AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习的优化报告 更多内容
  • WDR报告和ASP报告导出

    WDR报告和ASP报告导出 报告导出请联系管理员。 父主题: 附录

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  • 容量优化

    容量优化 在客户运维工作中,为了保证业务可以持续运转不间断,需要提前识别高负载风险实例并提前做出应对措施。容量优化可以根据用户输入安全阈值帮助客户快速识别风险实例并给出优化建议。 进行容量风险识别 查看容量分析结果 查看指标监控信息 容量报告

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  • 优化Selinux

    优化Selinux SUSE操作系统无selinux配置文件,跳过该项配置。 执行以下命令,在vi编辑器中打开“/etc/selinux/config”。 vi /etc/selinux/config 按“i”进入编辑模式,修改SELINUX=disabled。 修改完成后,按“

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  • 优化器

    优化器 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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  • 分子优化

    优化后的小分子在满足强约束条件基础上,会根据满足弱约束条件权重总和以及与参考小分子相似度来打分并进行排序。在初始化权重基础上,每个约束所占权重,会在每一轮分子优化迭代中,根据所满足约束来进行动态调整。比如说约束条件1,在分子优化迭代中比较容易满足,那么该条件权重会降低,如果不容易满足,该条件的权重会升高。

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  • 成本优化

    Mongo资源闲置情况,及时删除闲置实例。 计费模式优化 不同类型业务对资源使用周期有不同要求,为每一类业务确定合适计费模式,灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定成熟业务,使用包年/包月计费模式。 针对不能中断短期、突增或不可预测业务,使用按需计费模式。 监控实例生命周期,对即将到期包周期资源进行及时续费。

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您成本情况后,您可以确定成本偏高原因,然后采取针对性优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本机会。也可以根据成本分析阶段分析结果识别成本偏高资源,然后采取针对性优化措施。 通过CES

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您成本情况后,您可以确定成本偏高原因,然后采取针对性优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本机会。也可以根据成本分析阶段分析结果识别成本偏高资源,然后采取针对性优化措施。 通过CES查看 GaussDB (for

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  • 数据优化

    数据优化 根据统计结果,双方可能会发现存在以下两个问题: 碰撞后数据总数比较小。 碰撞后数据分布不太均衡,负样本比例过高。 这种情况下双方可以重复2-5步骤更新自己提供数据,多次执行样本分布统计直至达到比较满意碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模数据准备阶段完成,接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。

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  • 成本优化

    成本优化 为什么长时间没有EIP、ELB、EVS资源优化建议?

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  • 成本优化

    Redis资源闲置情况,及时删除闲置实例。 如果您业务对性能稳定性要求较低,可以考虑购买通用型规格实例,以此来降低您成本。例如通用型4U24GB规格相比较于独享型4U24GB规格,每月可降低约30%成本。 计费模式优化 不同类型业务对资源使用周期有不同要求,为每一类业务确定合适计费模式,灵活组合以达到最优效果。

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  • 智能文档解析

    智能文档解析 功能介绍 智能文档解析基于领先深度学习技术,对任意含有结构化信息文档图像进行键值对提取、 表格识别 与版面分析并返回相关信息。不限制版式情况,可支持多种证件、票据和规范行业文档,适用于各类行业场景。 应用场景 金融:银行回单、转账存单、理财信息截图等。 政务:身份证、结婚证、居住证、各类企业资质证照。

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    本文使用ModelArts上NPU Snt9B 裸金属服务器 以及其提供昇腾镜像EulerOS-2.10-Arm-rc3-64bit-for-Snt9B-BareMetal-with-CANN7.0.RC1,具体镜像环境可参考NPU Snt9B裸金属 服务器 支持镜像详情。该Snt9B资源中Python环境为3

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  • OptVerse简介

    Kit)是对OptVerse服务提供REST API进行封装,以简化用户开发工作。用户直接调用OptVerse SDK提供接口函数即可实现使用OptVerse服务业务能力目的。 我们针对不同语言SDK提供了开发指南: 表1 表1 不同语言SDK开发指南 编程语言 开发指南 Java

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  • 优化器GUC参数的Hint

    设置不在白名单中参数,参数取值不合法,或hint语法错误时,不会影响查询执行正确性。使用explain(verbose on)执行可以看到hint解析错误报错提示。 GUC参数hint只在最外层查询生效,子查询内GUC参数hint不生效。 视图定义内GUC参数hint不生效。

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  • 优化器GUC参数的Hint

    设置不在白名单中参数,参数取值不合法,或hint语法错误时,不会影响查询执行正确性。使用explain(verbose on)执行可以看到hint解析错误报错提示。 GUC参数hint只在最外层查询生效,子查询内GUC参数hint不生效。 视图定义内GUC参数hint不生效。

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  • 如何查看配置检查的报告?

    在“配置检查”页签,单击配置检查基线名称,进入检测规则详情页面。 在目标检查项所在行“操作”列,单击“检测详情”,查看检查项详细信息和受影响服务器。 图1 检测详情 您可以根据检查项描述信息和修改建议,修复主机中含有风险配置项或忽略可信任配置项。 父主题: 基线检查

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    ModelArts通过机器学习方式帮助不具备算法开发能力业务开发者实现算法开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练参数自动化选择和模型自动调优自动学习功能,让零AI基础业务开发者可快速完成模型训练和部署。依据开发者提供标注数据及选择场景,无需

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  • 提交排序任务API

    1]之间,是机器学习领域里常用二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解机器学习算法,能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间关系,无需人工经验干预,同时能够解决组合特征稀疏问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机改进版

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  • 欢迎使用基因容器服务

    SDK使用方法请参见SDK参考,当前仅支持Python语言SDK。 REST API使用方法请参见API参考。 命令行使用方法请参见命令参考。 使用建议 如果您需要对华为云上资源进行权限精细管理,建议您在使用G CS 前,使用IAM服务创建IAM用户及用户组,并授权,以使得IAM用户获得GCS操作权限。IAM操作请参见创建用户并授权使用GCS。

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