模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写线程 异步I/O 父主题： GUC参数说明

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资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写进程 异步I/O 父主题： GUC参数说明

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资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写进线程 异步I/O 父主题： GUC参数说明

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资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写进程 异步IO 父主题： GUC参数说明

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资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写进程 异步IO 父主题： GUC参数说明

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资源消耗 内存 磁盘空间 内核资源使用 基于开销的清理延迟 后端写进程 异步I/O 父主题： GUC参数说明

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资源消耗 内存 语句磁盘空间管控 内核资源使用 基于开销的清理延迟 异步IO 父主题： GUC参数

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资源消耗 内存 语句磁盘空间管控 内核资源使用 基于开销的清理延迟 异步IO 父主题： GUC参数

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00:00:00、2020-07-02 00:00:00。 如果起始时间、结束时间不满足采样间隔的整时刻点，返回数据可能与预期不一致。 功能介绍 用于查询指定时间区、数据类型、 域名 对应的统计明细。 URI GET /v1.0/cdn/statistics/domain-summary-detail

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“资源消耗”页面展示的指标上报量可能与实际指标上报量存在一定误差。 操作步骤 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“Prometheus监控 > 资源消耗”。 在页面左上角选择需要统计的Prometheus实例。 在页面右上角设置该Prometheus实例上报的资源信息的统计条件。 设置

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00:00:00、2020-07-02 00:00:00。 如果起始时间、结束时间不满足对应时间跨度的整时刻点，返回数据可能与预期不一致。 功能介绍 用于查询指定时间区间、数据类型、域名对应的统计量汇总信息。 URI GET /v1.0/cdn/statistics/domain-summary

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00:00:00、2020-07-02 00:00:00。 如果起始时间、结束时间不满足对应时间跨度的整时刻点，返回数据可能与预期不一致。 功能介绍 用于查询指定时间区间、数据类型、指定域名的统计汇总容量。 URI GET /v1.0/cdn/statistics/domain 请求消息

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查询区域消耗统计 支持查询90天内的数据。 时间跨度最大不超过31天。 最多同时指定100个域名。 起始时间和结束时间需同时指定，为毫秒级时间戳，且必须为时间粒度的整时刻点。当时间跨度<=1天，时间粒度为5分钟；1天<时间跨度<=7天，时间粒度为1小时；时间跨度>7天，时间粒度为

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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通过查看学员培训进度，监控学员学习状态 操作路径：培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自学记录统计的是学员在知识库进行自学的学习数据 统计数据统计的是具体培训资源（实操作业、考试等）的学员学习数据 父主题： 培训管理

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如何估算视频直播的流量消耗？ 视频直播默认按下行流量计费，消耗流量 = 直播码率 / 8 × 时间 × 平均观看人数。 流量费用 = 消耗流量 × 当月累计流量对应阶梯区间的每GB单价。 计费示例：若直播码率为1Mbps，直播时长1小时，观看人数为200人，则消耗的流量约为：1（Mbps）/8

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如何估算视频直播的流量消耗？ 视频直播默认按下行流量计费，消耗流量 = 直播码率 / 8 × 时间 × 平均观看人数。 流量费用 = 消耗流量 × 当月累计流量对应阶梯区间的每GB单价。 计费示例：若直播码率为1Mbps，直播时长1小时，观看人数为200人，则消耗的流量约为：1（Mbps）/8

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