GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    深度学习gpu是干嘛的 更多内容
  • GPU节点驱动版本

    GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点GPU驱动版本 父主题: GPU调度

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  • 使用GPU虚拟化

    显存:显存值单位为MiB,需为正整数,且为128倍数。若配置显存超过单张GPU显存,将会出现无法调度状况。 算力:算力值单位为%,需为5倍数,且最大不超过100。 当显存设置为单张GPU容量上限或算力设置为100%时,将会使用整张GPU卡。 使用GPU虚拟化时,工作负载调度器将默认指定为Volcano且不可更改。

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  • GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导

    GPU推理业务迁移至昇腾通用指导 简介 昇腾迁移快速入门案例 迁移评估 环境准备 模型适配 精度校验 性能调优 迁移过程使用工具概览 常见问题 父主题: GPU业务迁移至昇腾训练推理

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  • 自动学习简介

    模型,实现产品质检。 物体检测 物体检测项目,检测图片中物体类别与位置。需要添加图片,用合适框标注物体作为训练集,进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放无人巡检。 预测分析 预测分析项目,一种针对结构化

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  • 如何获得微认证的学习材料?

    如何获得微认证学习材料? 华为云开发者学堂提供在线视频课程,对应课程实验手册可以在微认证详情页面上获取。 父主题: 微认证课程学习常见问题

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  • 部署GPU服务支持的Cuda版本是多少?

    部署GPU服务支持Cuda版本是多少? 默认支持Cuda版本为10.2,如果需要更高版本,可以提工单申请技术支持。 父主题: 功能咨询

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  • 如何配置Pod使用GPU节点的加速能力?

    如何配置Pod使用GPU节点加速能力? 问题描述 我已经购买了GPU节点,但运行速度还是很慢,请问如何配置Pod使用GPU节点加速能力。 解答 方案1: 建议您将集群中GPU节点不可调度污点去掉,以便GPU插件驱动能够正常安装,同时您需要安装高版本GPU驱动。 如果您集群中有非

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  • 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动

    计算加速也需要图形加速场景。 使用公共镜像创建图形加速型(G系列)实例默认已安装特定版本GRID驱动,但GRID License需自行购买和配置使用。 使用私有镜像创建GPU加速型实例,则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。 如果通过私有镜像

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  • 使用CodeLab免费体验Notebook

    同时,您开发代码,也可通过CodeLab快速分享到AI Gallery中给他人使用学习。 使用限制 CodeLab默认打开,使用CPU计算资源。如需切换为GPU,请在右侧窗口,更换GPU规格。 在ModelArts控制台“总览”界面打开CodeLab,使用CPU或GPU资源,无法使用Ascend资源。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    业人工智能利用率将达到86%。新需求,新技术,新产品,成功解决方案和具备对应能力开发工程师、规划设计人员和工程人员,对于这场变革和企业蜕变更是缺一不可关键。基于此,华为云推出了华为企业人工智能高级开发者培训专业服务,旨在培养具有图像处理、语音处理、 自然语言处理 等基础理论知

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  • 命名空间

    通常情况下,如果您在同一个VPC下还会使用其他服务资源,您需要考虑您网络规划,如子网网段划分、IP数量规划等,确保有可用网络资源。 图1 命名空间与VPC子网关系 哪些情况下适合使用多个命名空间 因为namespace可以实现部分环境隔离。当你项目和人员众多时候可以考虑根据项目属性,例如生产、测试、开发划分不同的namespace。

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  • Standard支持的AI框架

    不同区域支持AI引擎有差异,请以实际环境为准。 推理支持AI引擎 在ModelArts创建AI应用时,若使用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型,则支持如下常用引擎及版本模型包。 标注“推荐”Runtime来源于统一镜像,后续统一镜像将作为主流推理基础镜像

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  • x86 V4实例(CPU采用Intel Broadwell架构)

    SSD 2 x 2*10GE GPU加速GPU加速型实例包括计算加速型(P系列)和图形加速型(G系列),提供优秀浮点计算能力,从容应对高实时、高并发海量计算场景。特别适合于深度学习、科学计算、CAE、3D动画渲染、CAD等应用。 表5 GPU加速型规格详情 规格名称/ID CPU

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 ModelArts通过机器学习方式帮助不具备算法开发能力业务开发者实现算法开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练参数自动化选择和模型自动调优自动学习功能,让零AI基础业务开发者可快速完成模型训练和部署。 M

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取若干特征,判断癌症良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 使用AutoGenome镜像

    个。 用户在Notebook列表所有文件读写操作基于所选择OBS路径下内容操作。 参数填写无误后,单击“立即创建”,创建Notebook。 步骤3:预览AutoGenome案例 打开创建Notebook。 在Notebook根目录下“AutoGenome-Examp

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  • 方案概述

    随着全球科技竞争加剧和国际制裁背景下,中国企业对国产自主算力需求迅速增长。昇腾行业大模型适配服务凭借其强大高性能计算能力和深度学习算法优化,成为推动国内信创产业发展关键力量。而各地国产化算力中心建设完成后,客户常因技术栈差异面临软硬件兼容性和使用困难,缺乏对华为昇腾AI平台深入了

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