自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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Windows 操作场景 本章节主要介绍如何将老架构的Agent升级到新架构Agent。 约束限制 不支持局点：华南-广州-友好用户环境、拉美-圣保罗一、拉美-墨西哥城一。 操作步骤 使用具有“管理员”权限的账号（例如，administrator）登录Windows 弹性云服务器 。

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Windows 前提条件 已提交工单获取SDK包。 环境要求 准备 集成开发环境 ，建议使用Microsoft Visual Studio 2015或以上版本。 支持Windows 7或以上版本的Windows设备。 支持的平台：x86 release。 资源文件列表 头文件目录 lib文件目录

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Windows主机进行深度采集后磁盘信息为空或磁盘信息错误 问题描述 在对Windows主机进行主机深度采集后，查看磁盘信息为空或磁盘信息显示乱码。 问题分析 出现该问题可能是因为该Windows主机的区域设置和显示语言不一致，从而导致采集磁盘信息失败。 解决方法 您可以按照以下步骤进行排查和解决：

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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务效率。 媒资图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检

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15 SP1 SLES 12 SP5 Ubuntu 64bit： Ubuntu 22.04 Server Ubuntu 20.04 Server Ubuntu 18.04 Server Ubuntu 16.04.3 Server Ubuntu 16.04.1 Server Rocky

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镜像说明 更新内容 Windows Server 2008 R2 镜像名称： Windows Server 2008 R2 标准版 Windows Server 2008 R2 数据中心版 Windows Server 2008 R2 企业版 Windows Server 2008 Web版

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6.4 32bit Ubuntu Ubuntu 22.04 Server 64bit Ubuntu 20.04 Server 64bit Ubuntu 19.04 Server 64bit Ubuntu 18.04.2 Server 64bit Ubuntu 18.04.1 Server

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64bit Ubuntu 20.04 server 64bit Ubuntu 18.04 server 64bit Windows Server 2019 Standard 64bit Windows Server 2019 Datacenter 64bit Windows Server

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Standard 64bit Windows Server 2012 Datacenter 64bit Windows 10 64bit Ubuntu Ubuntu 19.04 Server 64bit Ubuntu 18.04 Server 64bit Ubuntu 16.04 Server

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1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 horovod_0.22.1-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 MPI mindspore_1.3.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_1804-x86_64

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Linux Enterprise 6.4 32bit Ubuntu Ubuntu 19.04 server 64bit Ubuntu 18.04.2 server 64bit Ubuntu 18.04.1 server 64bit Ubuntu 18.04 server 64bit Ubuntu

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04.1、Ubuntu 16.04.6、Ubuntu 16.04.5、Ubuntu 16.04.4、Windows Server 2019 Standard、Windows Server 2019 Datacenter、NeoKylin 7.4。 外部镜像文件支持的格式和操作系统类型

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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Windows Server 2016 数据中心版 64位英文(40GB) √ √ Windows Server 2016 数据中心版 64位简体中文(40GB) √ √ Windows Server 2019 数据中心版 64位英文(40GB) √ √ Windows Server 2019

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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7-ARM √ × × Ubuntu Ubuntu 22.04 server 64bit √ √ × Ubuntu 20.04 server 64bit √ √ √ Ubuntu 18.04 server 64bit √ √ √ Ubuntu 18.04 server 64bit(ARM)

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Windows端 从这里开始 消息 通讯录 团队 会议 会议空间 个人会议管理 云空间 直播 投影 工作报告 飞羽审批 蒲公英表单 任务协同 圆桌 更多应用 智能客服和意见反馈

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