AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习的物理要求 更多内容
  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 自动学习的每个项目对数据有哪些要求?

    适当增加训练数据,会提升模型精度。声音分类建议每类音频至少20条,每类音频总时长至少5分钟。 建议训练数据和真实识别场景声音保持一致并且每类音频尽量覆盖真实环境所有场景。 训练集数据质量对于模型精度有很大影响,建议训练集音频采样率和采样精度保持一致。 标注质量对于最终模型精度有极

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  • 物理参数

    挂墙安装、落地支架安装 周边外设 麦克风 支持连接2个VPM220或Mic 500阵列麦克风 无线键盘鼠标 推荐使用品牌:罗技、雷柏、双飞燕 尺寸呈现顺序:长 * 宽(厚)*高。 [1] :产品高度包含摄像机。 父主题: 技术指标

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  • SOW的输出要求

    SOW输出要求 SOW(项目工作说明书)需要在项目启动一个月内输出反馈。 父主题: 项目报备

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  • 物理模型

    填写表信息,新增字段,单击“提交”按钮完成操作。 图6 新增物理表 图7 填写物理表信息 编辑物理表:单击右侧表格中“编辑”,跳转进入编辑物理表页面。 图8 编辑物理表-1 图9 编辑物理表-2 批量导入:批量物理表信息填入下载模板后上传,完成批量导入。 图10 批量导入-1 图11 批量导入-2

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 对系统的要求

    系统默认开启Wi-Fi 系统默认为MTP模式 系统默认支持存储扩展卡 系统按键需以广播形式发送按键按下或抬起事件 系统需支持OTA升级 系统需提供升级差分包和系统安装方法,ISDP+应用提供检测系统更新和下载差分包文件方法,共同完成OTA升级功能。 系统需支持Launcher应用自启动 L

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  • 物理连接

    00Gbps高性能传输速率。 普通用户可以申请标准物理连接和托管物理连接。 标准物理连接,是用户独占端口资源物理连接,此种类型物理连接由用户创建,并支持用户创建多个虚拟接口。 托管物理连接,即租户物理连接,是多个用户共享端口资源物理连接,此种类型物理连接由合作伙伴创建,

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  • 物理话机事件

    物理话机事件 座席物理话机状态未知 座席物理话机挂机 座席物理话机摘机 座席物理话机振铃 座席物理话机忙事件 父主题: 事件

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  • 管理物理连接的标签

    在左侧导航栏,选择“云专线 > 物理连接”。 单击需要操作物理连接名称,进入物理连接“基本信息”页面。 选择“标签”页签,显示物理连接标签列表。 在待编辑标签所在行“操作”列,单击“编辑”。 图2 编辑物理连接标签 根据需要修改标签“值”。 单击“确定”,完成标签编辑。 删除标签 本操作用于删除物理连接已添加的标签。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集数据类别和一份理想数据集部分重合或者相差不大时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计是以任务形式分派学员学习数据 自学记录统计是学员在知识库进行自学学习数据 统计数据统计是具体培训资源(实操作业、考试等)学员学习数据 父主题: 培训管理

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  • 华为人工智能工程师培训

    介绍神经网络定义与发展,深度学习训练法则,神经网络类型以及深度学习应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关实验操作 本培训为线下面授形式,培训标准时长为6天,每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收,客户以官网

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  • 新增物理实体

    Topic Kafkatopic名称。 分区数 Kafka分区数。 副本数 Kafka副本数。备份副本数量,用于高可用场景。 分隔符 Kafka消息分隔符。 描述 物理实体描述信息。 属性信息 属性信息 仅当逻辑实体“实体类型”为“表”时,可以查看。 逻辑实体属性信息不支持修改,支持设置物理实体的部分属性信息。

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  • 物理连接

    物理连接 创建物理连接 查看已开通物理连接 修改物理连接 退订物理连接 续费物理连接 管理物理连接标签

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  • 物理机

    在“申请回收”页面可绑定相应电子流,并设置可延迟回收小时数。 单击“确定”。 查看主机监控 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 主机管理服务(VMS)”。 选择左侧导航栏“主机列表 > 物理机”。 单击待查看监控主机所在行“操作”列“监控”进入监控服务“虚机报表”页面,查看主机的监控数据。

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  • 物理模型设计

    物理模型设计 物理模型是对真实数据库描述,即根据逻辑模型对应到具体数据模型机器实现。解决方案工作台支持多种数据库类型物理模型,支持从逻辑实体新建物理模型表/从文件导入,支持导出文件等。 创建物理模型 架构师进入到对应空间和方案后,选择对应信息架构物理模型设计。 点击“新

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  • 数据处理简介

    数据管理模块在重构升级中,对未使用过数据管理用户不可见。如果要使用数据管理相关功能,建议提交工单开通权限。 ModelArts平台提供数据处理功能,基本目的是从大量、杂乱无章、难以理解数据中抽取或者生成对某些特定的人们来说是有价值、有意义数据。当数据采集和接入之后,数据一般是不能直接满足训练要求。为了保

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  • 查看已开通的物理连接

    查看已开通物理连接 操作场景 用户开通物理连接后,可以查看已开通物理连接。 操作步骤 登录管理控制台。 在系统首页,单击管理控制台左上角,选择区域和项目。 在系统首页,单击管理控制台左上角,选择“网络 > 云专线”。 在左侧导航栏单击“云专线 > 物理连接”。 在物理连接列表

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  • 创建云专线的物理连接

    创建云专线物理连接 操作场景 本章节指导用户在云专线中创建物理连接,物理连接指华为云和线下IDC通信专属物理链路。 操作步骤 创建物理连接。 创建方法,具体请参见物理连接接入。 父主题: 创建资源

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