教育行业解决方案

人工智能、大数据、区块链等技术迅猛发展,正在改变人才需求和教育形态。华为云通过云计算、大数据、物联网、人工智能、实时音视频、VR等技术重构教育体系,面向高校、K12院校、政府机构、培训机构等客户提供人才培养、科研创新、智慧校园、在线教育等场景化解决方案,加快实现教育行业智能化转型,提升教育质量,促进教育公平公正

 
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    深度学习方向研究生学校 更多内容
  • 方案概述

    ,引导学校从全校视角建设平台服务,并针对性的建设教师服务和学生服务,对既有业务系统进行替换。 通过本方案实现的业务效果 智慧校园运营支撑平台:提供面向校内不同角色、不同群体提供个性化、跨系统、跨领域的信息与服务整合。 数据资产管理:提供从工具到内容的全套配置,解决实现学校数据可发

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 排序策略-离线排序模型

    将整个数据集切分成多个子数据集,依次训练,每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM,结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 名称 自定义策略名称,由中文、英文、数字、下

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  • 方案概述

    断”的转变。助力教育行政部门对辖区内所有学校课后服务工作的一键多级管理,提升监管质量与效率,有效降低舆情及管理责任风险。持续优化教育资源配置,推动区域义务教育优质均衡发展。 图1 教育行政部门一屏览全局 减轻学校及教师课后服务负担,推动学校素质教育高质量发展 将社团、选课、排期、

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  • 方案概述

    户,为区域教育的智能治理、智慧教学、个性学习、智慧评价进行赋能。 通过大数据、AI、物联网、 区块链 等技术的深度融合,构建支撑区域教育数字化转型发展的数字化底座,支撑教育的学校管理、人事管理、教育教学、教育考试、教育督导、教育教研、学生学习、发展评价等各项教育业务的数字化转型发展,

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 方案概述

    功能,为员工提供实践的学习体验。 需要开展远程教育和在线实践教学的高校和职业院校,可以利用造风者平台快速搭建实验环境,实现线上线下教学的无缝对接。 方案架构 本方案通过搭建一个基于华为云的在线学习网站,结合私有云中配套的沙箱虚拟资源平台,构建一个可在线学校并能进行实践的沙箱平台,

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  • 方案概述

    别等等。 课程 知识图谱 、学生能力画像(多级钻取)、自适应测验、自适应个性学习、自动学习路径等功能,依据 MapReduce服务 进行海量数据抓取和分析,使用已经训练的学生模型匹配,然后给出最后的推荐学习建议和学习路径,以及学生结业后的360度全方位画像。 技术特点 平台支持国内多种直

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 信息技术人才培养

    署的云端教学平台,更加适应现代教育的特性即个性化学习和常态化学习。平台利用公有云弹性、动态、灵活等特性,改变传统的线下部署实训系统的方式,基于云原生开发实训教学平台,为高校师生及社会从业人员提供高效、便捷、灵活、动态的ICT技术学习资源,解决传统线下实训室资源固定、扩容不灵活、使用不便捷等痛点。

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  • 方案概述

    在此基础上致远互联提出了高校一体化协同运营平台建设规划123的建设思路。首先要先建设学校的协同办公平台,满足学校教职工的办公需求;第二阶段是要学校二级学院依托学校信息化基础平台,将个性化业务需求同学校统一信息化系统相结合,建设了既兼顾不同学院共性需求,又能体现各学院特色的信息化应用

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  • 大数据分析

    均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌人,

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  • DRS检查任务方向和状态

    DRS检查任务方向和状态 概述 “DRS检查任务方向和状态”插件用于检查DRS任务的方向和状态。 配置介绍 表1 选择输入-配置说明 参数 配置说明 任务所在region 选择任务所在区域。 凭证 选择凭证,默认显示当前命名空间多活分区下已配置的默认凭证。 项目 选择项目,默认显

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  • 方案概述

    将新兴技术融入人才培养与专业建设过程中; 产业项目实训案例不足; 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验,不能独立带学生做真实企业项目; 学生学习兴趣不高,动手意愿不足; 学生的学习情况要有数据记录、可评价。 通过本方案实现的业务效果: 青软创新集团数字化人才培养方案以数字化平台为基础创新实训教学模式

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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