AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习的优化报告 更多内容
  • 提交排序任务API

    1]之间,是机器学习领域里常用二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解机器学习算法,能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间关系,无需人工经验干预,同时能够解决组合特征稀疏问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机改进版

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  • 问答模型训练(可选)

    确定发布 调整阈值 训练好模型可以通过调整阈值,影响机器人直接回答准确率。阈值越高,机器人越严谨,对用户问泛化能力越弱,识别准确率越高;阈值越低,机器人越开放,对用户问泛化能力越强,识别准确率越低。 针对历史版本模型,可以根据当前模型调节直接返回答案阈值。 在“模型管理”

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您成本情况后,您可以确定成本偏高原因,然后采取针对性优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本机会。也可以根据成本分析阶段分析结果识别成本偏高资源,然后采取针对性优化措施。 通过CES

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  • 优化类

    优化类 安装Cloud-Init常见问题 安装NetworkManager后使用Cloud-Init注入密钥或密码失败怎么办? 云服务器 安装Cloud-Init可以做什么?

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  • 成本优化

    成本优化 成本优化概览 资源优化 计费模式优化

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  • 算法优化

    算法优化 PERF05-02 通用算法优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 资源优化

    资源优化 PERF05-03 WEB场景资源优化 PERF05-04 大数据场景资源优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • COST01-03 明确团队责任,建立和维护成本意识文化

    标自身完善都需要一个过程。 KPI指标应该随着阶段演变而演变,以建立不断成功,不断进步心态,而不是一次性推动成熟。在实施过程中,更多应该将错误视为学习和改进流程机会,这将减少不成熟团队和管理团队对成本优化恐惧心理。指标自身也需要不断优化,一开始可以从比较保守目标开始

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  • 如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互?

    方式进行调整优化优化原理 对于ModelArts提供GPU资源池,每个训练节点会挂载500GBNVMe类型SSD提供给用户免费使用。此SSD挂载到“/cache”目录,“/cache”目录下数据生命周期与训练作业生命周期相同,当训练作业运行结束以后“/cache”目录下

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  • 职业认证考试的学习方法

    职业认证考试学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践,理论与实践结合学习模式,帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证学习: 进入华为云开发者学堂职业认证,按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程,由专业导师进行面授培训。

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    增加更多的特征,使输入数据具有更强表达能力。 特征挖掘十分重要,尤其是具有强表达能力特征,可以抵过大量弱表达能力特征。 特征数量并非重点,质量才是,总之强表达能力特征最重要。 能否挖掘出强表达能力特征,还在于对数据本身以及具体应用场景深刻理解,这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络中:学

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  • 创建训练服务

    32]。 描述 对任务描述信息。 自动打包 勾选后,创建模型训练任务同时打包该模型。任务创建成功后可在“模型管理”界面看到打包模型。 自动发布模型包 勾选“自动打包”才会展示该参数。勾选“自动发布模型包”,创建模型训练任务同时打包该模型,并且将打包模型自动上架。任务创建

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  • 优化器GUC参数的Hint

    设置不在白名单中参数,参数取值不合法,或hint语法错误时,不会影响查询执行正确性。使用explain(verbose on)执行可以看到hint解析错误报错提示。 GUC参数hint只在最外层查询生效——子查询内GUC参数hint不生效。 视图定义内GUC参数hint不生效。

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  • 优化器GUC参数的Hint

    设置不在白名单中参数,参数取值不合法,或hint语法错误时,不会影响查询执行正确性。使用explain(verbose on)执行可以看到hint解析错误报错提示。 GUC参数hint只在最外层查询生效,子查询内GUC参数hint不生效。 视图定义内GUC参数hint不生效。

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您成本情况后,您可以确定成本偏高原因,然后采取针对性优化措施。 资源优化 通过CES查看DRS监控指标,及时修复失败任务、删除闲置任务。 如果您业务对性能稳定性要求较低,可以考虑购买较小规格任务,以此来降低您成本。 计费模式优化

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  • DDL优化

    DDL优化 并行DDL DDL快速超时 父主题: 内核功能

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  • 成本优化

    降低您成本。 计费模式优化 不同类型业务对资源使用周期有不同要求,为每一类业务确定合适计费模式,灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定成熟业务,使用包年/包月计费模式。 针对不能中断短期、突增或不可预测业务,使用按需计费模式。 监控实例生命周期,对即将到期包周期资源进行及时续费。

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  • HIVE优化

    考对应组件调优。本文档重点讨论上述1,2,3部分性能调优内容,并结合MapReduce/Spark进行调优说明。 批处理业务 批处理主要特点是耗时时间长,消耗资源比较多,主要调优和设计推荐如下: 尽量使用ORC File, 配上合适压缩算法, 主要可选压缩算法为

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  • 设计优化

    设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 成本优化

    Cassandra资源闲置情况,及时删除闲置实例。 计费模式优化 不同类型业务对资源使用周期有不同要求,为每一类业务确定合适计费模式,灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定成熟业务,使用包年/包月计费模式。 针对不能中断短期、突增或不可预测业务,使用按需计费模式。 监控实例生命周期,对即将到期包周期资源进行及时续费。

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  • 成本优化

    Influx资源闲置情况,及时删除闲置实例。 计费模式优化 不同类型业务对资源使用周期有不同要求,为每一类业务确定合适计费模式,灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定成熟业务,使用包年/包月计费模式。 针对不能中断短期、突增或不可预测业务,使用按需计费模式。 监控实例生命周期,对即将到期包周期资源进行及时续费。

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