致远高校一体化协同运营平台解决方案

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    深度学习开源框架平台 更多内容
  • 开天工业工作台 MIW

    Cloud Native Lives Kubernetes系列课程,带你走进云原生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的 智能问答机器人 ,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 产品介绍

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  • 卓越架构技术框架简介

    卓越架构技术框架简介 卓越架构技术框架(Well-Architected Framework)聚焦客户业务上云后的关键问题的设计指导和最佳实践。 以华为公司和业界最佳实践为基础,以韧性、安全性、性能效率、成本优化与卓越运营五个架构关注点为支柱,打造领先的卓越架构技术框架,支撑客户完

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  • ModelArts支持哪些AI框架?

    ModelArts支持哪些AI框架? ModelArts的开发环境Notebook、训练作业、模型推理(即AI应用管理和部署上线)支持的AI框架及其版本,不同模块的呈现方式存在细微差异,各模块支持的AI框架请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascen

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • 场景介绍

    不用进行强化学习,也可以准确判断和学习到使用者的偏好,最后,DPO算法还可以与其他优化算法相结合,进一步提高深度学习模型的性能。 RM奖励模型(Reward Model):是强化学习过程中一个关键的组成部分。它的主要任务是根据给定的输入和反馈来预测奖励值,从而指导学习算法的方向,帮助强化学习算法更有效地优化策略

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  • 场景介绍

    Optimization):直接偏好优化方法,通过直接优化语言模型来实现对大模型输出的精确把控,不用进行强化学习,也可以准确判断和学习到使用者的偏好,最后,DPO算法还可以与其他优化算法相结合,进一步提高深度学习模型的性能。 SFT监督式微调(Self-training Fine-tuning):是一种利用有标签数据进行模型训练的方法。

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  • 产品概述

    源注册、隐私策略(敏感,非敏感,脱敏)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练,支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参

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  • AI开发基本流程介绍

    AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通

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  • 产品功能

    护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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  • ModelArts

    ModelArts-成长地图 | 华为云 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

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  • 模型训练使用流程

    训练作业的创建方式介绍 创建方式 适用场景 使用预置框架创建训练作业 如果您已在本地使用一些常用框架完成算法开发,您可以选择常用框架,创建训练作业来构建模型 使用 自定义镜像 创建训练作业 如果您开发算法时使用的框架并不是常用框架,您可以将算法构建为一个自定义镜像,通过自定义镜像创建训练作业。

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  • 弹性伸缩概述

    Kubernetes社区开源组件,用于节点水平伸缩,CCE在其基础上提供了独有的调度、弹性优化、成本优化的功能。 全场景支持,适合在线业务、深度学习、大规模成本算力交付等。 节点自动伸缩 CCE突发弹性引擎(对接CCI) 将Kubernetes API扩展到无 服务器 的容器平台(如CCI),无需关心节点资源。

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 产品优势

    可靠、以及安全稳定的企业级IT应用框架。 支持领域驱动设计的建模,以及复杂关系建模,生成架构规范的代码框架,降低开发门槛。 安全可靠,内置稳定的安全防护能力。 内置业界优秀开发规范实践,内置编码规范、API规范和数据规范,提升企业研发质量。 平台预置云服务中间件接入、服务治理、通用基础能力提供

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  • 开源服务包规范

    开源服务包规范 OSC服务规范同时支持当前业界使用较为广泛的两种开发服务规范:Helm服务规范和Operator-Framework服务规范。 OSC服务平台支持部署上述两种开源的服务包,但是如需同时使用OSC对外提供的运维和表单控件能力,则需要将部署包转换为符合OSC规范格式的

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  • 开源Kafka输入流

    开源Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kaf

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  • Hive开源增强特性

    能 Hive开源社区版本创建临时函数需要用户具备ADMIN权限。 MRS Hive提供配置开关,默认为创建临时函数需要ADMIN权限,与开源社区版本保持一致。 用户可修改配置开关,实现创建临时函数不需要ADMIN权限。 Hive开源增强特性:支持数据库授权 Hive开源社区版本只支

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  • Hue开源增强特性

    Hue开源增强特性 Hue开源增强特性 存储策略定义。HDFS文件存储在多种等级的存储介质中,有不同的副本数。本特性可以手工设置HDFS目录的存储策略,或者根据HDSF文件最近访问时间和最近修改时间,自动调整文件存储策略、修改文件副本数、移动文件所在目录、自动删除文件,以便充分利用存储的性能和容量。

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