AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习教学环节 更多内容
  • 模型使用指引

    在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的,所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中,微调用于改进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务 接入模型服务 模型需要部署成功后才可正式提供模型服务。部

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  • 方案概述

    验环境,提升教学质量,增强学员的实际操作能力。 企业内部需要进行技术培训或技能提升的团队,可以借助造风者平台的丰富实验资源和远程真机功能,为员工提供实践的学习体验。 需要开展远程教育和在线实践教学的高校和职业院校,可以利用造风者平台快速搭建实验环境,实现线上线下教学的无缝对接。 方案架构

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • Kubeflow部署

    术的优势,让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0版本已经发布,包含开发、构建、训练、部署四个环节,可全面支持企业用户的机器学习深度学习完整使用过程。 如下图所示: 通过Kubeflow 1.0,用户可以使用Jupyter开发

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • Standard模型训练

    ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力,负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施,减轻用户的负担,为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练,用户可以专注于开发、训练和微调模型。

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • Volcano调度概述

    Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性,提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano

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  • 工业软件人才培养

    OM等主流工业软件工具; 便捷实验报告管理:实时记录实验过程,实验数据可一键生成完整报告提交,提高教学效率; 可视化的学习中心:提供教学过程管理功能,可视的学习数据,客观评价用户学习状态。 父主题: 方案概述

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  • PO机会点主要验证哪些环节?

    PO机会点主要验证哪些环节? ①重复处理原则: HO以Cloud CRM创建机会点的时间点为准,PO以机会点审核通过的时间点为准,时间更早的为准。应避免PO与HO重复,或者PO与PO重复。 ②有效性处理原则:经过客户负责人与客户交流确认后,如果存在下述任何一个问题,则驳回机会点:

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  • 入门实践

    在线邀请学生加入 Classroom教学平台具备在线邀请同学加入和审核的功能,教师可以在课堂详情中,分析二维码邀请学生加入到课程。 学生 加入教学课堂 学生通过老师或好友分享的二维码或链接加入到课程学习中。 学生 查看教学课堂 学生进行课程学习时,可以完成对应课程下的作业、实验、完成情况。

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 方案概述

    统一门户,为区域教育的智能治理、智慧教学、个性学习、智慧评价进行赋能。 通过大数据、AI、物联网、 区块链 等技术的深度融合,构建支撑区域教育数字化转型发展的数字化底座,支撑教育的学校管理、人事管理、教育教学、教育考试、教育督导、教育教研、学生学习、发展评价等各项教育业务的数字化转型

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  • 查询集群拓扑ring环节点信息

    查询集群拓扑ring环节点信息 功能介绍 该接口用于查询集群拓扑ring环节点信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/topo/rings 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 产品优势

    产品优势 高校教育 一站式教学服务平台,开箱即用的在线软件实验教学服务,面向高校师生和教育机构,提供全套体系化服务。 海量精品课程免费开放,赋能开发者学习。 提供稳定高可靠在线课堂教学平台服务,包含教、学、练、考、评等基础教学与管理需求,实现课堂数字化、智能化,支持高校机构实现数智化转型。

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  • 成员管理

    成员管理 单击左侧“成员管理>学生管理”,进入学生管理界面后,可对教学班进行添加、修改和删除操作。 图1 学生管理 图2 添加班级 图3 删除班级 教学班中可添加需参与学习的学⽣,添加学⽣:通过专业、班级选择,将学⽣批量添加⾄课程, 图4 添加学⽣ 或通过分享班级码,学⽣⾃⾏加⼊课程。

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