为提升训练效果，建议在增量训练时，选择质量较高的数据，提升数据标注的质量。 增量训练的操作步骤 登录ModelArts管理控制台，单击左侧导航栏的自动学习。 在自动学习项目管理页面，单击对应的项目名称，进入此项目的自动学习详情页。 在数据标注页面，单击未标注页签，在此页面中，您可以单击添加图片，或者增删标签。

查看更多 →

指按某种策略由已知判断推出新判断的思维过程。人工智能领域下，由机器模拟人类智能，使用构建的神经网络完成推理过程。 在线推理 在线推理是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务（Web Service）。 批量推理 批量推理是对批量数据进行推理的批量作业。 Ascend芯片 As

查看更多 →

学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

查看更多 →

学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

查看更多 →

学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

查看更多 →

操作步骤-手机端： 登录手机app，点击“我的”进入个人信息页面 图4 个人中心入口 点击“个人中心”并进入，在个人中心页面，点击“我的学习”后面的箭头，进入“我的学习”的 页面。 图5 个人中心页面（我的岗位、我的技能） 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入到课程详情页面。可

查看更多 →

创建模型微调流水线 模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的数据集上训练模型完成，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 前提条件 已订购大模型

查看更多 →

epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

查看更多 →

Join方式的Hint 功能描述 指明Join使用的方法，可以为Nested Loop，Hash Join和Merge Join。 语法格式 1 [no] nestloop|hashjoin|mergejoin(table_list) 参数说明 no表示hint的join方式不使用。

查看更多 →

Stream方式的Hint 功能描述 指明stream使用的方法，可以为broadcast和redistribute。 语法格式 [no] broadcast|redistribute(table_list) 参数说明 no表示hint的stream方式不使用。 table_li

查看更多 →

见指定Hint所处的查询块Queryblock章节，可省略，表示在当前查询块生效。 no表示hint的join方式不使用。 table_list为表示hint表集合的字符串，该字符串中的表与join_table_list相同，只是中间不允许出现括号指定join的优先级。 例如： no

查看更多 →

则生成不出这种基于join的gather路径，会回退生成基于基表的gather路径。 在指定Hint(JOIN)后，对于分布表和复制表做连接的情况会导致生成不出来Hint(JOIN)期望的计划，因为优化器已经寻找更优的计划进行替代。 ALL：基于最优方式选择Gather Rel或Gather

查看更多 →

no表示hint的scan方式不使用。 table表示hint指定的表，只能指定一个表，如果表存在别名应优先使用别名进行hint。 index表示使用indexscan或indexonlyscan的hint时，指定的索引名称，当前只能指定一个。 对于indexscan或indexonlysc

查看更多 →

@queryblock请参见指定Hint所处的查询块Queryblock章节，可省略，表示在当前查询块生效。 no表示hint的join方式不使用。 table_list为表示hint表集合的字符串，该字符串中的表与join_table_list相同，只是中间不允许出现括号指定join的优先级。 例如： no

查看更多 →

则无法生成基于join的gather路径，会回退生成基于基表的gather路径。 在指定hint(JOIN)后，对于分布表和复制表做连接的情况会导致无法生成hint(JOIN)期望的计划，因为优化器已经寻找更优的计划进行替代。 ALL：基于最优方式选择Gather Rel或Gather

查看更多 →

Stream方式的Hint 功能描述 在并行的执行计划中，指定stream的使用方法，可以为broadcast或者redistribute，表示对数据进行广播或者重分布。 语法格式 1 [no] broadcast|redistribute( [@queryblock] table_list)

查看更多 →

index表示使用indexscan或indexonlyscan的hint时，指定的索引名称，当前只能指定一个。 对于indexscan或indexonlyscan，只有hint的索引属于hint的表时，才能使用该hint。 scan hint支持在行存表、hdfs内外表、、子查询表上指定。对于hdfs

查看更多 →

关闭超线程。 控制台的远程登录方式可以作为运维处理的平台，但不能作为生产环境使用。使用控制台的远程登录方式无法使用物理GPU能力。 在不支持远程登录的情况下，可以使用Windows远程桌面mstsc，或者第三方桌面协议。如VNC工具。 GPU加速型实例支持的镜像 表2 GPU加速型实例支持的镜像

查看更多 →

自动学习中偏好设置的各参数训练速度大概是多少 偏好设置中： performance_first：性能优先，训练时间较短，模型较小。对于TXT、图片类训练速度为10毫秒。 balance：平衡 。对于TXT、图片类训练速度为14毫秒 。 accuracy_first：精度优先，训练时

查看更多 →

适用于对机器人答准率有高要求，数据样本大的场景，包括以下功能模块： 包含“专业版”功能，以及以下功能。 深度学习模型训练 如何修改机器人规格 登录CBS控制台。 在 智能问答机器人 列表中，选择“操作”列的“规格修改”。 图1 规格修改 依据使用需求修改机器人的规格。 图2 修改 问答机器人 规格

查看更多 →

实验阶段，有一个可以优化训练的性能的想法，则会回到开发阶段，重新优化代码。 图1 模型开发过程 ModelArts提供了模型训练的功能，方便您查看训练情况并不断调整您的模型参数。您还可以基于不同的数据，选择不同规格的资源池用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外，ModelArts还提供了从AI

查看更多 →