模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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SOW的输出要求 SOW（项目工作说明书）需要在项目启动一个月内输出反馈。 父主题： 项目报备

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系统默认开启Wi-Fi 系统默认为MTP模式 系统默认支持存储扩展卡 系统按键需以广播的形式发送按键按下或抬起的事件 系统需支持OTA升级 系统需提供升级差分包和系统安装方法，ISDP+应用提供检测系统更新和下载差分包文件的方法，共同完成OTA升级功能。 系统需支持Launcher应用自启动 L

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本培训为线下面授形式，培训标准时长为6天，每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网

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硬件要求 根据互动教学平台服务智慧教室功能性拓展，满足教室录播、外接摄像机、AV集成等需求，推荐硬件： 老师屏：ideaHub Pro 86寸、OPS硬件配置：i7十代CPU、16G内存、256G SSD。 学生屏：ideaHub Edu 86/65寸、OPS硬件配置：i5八代CPU、8G内存、128G

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机房提供货梯数量建议不少于2个。 网络要求 请先了解CloudPond的组网方案和要求，以便快速理解CloudPond对本地的网络要求。 表5 网络要求 分类 要求 与CloudPond对接的网络交换机品牌与型号 请详细记录与CloudPond对接的网络交换机的品牌与型号，以备后续安装部署使用。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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通过查看学员培训进度，监控学员学习状态 操作路径：培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自学记录统计的是学员在知识库进行自学的学习数据 统计数据统计的是具体培训资源（实操作业、考试等）的学员学习数据 父主题： 培训管理

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当训练数据量很大时，深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑，仅单一的调优手段无法达到期望的加速效果。所以分布式加速的调优是一个系统工程，需要从硬件角度（芯片、硬件设计）考虑分布式训练架构，如系统的整体计

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数据管理模块在重构升级中，对未使用过数据管理的用户不可见。如果要使用数据管理相关功能，建议提交工单开通权限。 ModelArts平台提供的数据处理功能，基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取或者生成对某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。当数据采集和接入之后，数据一般是不能直接满足训练要求的。为了保

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机房提供货梯数量建议不少于2个。 网络要求 请先了解IES的组网方案和要求，以便快速理解IES对本地的网络要求。 表5 网络要求 分类 要求 与IES对接的网络交换机品牌与型号 请详细记录与IES对接的网络交换机的品牌与型号，以备后续安装部署使用。 与IES对接的交换机台数 1台或2台（如果

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规范要求 API生产 API开放 父主题： 附录-API治理规范指导

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显示DDL，导入DDL，导出DDL和数据操作只支持GN系统libc 2.17以上的版本。 表3 支持的数据库版本 数据库 版本 GaussDB (DWS) 1.2.x 1.5.x 8.0.x 8.1.x 8.2.x 保证最佳体验的情况下，推荐的最小屏幕分辨率是1080 x 768。低于此分辨率，界面会异常。

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软件要求 Ubuntu Version 14.04及以上版本，作为编译Huawei LiteOS的 服务器 。 GNU Arm Embedded Toolchain编译器，用于代码编译。 GNU Make构建器，用于文件组织与链接。 python 2.7/3.2+，pip包管理工具，

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接口要求 接口整体要求： 仅支持 HTTPS 传输协议（443端口），协议版本不低于1.2，必须由信任机构颁发的证书。 仅支持 域名 地址。 使用POST方式提交请求。 接口的请求和详细均使用JSON格式。 统一使用UTF-8字符编码。 签名算法：HmacSHA256。 云商店的请求

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npm构建耗时且安装依赖缓慢 原因分析 默认的镜像仓地址因网络原因可能导致网络下行效率低。 处理方法 进入编译构建服务首页。 选择对应的构建任务，单击任务所在行的，单击“编辑”。 在“构建步骤”页面编辑“NPM构建”。 在NPM构建步骤里，添加如下命令，修改Npm镜像仓地址： 1

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DRS对比任务耗时预估 对象对比：根据源库查询性能，一般会在几分钟内返回结果，如果对象数据量特别巨大，对比时长可能达到几十分钟。 行数对比：使用select count方式，查询速度跟数据库性能相关。 内容对比：在数据库没有压力并且网络正常的情况下，对比速度大概是5M/s。 用户

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确定发布 调整阈值 训练好的模型可以通过调整阈值，影响机器人直接回答的准确率。阈值越高，机器人越严谨，对用户问的泛化能力越弱，识别准确率越高；阈值越低，机器人越开放，对用户问的泛化能力越强，识别准确率越低。 针对历史版本的模型，可以根据当前模型调节直接返回答案的阈值。 在“模型管理”

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