分析任务输出 转换计算 单输出：分析任务的结果只能输出到本资产模型的某个属性上，且实例化成资产时固定输出到本资产。 多输出：分析任务的结果可以输出到多个不同资产模型的不同属性上，且实例化成资产时需要指定输出资产ID。 聚合计算 同转换计算 流计算 计算结果支持多输出，但实例化成资产时只能输出到本资产。

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get_execution_outputs(execution_id)查询执行的输出。

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错误id，用于转换。 code int 32位整数 错误码，跟错误id对应，具体含义参考错误码。 param Object param 对象 失败响应的附带参数。 父主题： 图像与声音类

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创建输出流 CloudTable HBase输出流 CloudTable OpenTSDB输出流 MRS OpenTSDB输出流 CSS Elasticsearch输出流 D CS 输出流 DDS输出流 DIS输出流 DMS输出流 DWS输出流（通过JDBC方式） DWS输出流（通过OBS转储方式）

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用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI 支持将作业的输出数据输出到DMS的Kafka实例中。创建DMS Kafka输出流的语法与创建开源Apache Kafka输出流一样，具体请参见MRS Kafka输出流。 父主题： 创建输出流

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获取项目输出或项目组输出 功能介绍 获取项目输出或项目组输出。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/north/progress/output 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://ipaddr:por

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登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“自动学习”。 在自动学习项目列表中，您可以查看到项目对应的“数据源”，单击此处链接，可直接跳转至创建项目时选择或者创建的数据集。 针对“预测分析”项目，其数据源指定的是一个OBS路径，并非数据集。其他类型的自动学习项目，其数据源为一个数据集。 图1 查看数据存储路径

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OPS01-01 建立持续学习和改进的文化 风险等级 高 关键策略 由于系统的独特性和复杂性，没有放之四海皆准的方案，为了达到卓越运营，需要不断改进这些最佳实践，并建立自己的最佳实践。所以，在所有最佳实践的第一条，就是在您的团队中培养持续学习和改进的文化。 而持续学习和改进需要鼓励团队沟

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当前学习到的mac数 MacLimitMaxMac 配置的可以学习到的最大数 L2IfPortName 接口名 对系统的影响 不再学习新的MAC。 可能原因 端口或VLAN学习到的MAC数达到设置的mac数。 处理步骤 请根据告警显示信息判断告警是从端口或VLAN上报的。 可根据用户的组网情况进行如下处理：

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MacLimitMaxMac 配置的可以学习到的最大数。 L2IfPortName 接口名。 对系统的影响 不再学习新的MAC。 可能原因 端口、VLAN、VSI习到的MAC数达到设置的mac数。 处理步骤 请根据告警显示信息判断告警是从端口、VLAN、VSI上报的。 可根据用户的组网情况进行如下处理：

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语音合成 后输出的音频格式是什么 语音合成后返回一组Base64编码格式的语音数据，用户需要用编程语言或者sdk将返回的Base64编码格式的数据解码成byte数组，再保存为wav格式的音频。 语音合成（Text To Speech ， TTS 服务）服务的音频格式则根据接口中audi

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板ID数组的顺序对应。若设置该参数，则表示输出文件按该参数命名。若不设置该参数，则表示输出文件按默认方式命名。 file_name：文件名，仅用于转封装时指定输出名称。若设置该参数，则输出的对象名为object/file_name 。若不设置该参数，则输出的对象名为object/xxx，其中xxx由MPC指定。

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数据输出配置 数据存储输出 将数据输出到IoT数据分析服务的存储，以便进一步分析（资产建模、实时分析、时序分析）使用。 用户可以配置算子名称、选择存储组、填写存储名称，并选择所需要的属性及属性类型等信息，如图所示： DIS输出 将数据输出到DIS云服务，IoT数据分析服务仅在华为云部署时支持输出到DIS云服务。

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输出模块 输出模块简介 构造用于输出的显示器 输出一帧图片 上传文件 上传缓冲区数据 发送POST请求 发送一条消息 播放音频文件

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输出类算子 数据存储输出 DIS输出 实时分析输出 父主题： 算子使用指南

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DIS输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据写入 数据接入服务 （DIS）中。适用于将数据过滤后导入DIS通道，进行后续处理的场景。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外

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数指定真正需要编码的数据，格式为${field_name}，表示直接将该流字段的内容作为一个完整的记录进行编码。 注意事项 当配置项支持参数化时，表示将记录中的一列或者多列作为该配置项的一部分。例如当配置项设置为car_${car_brand}时，如果一条记录的car_brand

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该配置项用于指定数据的处理方式，需要配置为${field_name}的形式，field_name的类型必读为string，field_name所代表的真正内容表示为D或者DELETE时，表示删除数据库中该条记录，其余默认插入数据。 注意事项 stream_id所定义的流格式需和数据库中的表格式一致。

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field_names 是 待插入数据字段的key，具体形式如："f1,f2,f3"，并且保证与sink中数据列一一对应。 batch_insert_data_num 否 表示一次性批量写入的数据量，值必须为正整数，默认值为10。 示例 将流qualified_cars 的数据输出到文档数据库collectionTest。

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ClickHouse输出 概述 “ClickHouse输出”算子，用于配置已生成的字段输出到ClickHouse表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：ClickHouse表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 数据库名 配置ClickHouse表所在的数据库

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数指定真正需要编码的数据，格式为${field_name}，表示直接将该流字段的内容作为一个完整的记录进行编码。 注意事项 当配置项支持参数化时，表示将记录中的一列或者多列作为该配置项的一部分。例如当配置项设置为car_${car_brand}时，如果一条记录的car_brand

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