这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务 接入模型服务 模型需要部署成功后才可正式提供模型服务。部署成功后，可以对模型服务进行模型调测

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买了又买等推荐场景，但各个子场景的运营规则均不一致。 RES提供一站式电商推荐解决方案，在一套数据源下，支持多种电商推荐场景，提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。

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自动学习中偏好设置的各参数训练速度大概是多少 偏好设置中： performance_first：性能优先，训练时间较短，模型较小。对于TXT、图片类训练速度为10毫秒。 balance：平衡 。对于TXT、图片类训练速度为14毫秒 。 accuracy_first：精度优先，训练时

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PA是典型的调度层弹性组件，通过HPA可以调整应用的副本数，调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量，从而实现调度层的伸缩。 节点弹性伸缩：即资源层弹性，主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时，会通过弹出E CS 或CCI等资源的方式进行调度容量的补充。CCE容器实例弹性到CCI

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适用于对机器人答准率有高要求，数据样本大的场景，包括以下功能模块： 包含“专业版”功能，以及以下功能。 深度学习模型训练 如何修改机器人规格 登录CBS控制台。 在 智能问答机器人 列表中，选择“操作”列的“规格修改”。 图1 规格修改 依据使用需求修改机器人的规格。 图2 修改 问答机器人 规格

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为提升训练效果，建议在增量训练时，选择质量较高的数据，提升数据标注的质量。 增量训练的操作步骤 登录ModelArts管理控制台，单击左侧导航栏的自动学习。 在自动学习项目管理页面，单击对应的项目名称，进入此项目的自动学习详情页。 在数据标注页面，单击未标注页签，在此页面中，您可以单击添加图片，或者增删标签。

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no表示hint的scan方式不使用。 table表示hint指定的表，只能指定一个表，如果表存在别名应优先使用别名进行hint。 index表示使用indexscan或indexonlyscan的hint时，指定的索引名称，当前只能指定一个。 对于indexscan或indexonlysc

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Join方式的Hint 功能描述 指明Join使用的方法，可以为Nested Loop，Hash Join和Merge Join。 语法格式 1 [no] nestloop|hashjoin|mergejoin(table_list) 参数说明 no表示hint的join方式不使用。

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no表示hint的scan方式不使用。 table表示hint指定的表，只能指定一个表，如果表存在别名应优先使用别名进行hint。 index表示使用indexscan或indexonlyscan的hint时，指定的索引名称，当前只能指定一个。 对于indexscan或indexonlysc

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Join方式的Hint 功能描述 指明Join使用的方法，可以为Nested Loop，Hash Join和Merge Join。 语法格式 1 [no] nestloop|hashjoin|mergejoin(table_list) 参数说明 no表示hint的join方式不使用。

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Join方式的Hint 功能描述 指明Join使用的方法，可以为Nested Loop，Hash Join和Merge Join。 语法格式 1 [no] nestloop|hashjoin|mergejoin(table_list) 参数说明 no表示hint的join方式不使用。

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则无法生成基于join的gather路径，会回退生成基于基表的gather路径。 在指定hint(JOIN)后，对于分布表和复制表做连接的情况会导致无法生成hint(JOIN)期望的计划，因为优化器已经寻找更优的计划进行替代。 ALL：基于最优方式选择Gather Rel或Gather

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@queryblock请参见指定Hint所处于的查询块Queryblock，可省略，表示在当前查询块生效。 no表示hint的join方式不使用。 table_list为表示hint表集合的字符串，该字符串中的表与join_table_list相同，只是中间不允许出现括号指定join的优先级。 例如： no

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Stream方式的Hint 功能描述 在并行的执行计划中，指定stream的使用方法，可以为broadcast或者redistribute，表示对数据进行广播或者重分布。 语法格式 1 [no] broadcast|redistribute|local_roundrobin( [@queryblock]

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征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

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Join方式的Hint 功能描述 指明Join使用的方法，可以为Nested Loop，Hash Join和Merge Join。 语法格式 1 [no] nestloop|hashjoin|mergejoin(table_list) 参数说明 no表示hint的join方式不使用。

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Join方式的Hint 功能描述 指明Join使用的方法，可以为Nested Loop，Hash Join和Merge Join。 语法格式 1 [no] nestloop|hashjoin|mergejoin(table_list) 参数说明 no表示hint的join方式不使用。

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JOIN：尽可能生成基于join的gather路径，在能下推的join子计划上面（join下面不包含重分布节点）添加gather路径，剩余计划在CN上执行。对于需要重分布节点的join计划则生成不出这种基于join的gather路径，会回退生成基于基表的gather路径。 在指定Hi

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no表示hint的scan方式不使用。 table表示hint指定的表，只能指定一个表，如果表存在别名应优先使用别名进行hint。 index表示使用indexscan或indexonlyscan的hint时，指定的索引名称，当前只能指定一个。 对于indexscan或indexonlysc

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no表示hint的scan方式不使用。 table表示hint指定的表，只能指定一个表，如果表存在别名应优先使用别名进行hint。 index表示使用indexscan或indexonlyscan的hint时，指定的索引名称，当前只能指定一个。 对于indexscan或indexonlysc

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by子句也可以指定distinct子句中的列。 指定的分布列，需要用group by或distinct中的列序号来表示，不可以指定列名。 对于多层的查询，可以在每层指定对应层的分布列hint，只在当前层生效。 指定了分布列，如果优化器估算后发现不需要重分布，则指定的分布列无效。 建议 通常优化

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