GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

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  • 路网数字化服务-成长地图

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  • AI应用开发介绍

    AI应用开发介绍 模型封装将模型封装成一个AI应用,也称之为AI应用开发。AI应用开发指将训练好的一个或多个模型编排开发成推理应用以满足具体业务场景下的推理需求,比如视频质量检测、交通拥堵诊断等。AI应用开发在整个AI开发流程的位置大致如图1所示。 图1 AI开发流程 通常为

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  • 查询规格详情和规格扩展信息列表

    例如nvidia-a30:1,表示携带一张A30的GPU。 cond:operation:status String 此参数Region级配置,某个AZ没有在cond:operation:az参数中配置默认使用此参数的取值。不配置或无此参数等同于“normal”。取值范围: normal:正常商用

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  • Windows弹性云服务器登录方式概述

    用MSTSC方式登录弹性 云服务器 。 使用MSTSC方式访问GPU加速型弹性 服务器 ,使用WDDM驱动程序模型的GPU将被替换为一个非加速的远程桌面显示驱动程序,造成GPU加速能力无法实现。因此,如果需要使用GPU加速能力,您必须使用不同的远程访问工具,如VNC工具。如果使用管理

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  • Kubernetes和nvidia-docker安装

    项,可以根据不同的需求进行定制。 对于GPU节点,安装Kubernetes和必要的依赖项(如nvidia-driver和nvidia-docker)后,您需要配置Docker以使用NVIDIA GPU。以下GPU节点配置Docker运行的步骤: 编辑docker daemon配置文件:使用以下命令打开配置文件:

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  • 异构类实例安装支持对应监控的CES Agent(Linux)

    1.5”uniagent版本号,“2.6.7.1”telescope版本号。 当支持GPU监控的CES Agent安装成功,且数据采集正常,可以将此ECS作为跳板机,通过批量安装脚本依次为其他ECS批量安装支持GPU监控的CES Agent。 收集需要批量安装支持GPU监控的CES

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  • 添加云服务器

    添加云服务器 操作场景 由于同一间点,一台云服务器上能安装多个应用,但每路会话同一刻只能运行一个应用,且每台云服务器连接的设备数量有限。因此,当用户数增多,云服务器数量不能满足业务需求,您可以为该应用添加云服务器。 操作步骤 登录控制台,在服务列表中选择“计算 > VR云渲游平台”。

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  • 操作系统故障类

    操作系统故障类 Linux弹性云服务器发生kdump,操作系统无响应 Linux弹性云服务器怎样升级内核? 弹性云服务器的操作系统无法正常启动是什么原因? 针对Intel处理器芯片存在的Meltdown和Spectre安全漏洞,应该如何规避? 如何开启CentOS操作系统的SELinux功能?

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  • 监控GPU资源指标

    cce_gpu_memory_used GPUGPU显存使用量 cce_gpu_memory_total GPUGPU显存总量 cce_gpu_memory_free GPUGPU显存空闲量 cce_gpu_bar1_memory_used GPUGPU bar1

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  • GPU设备显示异常

    查看实例的Tesla驱动版本是否为510.xx.xx。 ,该驱动版本与镜像可能存在兼容性问题,建议更换驱动版本,操作指导,请参考安装GPU驱动。 否,请执行下一步。 请尝试重启云服务器,再执行nvidia-smi查看GPU使用情况,确认是否正常。 如果问题依然存在,请联系客服。 父主题: GPU驱动故障

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  • 安装驱动和工具包(可选)

    安装驱动和工具包(可选) GPU驱动概述 (推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux) (推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Windows) GPU加速型实例安装GRID驱动 GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 GPU加速型实例卸载GPU驱动

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  • 配置边缘节点环境

    以选择合适的NTP服务器进行时间同步,从而保持时间一致。详细配置方法请参见如何同步NTP服务器?。 边缘节点连接要求 边缘节点运行,需要与IEF、SWR、OBS和AOM四个服务通信。如果您的边缘节点所在环境配置了网闸或网络限制,可以根据如何获取IEF云端服务IP地址获取IP地址进行配置。

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  • CES服务监控方案

    单位 维度 gpu_status gpu健康状态。 BMS上GPU健康状态,一个综合指标,0代表健康,1代表亚健康,2代表故障。 - instance_id,gpu gpu_utilization gpu使用率。 该GPU的算力使用率。 % instance_id,gpu memory_utilization

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • 配置边缘节点环境

    以选择合适的NTP服务器进行时间同步,从而保持时间一致。详细配置方法请参见如何同步NTP服务器?。 边缘节点连接要求 边缘节点运行,需要与IEF、SWR、OBS和AOM四个服务通信。如果您的边缘节点所在环境配置了网闸或网络限制,可以根据如何获取IEF云端服务IP地址获取IP地址进行配置。

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  • 云容器引擎-功能总览

    支持区域:华北-北京四、华东-上海一 创建命名空间 工作负载 工作负载在Kubernetes上运行的应用程序。无论您的工作负载单个组件还是协同工作的多个组件,您都可以在Kubernetes上的一组Pod中运行它。在Kubernetes中,工作负载对一组Pod的抽象模型,用于描述业务的运行载体,包

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  • 规格清单(X86)

    。 购买X86弹性云服务器的操作,请参见自定义购买弹性云服务器。 常见规格指标含义如下: 内网基准带宽:指弹性云服务器在整机网络带宽存在争抢,能稳定达到的保证带宽。 内网最大带宽:指弹性云服务器在整机网络带宽没有争抢(宿主机上其他虚拟机对网络带宽要求不高),可以达到的最大带宽。

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  • CodeLab

    在ModelArts控制台的“总览”界面打开CodeLab,使用的CPU或GPU资源,无法使用Ascend资源。 如果AI Gallery社区的Notebook案例,本身使用的资源Ascend的,那么“Run in ModelArts”跳转到CodeLab,就可以使用昇腾卡进行训练,也支持切换规格。

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  • 提交排序任务API

    is_success Boolean 请求是否成功。 error_msg String 请求失败的错误信息,请求成功无此字段。 error_code String 请求失败的错误码,请求成功无此字段。 job_id Long 训练作业的ID。 job_name String 训练作业的名称。

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  • 如何处理用户安装了GRID驱动,但未购买、配置License问题

    如何处理用户安装了GRID驱动,但未购买、配置License问题 问题描述 用户业务做图形处理的,且用户已经安装了GRID驱动,但用户的GPU使用率很低或渲染性能达不到预期。 例:运行图像识别任务,任务会突然卡住无法继续运行,GPU的性能表现差;查看/var/log/messages日志发现有如下

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