站点 导入License激活码 配置AR接入Internet 配置AR注册上线 父主题: 部署指导

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  • 开局部署

    局部署 本案例中云管理平台、防火墙的Web网管、CloudCampus APP等界面截图可能会与实际界面略有差异,但并不影响使用,实际操作请以实际界面为准。 创建站点 导入License激活码 配置防火墙接入Internet并注册上线 配置防火墙下挂的设备注册上线 父主题: 部署指导

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  • AR开局部署

    AR开局部署 开启SD-WAN服务 创建站点并添加设备 配置网络设计参数 配置WAN链路模板 配置WAN链路数据 配置NTP 配置站点连接RR 邮件开局 确认开局成功 父主题: LANWAN融合-核心交换机+接入交换机+AP+随板AC+HubSpoke组网

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  • 开发学件

    开发件 创建模型训练服务项目 创建自定义学件项目 抽象算子 编辑主文件 父主题: 自定义学件开发指南

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  • 使用局部聚簇

    使用局部聚簇 局部聚簇(Partial Cluster Key)是列存下的一种技术。这种技术可以通过min/max稀疏索引较快的实现基表扫描的filter过滤。Partial Cluster Key可以指定多列,但是一般不建议超过2列。Partial Cluster Key的选取原则:

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  • 使用局部聚簇

    使用局部聚簇 局部聚簇(Partial Cluster Key)是列存下的一种技术。这种技术可以通过min/max稀疏索引较快的实现基表扫描的filter过滤。Partial Cluster Key可以指定多列,但是一般不建议超过2列。Partial Cluster Key的选取原则:

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  • 使用局部聚簇

    使用局部聚簇 局部聚簇(Partial Cluster Key)是列存下的一种技术。这种技术可以通过min/max稀疏索引较快的实现基表扫描的filter过滤。Partial Cluster Key可以指定多列,但是一般不建议超过2列。Partial Cluster Key的选取原则:

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  • 使用局部聚簇

    使用局部聚簇 局部聚簇(Partial Cluster Key)是列存下的一种技术。这种技术可以通过min/max稀疏索引较快的实现基表扫描的filter过滤。Partial Cluster Key可以指定多列,但是一般不建议超过2列。Partial Cluster Key的选取原则:

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  • AR开局部署

    AR开局部署 开启SD-WAN服务 创建站点并添加设备 配置网络设计参数 配置WAN链路模板 配置WAN链路数据 配置NTP 配置站点连接RR 邮件开局 确认开局成功 父主题: LANWAN融合-接入交换机+云AP+HubSpoke组网

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  • 使用局部聚簇

    使用局部聚簇 局部聚簇(Partial Cluster Key)是列存下的一种技术。这种技术可以通过min/max稀疏索引较快的实现基表扫描的filter过滤。Partial Cluster Key可以指定多列,但是一般不建议超过2列。Partial Cluster Key的选取原则:

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  • AR开局部署

    AR开局部署 开启SD-WAN服务 创建站点并添加设备 配置网络设计参数 配置WAN链路模板 配置WAN链路数据 配置NTP 配置站点连接RR 邮件开局 确认开局成功 父主题: LANWAN融合-核心交换机+接入交换机+AP+独立AC+HubSpoke组网

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  • AR开局部署

    AR开局部署 开启SD-WAN服务 创建站点并添加设备 配置网络设计参数 配置WAN链路模板 配置站点接入WAN侧网络的链路 配置NTP 配置站点连接RR 邮件开局 确认开局成功 父主题: 部署指导

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  • 学件开发简介

    件开发简介 简介 模型训练服务支持自定义构建件,用户可参考本手册,完成自定义学件的开发操作。 准备工作 请参考模型训练服务《用户指南》,订购模型训练服务。 《件开发指南》手册用于指导用户,自定义构建件全流程。其中,通用的操作涉及的界面参数说明,请参考《用户指南》。 父主题:

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