AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习的框架和算法 更多内容
  • ModelArts最佳实践案例列表

    第三方案例来源为华为云开发者社区“云驻计划”。由于ModelArts产品持续更新和迭代,第三方案例中界面步骤可能因时效性而与最新产品有所差异,仅供学习参考。 表5 第三方案例列表 分类 文章名称 作者 Standard自动学习 2步打通ModelArtsAstro实现AI应用落地 胡琦 Standard开发环境

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  • 应用场景

    应用场景 推荐系统支持深度智能挖掘用户物品关联关系,将对应场景推荐结果推送给用户,代替低纬度的人工规则,提升了相关运营指标用户体验。包含了互联网信息流,短视频/直播/音乐/阅读,广电媒资,社交,电商等场景。 RES+电商应用场景 场景描述 电商场景中,通常涉及首页推荐、

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  • ModelArts

    华为云开发者学堂 华为云EI基于AI大数据技术,通过云服务方式提供开放可信平台。 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博 智能问答机器人 ,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户聚集地。这里有来自ModelArts服务技术牛人,为您解决技术难题。

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  • 最新动态

    面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中清晰人脸上传至您后台系统,用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超车牌识别技能。

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  • 创建纵向联邦学习作业

    定义XGBoost算法中决策树数量,一个样本预测值是多棵树预测值加权。取值范围为1~50整数。 树深度 定义每棵决策树深度,根节点为第一层。取值范围为1~10整数。 切分点数量 定义每个特征切分点数量,数量越多,准确率越高,计算时间越长。取值范围为5~10整数。 分类阈值

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  • 算法

    算法 包名 样例类名 对应API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.algorithm PagerankSample PageRank算法 PersonalrankSample Personalrank算法 KcoreSample K核算法

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  • 产品优势

    支持在分布式、信任边界缺失多个参与方之间建立互信空间; 实现跨组织、跨行业多方数据融合分析多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如 MRS DLI 、 RDS、 Oracle等)联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架( TICS ,TensorFlow)联邦计算;

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集数据类别一份理想数据集部分重合或者相差不大时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    添加内容单击即可添加所需要资源类型,向下滑动时当前区域会吸顶显示,方便内容添加与维护; 阶段内容已添加内容展示资源所属类型,鼠标移动至名称后可单击预览素材内容(暂不支持scorm,HTML压缩包预览); 解锁时间可以设置资源解锁时间,学员必须到解锁时间后才能学习该资源,线下课考勤无解锁时间的设置。

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 方案概述

    大数据集群、高斯数据库等组件,实现大气治理平台业务全栈优化; 以鲲鹏为底座基础资源及技术平台,国蓝中天可以无需不同设施深度适配问题,快速实现向安全可信路线技术转型; 采用华为云MRS存算分离以及鲲鹏解决方案,在保证性能前提下,实现计算与存储独立按需扩容,帮助国蓝中天

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  • 配置&编译框架简介

    Studio进行图形化配置,Huawei LiteOS都会同时解析、展示根目录下.config文件tools/menuconfig/config.in文件(该文件包含了各个模块Kconfig文件),同时在开发板include文件夹下生成menuconfig.h。config.in文件由Kconfig语言(一种菜单配置语言)编写而成。config

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  • 开发用于预置框架训练的代码

    训练输出至指定训练输出路径,请保证您设置桶路径有写入权限读取权限。 在ModelArts中,训练代码需包含以下步骤: (可选)引入依赖 当您使用自定义脚本创建算法时候,如果您模型引用了其他依赖,您需要在“算法管理 > 创建算法“代码目录”下放置相应文件或安装包。

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  • 异常检测

    疗诊断自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法,基于距离计算方法,线性模型非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林异常检测方法: One-pass算法,O(1)均摊时空复杂度。 随机森林结构仅构造一次,模型更新仅仅是节点数据分布值更新。 节点存储多个窗口数据分布信息,能够检测数据分布变化。

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  • 搭建ThinkPHP框架

    TCP 8000 0.0.0.0/0 为了更好获取更新系统软件,建议您更新镜像源为华为云镜像源,详细操作,请参见如何使用自动化工具配置华为云镜像源(x86_64ARM)?。 操作步骤 安装PHP。 执行以下命令,安装EPEL源Remi仓库。 sudo yum install

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  • 步骤2:框架配置

    放在专门对象一映射文件中。 MyBatis:MyBatis是一款持久化架构,支持自定义SQL、存储过程高级映射。MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码参数手工设置以及结果集检索。MyBatis可以使用简单XML或注解用于配置原始映射,将接口JavaPOJOs(Plain

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  • 排序策略-离线排序模型

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初始梯度累加:梯度累加和用来调整学习步长。默认0

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  • OPS01-01 建立持续学习和改进的文化

    建立持续学习改进文化 风险等级 高 关键策略 由于系统独特性复杂性,没有放之四海皆准方案,为了达到卓越运营,需要不断改进这些最佳实践,并建立自己最佳实践。所以,在所有最佳实践第一条,就是在您团队中培养持续学习改进文化。 而持续学习改进需要鼓励团队沟通共享,例

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  • 异常检测

    疗诊断自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法,基于距离计算方法,线性模型非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林异常检测方法: One-pass算法,O(1)均摊时空复杂度。 随机森林结构仅构造一次,模型更新仅仅是节点数据分布值更新。 节点存储多个窗口数据分布信息,能够检测数据分布变化。

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  • 使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型

    使用预置框架构建 自定义镜像 原理介绍 如果先前基于预置框架且通过指定代码目录启动文件方式来创建训练作业;但是随着业务逻辑逐渐复杂,您期望可以基于预置框架修改或增加一些软件依赖时候,可以使用预置框架构建自定义镜像,即在创建训练作业页面选择预置框架名称后,在预置框架版本下拉列表中选择“自定义”。

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  • 什么是图像识别

    对图像进行分析理解,以识别各种不同模式目标对象技术,包括媒资图像标签,名人识别,主体识别,翻拍识别、图像标签等。 图像识别以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)方式提供给用户,用户通过实时访问调用API获取

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