AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习的的输出 更多内容
  • DDS输出流

    field_names 是 待插入数据字段key,具体形式如:"f1,f2,f3",并且保证与sink中数据列一一对应。 batch_insert_data_num 否 表示一次性批量写入数据量,值必须为正整数,默认值为10。 示例 将流qualified_cars 数据输出到文档数据库collectionTest。

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  • SMN输出流

    SMN输出流 功能描述 DLI 将Flink作业输出数据输出到消息通知服务(SMN)中。 消息通知服务(Simple Message Notification,简称SMN)为DLI提供可靠、可扩展、海量消息处理服务,它大大简化系统耦合,能够根据用户需求,向订阅终端主动推送

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  • 问答模型训练(可选)

    确定发布 调整阈值 训练好模型可以通过调整阈值,影响机器人直接回答准确率。阈值越高,机器人越严谨,对用户问泛化能力越弱,识别准确率越高;阈值越低,机器人越开放,对用户问泛化能力越强,识别准确率越低。 针对历史版本模型,可以根据当前模型调节直接返回答案阈值。 在“模型管理”

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  • 自动学习

    ModelArts通过机器学习方式帮助不具备算法开发能力业务开发者实现算法开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练参数自动化选择和模型自动调优自动学习功能,让零AI基础业务开发者可快速完成模型训练和部署。依据开发者提供标注数据及选择场景,无需

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 如何修改FlumeClient的日志为标准输出日志?

    如何修改FlumeClient日志为标准输出日志? 登录Flume客户端安装节点。 进入Flume客户端安装目录,假设Flume客户端安装路径为“/opt/FlumeClient”,可以执行以下命令。 cd /opt/FlumeClient/fusioninsight-flume-1

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联 服务器 后,输出学习结果中可能存在一些特征不明显可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择“自动确认可

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  • 自动学习的每个项目对数据有哪些要求?

    适当增加训练数据,会提升模型精度。声音分类建议每类音频至少20条,每类音频总时长至少5分钟。 建议训练数据和真实识别场景声音保持一致并且每类音频尽量覆盖真实环境所有场景。 训练集数据质量对于模型精度有很大影响,建议训练集音频采样率和采样精度保持一致。 标注质量对于最终模型精度有极

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  • 排序策略

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

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  • 自动学习训练后的模型是否可以下载?

    自动学习训练后模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: 模型训练

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  • 任务输入/输出参数

    edgecamera:表示从指定边缘摄像头读取数据。 vis:表示从 视频接入服务 中读取视频数据。 edgerestful:表示从客户自定义流媒体服务器读取视频数据。 vcn :表示从华为云VCN中读取视频数据。 data 是 List<Object> 数据输入内容,data元素输入内容信息不能重复。

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  • 输出格式相关

    输出格式相关 KooCLI支持输出格式有哪些? 如何定义JMESPath表达式 KooCLI与输出相关系统参数有哪些,推荐使用哪些? 新输出参数cli-output,cli-query,cli-output-num在使用时注意事项有哪些? 旧输出参数cli-output-r

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  • 设置本地音频输出

    错误id,用于转换。 code int 32位整数 错误码,跟错误id对应,具体含义参考错误码。 param Object param 对象 失败响应附带参数。 父主题: 图像与声音类

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  • 输入与输出配置

    选择您数据集,或者重新创建数据集。 OBS位置 选择您OBS路径。 标注任务 选择您数据集下标注任务。 运行服务 选择您已部署在线服务。 容器镜像 选择您注册模型需要镜像存储路径。 输出配置 这里输出选择您所创建OBS路径,用来存放输出数据。单击“选择”,选择您OBS路径。

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  • 准备结果输出通道

    视频智能分析服务作业结果输出类型选择为Webhook时,在创建作业前,需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单python脚本作为示例,展示如何启动Webhook Service并保存接收数据。 准备一台本地 Linux服务器 ,确保Linux服务器和

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  • 查询插件输出配置

    } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言SDK代码示例,请参见 API Explorer 代码示例页签,可生成自动对应SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK 400 Bad request 401 Unauthorized

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  • 输入输出定义

    输入输出定义 连接参数 连接器无需认证,无连接参数。 定义输入 输入参数 此触发事件在流类型执行动作中使用,它输入是在创建流类型执行动作第二步“配置输入”中定义,在该触发事件中单击右下角“mock数据”可以填写数据用于mock测试。 输出参数 和输入参数相同。 定义输出 输入参数

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  • DCS输出流

    关Redis详细信息,请访问Redis官方网站https://redis.io/。 分布式缓存服务(D CS )为DLI提供兼容Redis即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理在线分布式缓存能力,满足用户高并发及快速数据访问业务诉求。 DCS更多信息,请参见《分布式缓存服务用户指南》。

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  • MRS Kafka输出流

    Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点hostname和IP对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点hostname和IP请联系Kafka服务部署人员。如何添加IP 域名 映射,请参见《

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  • EdgeHub输出流(EOS)

    ,可以有效减少无效数据上云,减少资源消耗,提升分析效率。边缘作业依赖于智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric, IEF),IEF通过纳管用户边缘节点,提供将云上应用延伸到边缘能力,联动边缘和云端数据,同时,在云端提供统一设备/应用监控、日志采集等运维

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  • MRS OpenTSDB输出流

    MRS OpenTSDB输出流 功能描述 DLI将Flink作业输出数据输出到MRSOpenTSDB中。 前提条件 确保MRS集群已经安装了OpenTSDB。 该场景作业需要运行在DLI独享队列上,因此要与MRS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。

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