各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写进程 异步I/O 父主题： GUC参数说明

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资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写进程 异步I/O 父主题： GUC参数说明

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资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写线程 异步I/O 父主题： GUC参数说明

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资源消耗 内存 语句磁盘空间管控 内核资源使用 基于开销的清理延迟 异步IO 磁盘缓存 父主题： GaussDB (DWS)数据库GUC参数

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资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写线程 异步I/O 父主题： GUC参数说明

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资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写进程 异步I/O 父主题： GUC参数说明

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资源消耗 内存 语句磁盘空间管控 内核资源使用 基于开销的清理延迟 异步IO 父主题： GaussDB(DWS)数据库GUC参数

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资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写进程 异步I/O 父主题： GUC参数说明

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00:00:00、2020-07-02 00:00:00。 如果起始时间、结束时间不满足采样间隔的整时刻点，返回数据可能与预期不一致。 功能介绍 用于查询指定时间区、数据类型、 域名 对应的统计明细。 URI GET /v1.0/cdn/statistics/domain-summary-detail

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查询区域消耗统计 支持查询90天内的数据。 时间跨度最大不超过31天。 最多同时指定100个域名。 起始时间和结束时间需同时指定，为毫秒级时间戳，且必须为时间粒度的整时刻点。当时间跨度<=1天，时间粒度为5分钟；1天<时间跨度<=7天，时间粒度为1小时；时间跨度>7天，时间粒度为

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00:00:00、2020-07-02 00:00:00。 如果起始时间、结束时间不满足对应时间跨度的整时刻点，返回数据可能与预期不一致。 功能介绍 用于查询指定时间区间、数据类型、域名对应的统计量汇总信息。 URI GET /v1.0/cdn/statistics/domain-summary

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的统计条件。 设置时间范围，可通过如下两种方式设置时间范围： 方式一：使用AOM预定义好的时间标签，例如，近1小时、近6小时等，您可根据实际需要选择不同的时间粒度。 建议将指标查询的时间范围设置为大于1小时。 方式二：通过开始时间和结束时间，自定义时间范围，您最长可设置为30天。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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深度诊断E CS 操作场景 ECS支持操作系统的深度诊断服务，提供GuestOS内常见问题的自诊断能力，您可以通过方便快捷的自诊断服务解决操作系统内的常见问题。 本文介绍支持深度诊断的操作系统版本以及诊断结论说明。 约束与限制 该功能依赖云运维中心（Cloud Operations

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00:00:00、2020-07-02 00:00:00。 如果起始时间、结束时间不满足对应时间跨度的整时刻点，返回数据可能与预期不一致。 功能介绍 用于查询指定时间区间、数据类型、指定域名的统计汇总容量。 URI GET /v1.0/cdn/statistics/domain 请求消息

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内存密集型业务（如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景）主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务（如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景）可能会比较消耗存储的带宽。 根据业务的特征选择合适的虚拟机类型和规格。具体的虚拟机类型规格请参考官方文档。 相关云服务和工具 弹性云服务器

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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通过查看学员培训进度，监控学员学习状态 操作路径：培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自学记录统计的是学员在知识库进行自学的学习数据 统计数据统计的是具体培训资源（实操作业、考试等）的学员学习数据 父主题： 培训管理

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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如何估算视频直播的流量消耗？ 视频直播默认按下行流量计费，消耗流量 = 直播码率 / 8 × 时间 × 平均观看人数。 流量费用 = 消耗流量 × 当月累计流量对应阶梯区间的每GB单价。 计费示例：若直播码率为1Mbps，直播时长1小时，观看人数为200人，则消耗的流量约为：1（Mbps）/8

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