组织 Organizations

send cross tx 跨链交易失败。可能存在的原因： 无法连接跨链客户端。 无法生成交易ID。 发送跨链交易失败（例如：有错误的链代码或者函数信息、对方账户不存在、无对方账户相应链码的交易权限等）。 无法获取跨链响应。 权限不足。 表2 查询交易接口 错误码 响应示例 可能原因

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交易明细查询 合作伙伴可以在伙伴中心查看交易明细信息。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”，进入伙伴中心。 在左侧的导航栏中选择“伙伴账务 > 云商店商品分账”，单击“交易明细查询”页签。 输入查询条件，筛选出需要查看的账单。 单击目标账单左侧的，查看该笔订单的账单详情。

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交易明细管理 交易明细查询 交易明细导出 父主题： 交易管理

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交易明细查询 交易明细只能查询到前一天24点前的交易数据。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”，进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“销售 > 机会点管理 > 云商店机会点专项激励”。 在“交易明细查询”页签中，可以根据账期、订单行号，交易日期搜索需要查看的账单。

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跨链触发交易 功能介绍 发起由源端 区块链 到目标端区块链的跨链交易 URI POST /v1/cross/transaction/invoke 请求参数 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 from_chaincode_id 是 String 源端链码名称 最小长度：1

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Integer 交易总数 data Array of TransactionSummary objects 交易 表5 TransactionSummary 参数 参数类型 描述 organization_name String 创建者组织 type String 交易类型 transaction_id

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RawMessage 背书请求返回结果集合。 返回值 类型 说明 *TxRawMsg 包含交易hash的交易请求信息，该消息使用transaction接口发送。 error 构建成功返回类型为nil，反之返回error。 交易消息发送。 接口方法 func (action *ContractAction)

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什么是组合交易订单？ 组合交易订单：多个云服务实例一同交易生成组合交易订单。“一同交易”包括多个云服务组合购买、批量续费、批量变更、批量退订、批量按需转包年包月等场景。组合交易订单下的各个实例必须一同支付或取消，支付完成后，各个云服务后续可单独进行交易。 组合交易订单展示组合名称

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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。数字版权登记成功后，可获得由中国版权保护中心分配的数字版权唯一标识符。 清晰化授权：面向三方内容版权交易平台，开放授权发码上链（授权范围、时长等）、权属查询等能力，使版权交易流转过程更清晰可循，更具公信力。 标准化维权：利用爬虫及大数据技术为互联网法院、版权纠纷处理中心、律师、

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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count Integer 交易总数量 txs Array of TxInfo objects 交易列表 表5 TxInfo 参数 参数类型 描述 id String 交易ID type String 交易类型：普通交易（COMMON_TRANSACTION）、投票交易（VOTE_TRANSACTION）

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间； 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架(TI CS ，TensorFlow)的联邦计算； 支持控制流和数据流的分离

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游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌人，小地图等）输入状态信息（Learner）。 根据策略模型输出预测的动作指令（Policy）。

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