AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习标准模型 更多内容
  • 最新动态

    人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能

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  • 数据标准

    目录名称,单击保存即可。 图2 数据标准2 在数据标准的目录结构中,选择一个指定的目录名称,然后单击上方“更多 > 导入”,单击下载数据标准导入模板。 图3 数据标准3 图4 数据标准4 下载模板如下 表1 下载模板 目录 *标准名称 *标准编码 *数据类型 *数据长度 *是否有允许值

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  • 标准工单

    标准工单 【功能说明】 创建生产计划工单 【操作步骤】 新增:单击“新增”按钮 -> 编辑标准工单单头信息 -> 单击“保存”按钮; 修改:选择标准工单 -> 单击“修改”按钮 -> 修改标准工单单头信息 -> 单击“保存”; 删除:选择标准工单 -> 单击“删除”按钮,弹出删除对话框

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  • 标准空间

    标准空间 空间管理 设计中心 验证中心

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  • 标准发布

    在检查项列表中,单击“操作”列“查看详情”可跳转至检查项相应的详情页面。 单击“下一步”,进入“标准发布”页面,继续申请标准发布。 申请标准发布 可由开发人员、测试人员或项目经理提交版本标准发布申请。 在“标准发布”页面的“发布信息”区域,选择运维中心站点,(可选)单击“添加文件”上传附件,填写发布内容。

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  • 标准页面

    标准页面 什么是标准页面 开发调查问卷标准页面实例 标准页面布局 如何实现页面组件间的交互 如何实现页面转跳 如何获取后台数据 如何执行后台逻辑 如何调测标准页面 查看页面性能 主要事件说明 平台标准组件介绍 创建自定义标准组件 创建标准页面模板 如何自定义主题样式 如何引入第三方库

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  • 创建和训练模型

    epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 标准设计

    标准设计 新建码表 新建数据标准 父主题: 数据架构

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  • 标准页面

    理数据模型,如图6所示。 图6 模型视图 模型定义 标准页面支持表1中四类模型,每类模型都包含参数定义和方法定义。方法是在模型上定义的API,通常会在前端组件关联的事件脚本(例如页面加载事件、鼠标单击事件)中调用这些API,以实现一定的逻辑。 表1 模型说明 模型分类 模型说明 模型参数的定义

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  • 功能介绍

    针对客户的特定场景需求,定制垂直领域的 语音识别 模型,识别效果更精确。 录音文件识别 对于录制的长语音进行识别,转写成文字,提供不同领域模型,具备良好的可扩展性,支持热词定制。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景的语音识别进行优化,识别率达到业界领先。 稳定可靠 成功

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    欠拟合的解决方法有哪些? 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项,增加决策树的深度,增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法,使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归,用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征,使输入数据具有更强的表达能力。

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  • 提交排序任务API

    知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本,深度网络因子分解机通过

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  • 应用场景

    据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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  • ModelArts中常用概念

    ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。只需三步,标注数据、自动训练、部署模型,即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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  • 创建纵向联邦学习作业

    业记录。模型训练页面展示了历史作业的执行情况、模型的评估指标和生成时间。模型的评估指标是使用训练数据集产生的。 单击“查看参数”可以查看该模型训练时指定的机器学习作业参数;逻辑回归作业可以单击“查看中间结果”实时查看每一次迭代的评估指标。 图12 模型训练参数 进行模型评估。在历

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  • 产品优势

    支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间; 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如 MRS DLI 、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架( TICS ,TensorFlow)的联邦计算; 支持控制流和数据流的分离

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  • 标准页面

    创建完成后,自动进入编辑页面。 图3 添加标准页面 定义对象模型“shiftInfoManagement”。 如图4所示,在页面下侧,单击“模型视图”,切换到“模型视图”,单击“新增模型”,进入“新增模型”页面。 图4 新增模型 如图5所示,输入模型名称(如:shiftInfoMana

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  • 数据标准

    数据标准 图1 数据标准 搜索 对数据标准中文名/数据标准英文名/数据标准编码进行模糊搜索。 新增数据标准 图2 新增数据标准 批量导入 批量数据标准信息填入下载的模板后上传,完成批量导入。 图3 批量导入 批量删除 批量删除所勾选的关系清单,默认置灰。 编辑 单击按钮弹出页面进行修改。

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  • 计费标准

    计费标准 弹性伸缩服务本身不收取费用,但伸缩组自动创建的按需付费实例需要支付相应的费用,实例的计费标准请参见计费说明。实例使用的弹性公网IP也需支付相应的费用,弹性公网IP的计费标准请参见计费说明。伸缩组进行减容时,自动创建的实例会被移出伸缩组并删除,删除后将不再收取费用。而之前

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  • 数据标准

    数据标准 创建数据标准 绑定数据标准 导入导出数据标准 父主题: 业务术语

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  • 标准页面

    标准页面 AstroZero标准页面概述 创建空白AstroZero标准页面 使用模板创建AstroZero标准页面 为AstroZero标准页面添加组件 设置AstroZero标准页面组件属性 添加事件实现AstroZero组件间交互 添加库扩展AstroZero标准页面功能 查看AstroZero标准页面性能

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