提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。 规格 表8 P2vs型 弹性云服务器 的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB）

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查询联邦学习作业列表 功能介绍 查询联邦学习作业列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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查询联邦学习作业列表 功能介绍 查询联邦学习作业列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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（文字超长时，可选用该类型，列表项样式改为：listitem_HD572fg_100） CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？

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根据进程名称和进程文件路径等信息，确认应用进程是否可信。 在已确认进程所在行的操作列，单击“标记”。 您也可以批量勾选所有应用进程，单击进程列表左上方的“批量标记”，进行批量标记。 在标记弹窗中，选择进程“信任状态”。 可选择可疑、可信和恶意三种信任状态。 单击“确认”，完成标记。 父主题：

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本培训为线下面授形式，培训标准时长为6天，每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网单击确认《培训专业服务签到表》作为验收合格依据。 项目完成 培训专业服务工作结束，验收通过。 父主题： 人工智能

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工艺流程中的所有工序。用户在每一道工序中配置对应的工作站以及每个工作站排产的“排产数量”、“开始生产时间”、预估的“生产时长”。 系统根据配置信息为每个工作站生成对应的生产任务。 用户同样也可使用系统提供的甘特图，调整每一个生产任务的开始结束时间，以方便对整个工厂的多个生产工单进

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驱动数据的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：单人表演视频。 算法原理：通过深度学习算法识别人脸表情和人体姿态，转换为表情基系数及数字人骨骼驱动数据。 输出结果：表情基系数、数字人骨骼驱动数据。 应用领域：应用于影视制作、虚拟人姿态控制等场景，加速影视制作的动画生成效率，提升虚拟人控制体验。

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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基础配置-宽表配置 基础配置-宽表配置页面，新增目录 图1 宽表配置1 选择左侧目录，单击添加宽表，填写必填项，单击加载，下方显示该宽表的所有字段，可对字段显示名进行编辑 图2 宽表配置2 说明： “模式/库名”与“宽表名”是对应的，“模式/库名”就是数据库schema，“宽表名”

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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配置扩展表 本节介绍如何新增班次信息扩展表（ISDP__shiftInfoExtend__ CS T）的自定义字段。 新建字段时，可以单个新建，也可以批量新建（批量新建时，下载模板输入相关信息，再导入）。 以单个新建字段为例进行描述。 表1 规划的自定义字段 标签 名称 字段类型 取值

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单击“编辑”，修改基础表名称和描述内容。 单击“字段配置”，配置表字段内容。 单击“删除”，可删除不需要的基础表。 单击“发布”，正式启用配置完成的基础表。 发布状态下的基础表支持： 单击“字段配置”，配置表字段内容。 单击“撤回”，更新基础表状态为草稿。 单击“废弃”，更新基础表状态为废弃

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配置基础表 操作步骤 使用租户管理员账号登录云客服页面，配置基础表。 选择“配置中心 > 扩展与集成 > 基础表”。 单击右上角的“创建”，根据企业提供的数据，输入表名称和描述，创建基础表。 您最多只能创建5个基础表。 创建基础表成功后，单击“字段配置”，为基础表添加表字段。 单击右上角的“创建”。

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/v1/{project_id}/rank-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 请求消息 请求参数请参见表2。 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明

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ModelArts平台开发实验 介绍自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法和进阶算法 本培训为线下面授形式，培训标准时长为9天，每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网单击确认《培训专业服务签到表》作为验收合格依据。 项目完成 培训专业服务工作结束，验收通过。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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