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    深度学习的优化器 更多内容
  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速工具,但是它们实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集训练。D

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  • 优化器

    优化 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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  • 优化器GUC参数的Hint

    设置不在白名单中参数,参数取值不合法,或hint语法错误时,不会影响查询执行正确性。使用explain(verbose on)执行可以看到hint解析错误报错提示。 GUC参数hint只在最外层查询生效,子查询内GUC参数hint不生效。 视图定义内GUC参数hint不生效。

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  • 优化器GUC参数的Hint

    优化GUC参数Hint 功能描述 设置本次查询执行内生效查询优化相关GUC参数。hint推荐使用场景可以参考各guc参数说明,此处不作赘述。 语法格式 1 set(param value) 参数说明 param:表示参数名。 value:表示参数取值。 目前支持使用Hint设置生效的参数有:

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  • 优化器GUC参数的Hint

    设置不在白名单中参数,参数取值不合法,或hint语法错误时,不会影响查询执行正确性。使用explain(verbose on)执行可以看到hint解析错误报错提示。 GUC参数hint只在最外层查询生效,子查询内GUC参数hint不生效。 视图定义内GUC参数hint不生效。

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  • 优化器GUC参数的Hint

    优化GUC参数Hint 功能描述 设置本次查询执行内生效查询优化相关GUC参数。hint推荐使用场景可以参考各guc参数说明,此处不作赘述。 语法格式 1 set(param value) 参数说明 param表示参数名。 value表示参数取值。 目前支持使用Hint设置生效的参数有

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  • 优化器GUC参数的Hint

    设置不在白名单中参数,参数取值不合法,或hint语法错误时,不会影响查询执行正确性。使用explain(verbose on)执行可以看到hint解析错误报错提示。 GUC参数hint只在最外层查询生效,子查询内GUC参数hint不生效。 视图定义内GUC参数hint不生效。

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  • 优化器GUC参数的Hint

    设置不在白名单中参数,参数取值不合法,或hint语法错误时,不会影响查询执行正确性。使用explain(verbose on)执行可以看到hint解析错误报错提示。 GUC参数hint只在最外层查询生效,子查询内GUC参数hint不生效。 视图定义内GUC参数hint不生效。

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  • 优化器参数调整

    enable_hashagg=on 控制优化对Hash聚集规划类型使用。 enable_hashjoin=on 控制优化对Hash连接规划类型使用。 enable_mergejoin=on 控制优化对融合连接规划类型使用。 enable_indexscan=on 控制优化对索引扫描规划类型使用。

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  • 优化器方法配置

    优化方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化选择查询规划原始方法。如果优化为特定查询选择缺省规划并不是最优,可以通过使用这些配置参数强制优化选择一个不同规划来临时解决这个问题。更好方法包括调节优化开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化 介绍基因查询优化相关参数。基因查询优化(GEQO)是一种启发式查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划时间,而且生成规划开销有时也小于正常详尽查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化使用。 参数类型:USERSET 取值范围:布尔型 on表示使用。

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  • 其他优化器选项

    为游标规划值相偏离,从而使得前几行恢复很快而抓取全部行需要很长时间。比默认值大值加大了总估计时间。在最大值1.0处,像正常查询一样规划游标,只考虑总估计时间和传送第一行时间。 默认值:0.1 from_collapse_limit 参数说明:根据生成FROM

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  • 优化器开销常量

    参数说明:设置优化在一次单一查询中可用磁盘缓冲区有效大小。 设置这个参数,还要考虑 GaussDB (DWS)共享缓冲区以及内核磁盘缓冲区。另外,还要考虑预计在不同表之间并发查询数目,因为它们将共享可用空间。 这个参数对GaussDB(DWS)分配共享内存大小没有

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  • 优化器参数调整

    enable_hashagg=on 控制优化对Hash聚集规划类型使用。 enable_hashjoin=on 控制优化对Hash连接规划类型使用。 enable_mergejoin=on 控制优化对融合连接规划类型使用。 enable_indexscan=on 控制优化对索引扫描规划类型使用。

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  • 其他优化器选项

    取值范围:浮点型,0.0~1.0。 比默认值小值与使用 “fast start” 为游标规划值相偏离,从而使得前几行恢复很快而抓取全部行需要很长时间。比默认值大值加大了总估计时间。在最大值1.0处,像正常查询一样规划游标,只考虑总估计时间和传送第一行时间。 默认值:0.1 from_collapse_limit

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  • 优化器方法配置

    优化方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化选择查询规划原始方法。如果优化为特定查询选择缺省规划并不是最优,可以通过使用这些配置参数强制优化选择一个不同规划来临时解决这个问题。更好方法包括调节优化开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 优化器开销常量

    。 设置建议:较大数值使优化倾向于选择索引扫描,较小数值使优化倾向于选择全表扫描。一般情况下,可以设为shared_buffers大小1/2,较为激进地,可以设为shared_buffers大小3/4。内存充足情况下,该值越大性能越优。 设置不当风险与影响:错误地

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  • 其他优化器选项

    summary:是在pretty基础上增加了对打印信息分析。 run:在summary基础上,将统计信息输出到csv格式文件中,以便于进一步分析。 默认值:pretty pretty模式当前只支持包含stream算子计划,不支持下发语句到DN节点计划。因此显示格式会受en

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  • 优化器方法配置

    优化方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化选择查询规划原始方法。如果优化为特定查询选择缺省规划并不是最优,可以通过使用这些配置参数强制优化选择一个不同规划来临时解决这个问题。更好地方法包括调节优化开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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