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    深度学习框架和算法 更多内容
  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeedAccelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型大规模数据集的训练。D

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 华为人工智能工程师培训

    希望了解华为人工智能产品人工智能云服务的使用、管理维护的人员 培训目标 完成该培训后,您将系统理解并掌握Python编程,人工智能领域的必备数学知识,应用广泛的开源机器学习/深度学习框架TensorFlow的基础编程方法,深度学习的预备知识深度学习概览,华为云EI概览,图像

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  • 什么是医疗智能体

    医疗智能体 EIHealth )平台是基于华为云AI大数据技术优势,为基因组分析、药物研发临床研究三个领域提供的专业AI研发平台。平台提供大量相关模型、算法及数据资源,是一站式的医疗研发平台。 医疗智能体提供以下子服务: 基因组分析 提供高性能、高可靠性、高性价比的基因测序计算、存储、分析AI能力支持,让科研过程标准化、可执行。

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  • 自动学习和订阅算法有什么区别?

    自动学习订阅算法有什么区别? 针对不同目标群体,ModelArts提供不同的AI开发方式。 如果您是新手,推荐您使用自动学习实现零代码模型开发。当您使用自动学习,系统会自动选择适合的算法适合的参数进行模型训练。 如果您是AI开发进阶者,通过订阅算法进行模型训练有更多算法上的选择,并且您可以自定义训练所需的参数。

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播神经网络架构设计 图像处理理论应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取传统图像处理算法深度学习卷积神经网络相关知识 语音处理理论应用 介绍语言处理相

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlowJupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 算法备案公示

    算法备案公示 下述内容为MetaStudio服务提供的算法备案信息、基本原理、运行机制目的意图等内容,以保障用户的知情权,方便用户更好的选择使用MetaStudio服务。 华为云MetaStudio分身数字人驱动算法 表1 分身数字人驱动算法 算法项 描述 算法名称 华为云MetaStudio分身数字人驱动算法

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  • 方案概述

    应用场景 随着全球科技竞争的加剧国际制裁背景下,中国企业对国产自主算力的需求迅速增长。昇腾行业大模型适配服务凭借其强大的高性能计算能力深度学习算法优化,成为推动国内信创产业发展的关键力量。而各地国产化算力中心建设完成后,客户常因技术栈差异面临软硬件兼容性使用困难,缺乏对华为昇腾A

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  • 模型训练使用流程

    如果您开发算法时使用的框架并不是常用框架,您可以将算法构建为一个 自定义镜像 ,通过自定义镜像创建训练作业。 使用已有算法创建训练作业 算法管理中,管理了用户自己创建的算法AI Gallery订阅的算法,您可以使用算法管理中的算法,快速创建训练作业,构建模型。 使用订阅算法创建训练作业

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  • 传感框架

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • HCIA-AI

    HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8% Atlas人工智能计算平台

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  • 基本概念

    用,一般由模型逻辑代码组成。其中,逻辑代码是技能的框架,负责控制技能的运行,包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等;模型是人工智能算法经由大数据训练而成,负责技能运行中关键场景的推理。 按应用场景划分,技能可应用于:智能园区、智慧家庭、智能车载、智能商超其他等场景。 按

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  • 产品术语

    模型训练输出的预测值,对应数据集的一个特征列。例如鸢尾花分类建模数据集提供了五列数据:花瓣的长度宽度、花萼的长度宽度、鸢尾花种类。其中,鸢尾花种类就是标签列。 C 超参 模型外部的参数,必须用户手动配置调整,可用于帮助估算模型参数值。 M 模型包 将模型训练生成的模型进行打包。可以基于模型包

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  • 创建算法

    在“我的算法”管理页面,单击“创建”,进入“创建算法”页面。填写算法的基本信息,包含“名称”“描述”。 设置算法启动方式,有以下三种方式可以选择。 设置算法启动方式(预置框架) 图1 使用预置框架创建算法 需根据实际算法代码情况设置“代码目录”“启动文件”。选择的预置框架编写算

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • ModelArts

    自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩部署模型。开发者无需专业的开发基础编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导简单操作即可完成模型训练部署。 当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。

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  • AI开发基本流程介绍

    数据源,反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”,指通过分析手段、方法技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 业界主流的A

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  • 计费说明

    针对自动驾驶业务场景,提供自动驾驶工具支持、算子优化、模型调优、算法调优等服务,每套折合10人天投入工作量; 188,160.00 每套 计费模式 本服务为一次性计费方式。 变更配置 本服务如已启动交付,不支持退订变更,用户可以根据自身业务的实际情况购买;如因下单购买规格错误,可支持退订。

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