深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

开局部署 本案例中云管理平台、AR的Web网管、CloudCampus APP等界面截图可能会与实际界面略有差异，但并不影响使用，实际操作请以实际界面为准。 创建站点 导入License激活码 配置AR接入Internet 配置AR注册上线 配置AR下挂到的设备注册上线 父主题：

查看更多 →

开局部署 本案例中云管理平台、防火墙的Web网管、CloudCampus APP等界面截图可能会与实际界面略有差异，但并不影响使用，实际操作请以实际界面为准。 创建站点 导入License激活码 配置防火墙接入Internet并注册上线 配置防火墙下挂的设备注册上线 父主题： 部署指导

查看更多 →

开局部署 本案例中云管理平台、AR的Web网管、CloudCampus APP等界面截图可能会与实际界面略有差异，但并不影响使用，实际操作请以实际界面为准。 创建站点 导入License激活码 配置AR接入Internet 配置AR注册上线 配置AR下挂的设备注册上线 父主题： 部署指导

查看更多 →

开局部署 开启SD-WAN服务 创建站点并添加设备 配置网络设计参数 配置WAN链路模板 配置站点接入WAN侧网络的链路 配置NTP 配置站点连接RR 邮件开局 确认开局成功 父主题： 部署指导

查看更多 →

针对KPI异常检测场景，缺乏公共算法能力积累，异常检测模型开发效率低，成本高。存在如下问题： 产品对异常检测需求持续增加，单个异常检测模型开发周期约6个月，无法快速生成模型。 同时需要投入1至2名算法专家进行数据清洗、特征分析、模型选择和验证等工作，模型开发成本高。 学件概念 学件可以重用已有学件进行开发，不必从头开发。

查看更多 →

各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

查看更多 →

开局部署 本案例中云管理平台、CloudCampus APP等界面截图可能会与实际界面略有差异，但并不影响使用，实际操作请以实际界面为准。 创建站点 导入License激活码 配置AP接入Internet并注册上线 父主题： 部署指导

查看更多 →

开局部署 本案例中云管理平台、AR的Web网管、CloudCampus APP等界面截图可能会与实际界面略有差异，但并不影响使用，实际操作请以实际界面为准。 创建站点 导入License激活码 配置AR接入Internet 配置AR注册上线 父主题： 部署指导

查看更多 →

开局部署 本案例中云管理平台、防火墙的Web网管、CloudCampus APP等界面截图可能会与实际界面略有差异，但并不影响使用，实际操作请以实际界面为准。 创建站点 导入License激活码 配置防火墙接入Internet并注册上线 配置防火墙下挂的设备注册上线 父主题： 部署指导

查看更多 →

AR开局部署 开启SD-WAN服务 创建站点并添加设备 配置网络设计参数 配置WAN链路模板 配置WAN链路数据 配置NTP 配置站点连接RR 邮件开局 确认开局成功 父主题： LANWAN融合-接入交换机+云AP+HubSpoke组网

查看更多 →

AR开局部署 开启SD-WAN服务 创建站点并添加设备 配置网络设计参数 配置WAN链路模板 配置WAN链路数据 配置NTP 配置站点连接RR 邮件开局 确认开局成功 父主题： LANWAN融合-核心交换机+接入交换机+AP+随板AC+HubSpoke组网

查看更多 →

登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

查看更多 →

开发学件 创建模型训练服务项目 创建自定义学件项目 抽象算子 编辑主文件 父主题： 自定义学件开发指南

查看更多 →

开局部署数据规划 站点和设备数据规划 网络设计参数规划 站点及ZTP开局数据规划 NTP数据规划 父主题： 数据规划

查看更多 →

开局部署数据规划 站点和设备数据规划 网络设计参数规划 站点及ZTP开局数据规划 NTP数据规划 父主题： 数据规划

查看更多 →

AR开局部署 开启SD-WAN服务 创建站点并添加设备 配置网络设计参数 配置WAN链路模板 配置WAN链路数据 配置NTP 配置站点连接RR 邮件开局 确认开局成功 父主题： LANWAN融合-核心交换机+接入交换机+AP+独立AC+HubSpoke组网

查看更多 →

AR开局部署 开启SD-WAN服务 创建站点并添加设备 配置网络设计参数 配置WAN链路模板 配置站点接入WAN侧网络的链路 配置NTP 配置站点连接RR 邮件开局 确认开局成功 父主题： 部署指导

查看更多 →

学件开发简介 简介 模型训练服务支持自定义构建学件，用户可参考本手册，完成自定义学件的开发操作。 准备工作 请参考模型训练服务《用户指南》，订购模型训练服务。 《学件开发指南》手册用于指导用户，自定义构建学件全流程。其中，通用的操作涉及的界面参数说明，请参考《用户指南》。 父主题：

查看更多 →

开局部署数据规划 站点和设备数据规划 网络设计参数规划 WAN链路模板规划 WAN链路数据规划 NTP数据规划 父主题： 数据规划

查看更多 →