AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习笔记5 池化层的实现 更多内容
  • 方案概述

    ,制作成本低,同时也减少了因真实主播限制而导致时间和地域限制。其次,由于系统能够自动生成虚拟主播形象和动作,因此,虚拟主播形象可以根据新闻内容进行个性设计,更加符合新闻内容特点。最后,由于系统是基于人工智能技术,因此,虚拟主播语音、表情和肢体动作都能够更好地与新

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  • SA与HSS服务的区别?

    gent上报安全信息。 表1 SA与HSS主要功能区别 功能项 共同点 不同点 资产安全 主机资产 呈现主机资产整体安全状态。 SA:仅支持同步HSS主机资产风险信息,列表呈现各主机资产整体安全状况。 HSS:不仅支持呈现主机安全状况,还支持深度扫描主机中账号、端口、进程、Web目录、软件信息和自启动任务。

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  • 模型开发简介

    验阶段,有一个可以优化训练性能想法,则会回到开发阶段,重新优化代码。 图1 模型开发过程 ModelArts提供了模型训练功能,方便您查看训练情况并不断调整您模型参数。您还可以基于不同数据,选择不同规格资源用于模型训练。除支持用户自己开发模型外,ModelArts还提供了从AI

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  • 命名空间

    (IP资源大小),同时会在回收间隔23h(IP资源回收间隔)之后,进行回收超过资源大小部分即(500-200)个。 图3 高级设置 预热IP资源大小(个):为每个命名空间预热一个IP,用来加速负载创建。预热IP资源大小不能超过500个。 预热IP资源回收间隔(h

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  • 应用场景

    您识别出含有敏感词、不当内容音频,及时发现并处理不合规内容。 场景优势: 审核效率高:减少人工审核工作量,提高教学内容准确性,避免出现错误或不当言论。 准确率高:过滤掉不良信息和不当言论,保证教学内容安全。 内容审核-视频 流 直播平台 把视频流审核集成到直播平台,可实时

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  • 方案概述

    一系列挑战, 数字转型已成为企业核心战略,是企业未来业务创新和增长重要驱动力。在经历了人口 红利、城镇红利和互联网红利后,数字转型成为企业未来增长唯一红利。商业智能BI让企业“一把手”快速认知数字价值最佳手段之一,在企业数字建设中扮演了极其重要角色。 永洪商业智

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  • IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制

    IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制 错误码描述 资产树深度超过配额限制。 可能原因 每棵资产树深度最大不超过10。 处理建议 请检查资产树深度是否超过10,若超出限制,请调整资产树建模关系保证总深度不超过10。 父主题: 资产建模相关错误码

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  • 分布式数据库中间件 DDM

    DDM最佳实践汇总了使用DDM过程中常见应用场景操作实践,每个实践我们提供详细方案描述和操作指导,帮助您轻松应用DDM。 实例管理 通过JDBC连接连接DDM 合理定制分片策略 如何选择DDM逻辑库分片数 广播表和单表使用场景 通过JDBC连接连接DDM 通过Navicat客户端连接DDM实例

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  • 产品优势

    运行结果是一致。因此用户可以很轻易将在一个平台上运行应用,迁移到另一个平台上,而不用担心运行环境变化导致应用无法正常运行情况。 更轻松维护和扩展 Docker使用分层存储以及镜像技术,使得应用重复部分复用更为容易,也使得应用维护更新更加简单,基于基础镜像进一步

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  • 基本概念

    在旧版体验式开发模式下,模型训练服务支持特征操作有重命名、归一、数值、标准、特征离散、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式,是界面右上角图标中“数据处理”菜单下面的数据处理算子。 模型包 将模型训练生成模型进行

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  • 实现示例

    实现示例 调用时请按照实际cc-gateway地址修改样例: https://ip:port/agentgateway 其中,ip为CC-Gateway 服务器 地址,port为CC-Gateway服务器HTTPS端口号。 WORKNO为座席工号,PASSWORD为座席密码,PHONENUMBER为座席软电话号码。

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  • API实现

    API实现 创建后端

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  • 实现会签

    下一个任务。 通过并行审批,可以快速实现会签功能。可以将结果触发方式选择为“等待所有投票完成触发投票结果”,在这种投票触发方式下,将需要所有被分配了当前任务用户完成相应任务后才能推动工作流流程,即实现了会签功能。 父主题: 深入了解用户任务

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  • 创建纵向联邦学习作业

    定义XGBoost算法中决策树数量,一个样本预测值是多棵树预测值加权和。取值范围为1~50整数。 树深度 定义每棵决策树深度,根节点为第一。取值范围为1~10整数。 切分点数量 定义每个特征切分点数量,数量越多,准确率越高,计算时间越长。取值范围为5~10整数。 分类阈值 区分正负例的得分阈值。

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 实现流程

    TE算子代码通过Python语言开发,实现流程如图1所示。支持的自定义算子的输入数据类型为:float16, int8, int16, int32, uint8, uint16, bool。不同计算操作支持的数据类型不同,详细请参见TE API参考。TE API同时支持float16与float32数据类型,但OMG进行模型转换的时候会

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  • 实现流程

    TE算子代码通过Python语言开发,实现流程如图1所示。支持的自定义算子的输入数据类型为:float16, int8, int16, int32, uint8, uint16, bool。不同计算操作支持的数据类型不同,详细请参见TE API参考。TE API同时支持float16与float32数据类型,但OMG进行模型转换的时候会

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  • 实现过程

    获取座席事件(getAgentEvent) 请求方法:GET 请求url:https://ip:port/agentgateway/resource/agentevent/{agentid} 请参考轮询方式获取单座席事件 如何发送PUTHTTP请求 请参考MainTest.java中 /** * Send

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  • 转到实现

    转到实现 语言服务还支持通过按“Ctrl+Alt+B”跳转到符号实现。对于接口,这显示了该接口所有实现者,对于抽象方法,这显示了该方法所有具体实现。 还可以通过Peek视图使用此功能,该视图显示在当前编辑器中,因此您不需要切换上下文。要在Peek视图中查看方法实现,右键单

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  • 建设完整指标体系,实现立体化监控

    开源监控软件,虽然能采集很多指标,但却分散在各处,无法统一展示。 解决方案 AOM能够实现云上应用一站式立体运维管理,在接入中心中可以接入需要监控业务、应用、中间件、基础设施指标,在仪表盘中实现个性监控,以及通过统一告警入口配置告警规则,实现业务日常巡检,保障业务的正常运行。

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  • 笔记本电脑无法搜到Wi-Fi 6信号

    经咨询XXX公司,部分型号网卡驱动早于20.70.0不能识别802.11ax,建议升级。 总结建议 在Wi-Fi 6网络部署初期,难免会有部分终端网卡驱动比较老旧,不能解析最新Wi-Fi 6协议报文。 这种场景下,建议尽快推动将这些老旧终端网卡驱动升级到最新版本,这样可以及时体验更加优质的Wi-Fi

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