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    深度学习cpu温度过高 更多内容
  • ALM-303046796 温度过高告警

    告警时“Temperature”表示的是触发该告警的温度阈值,而非AP的实际温度。 APID AP ID。 对系统的影响 表明当前AP温度超过了阈值。 如果阈值设置的不高,对业务没有影响。 如果阈值设置的较高,说明当前AP温度确实较高,可能导致AP器件工作异常,影响业务。 可能原因

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 温度过高时自动关闭设备

    温度过高时自动关闭设备 概述 物联网平台支持设备数据上报和设备命令下发,但若要将两者联动起来,一般需要由应用 服务器 实现对应逻辑。 设备接入服务 提供规则引擎功能,平台上简单几步操作即可实现数据上报特定数据时平台自动下发指定命令,减少应用服务器开发工作量。 示例场景 本示例为设备自带

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  • ALM-3276800156 温度过高告警

    告警时“Temperature”表示的是触发该告警的温度阈值,而非AP的实际温度。 APID AP ID。 对系统的影响 表明当前AP温度超过了阈值。 如果阈值设置的不高,对业务没有影响。 如果阈值设置的较高,说明当前AP温度确实较高,可能导致AP器件工作异常,影响业务。 可能原因

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • ALM-15795331 设备温度过高告警

    如果风扇过滤网堵塞,请清理过滤网。若告警继续产生,请执行步骤2。 如果风扇过滤网没有堵塞,请执行步骤2。 检查环境温度是否过高。 如果环境温度过高,请增加外部散热装置,降低设备间的温度。若告警继续产生,请执行步骤3。 如果环境温度正常,请执行步骤3。 检查设备风扇是否故障。 如果风扇故障,请更换工作异常的风扇。

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  • ALM-303046804 AP光模块温度过高告警

    ALM-303046804 AP光模块温度过高告警 告警解释 WLAN/4/AP_OPTICAL_TEMPERATURE_TOO_HIGH:OID [OID] AP optical module temperature is too high notify. (APMAC=[MacAddress]

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  • ALM-3276800163 AP光模块温度过高告警

    ALM-3276800163 AP光模块温度过高告警 告警解释 WLAN/4/AP_OPTICAL_TEMPERATURE_TOO_HIGH:OID [OID] AP optical module temperature is too high notify. (APMAC=[MacAddress]

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  • 温度过高时自动关闭设备(联通用户专用)

    温度过高时自动关闭设备(联通用户专用) 非联通用户请查看设备接入服务。 场景说明 物联网平台支持设备数据上报和设备命令下发,但若要将两者联动起来,一般需要由应用服务器实现对应逻辑。 设备管理服务提供规则引擎功能,平台上简单几步操作即可实现数据上报特定数据时平台自动下发指定命令,减少应用服务器开发工作量。

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  • ALM-15795256 AP温度高于设置的最高值

    TemperaturType 温度类型。 对系统的影响 表明当前AP(单板/环境/CPU/NP/中射频)温度超过了阈值。 如果阈值设置的不高,对业务没有影响。 如果阈值设置的较高,说明当前AP(单板/环境/CPU/NP/中射频)温度确实较高,可能导致AP器件工作异常,影响业务。 可能原因

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  • ALM-15795244 AP的CPU占用率过高

    登录到AP,在诊断视图下使用display cpu-usage命令查看各任务的CPU占用率,查看CPU占用率高的任务,判断是否需要减少不需要的业务和配置,以降低CPU占用率。 如果减少业务后继续产生告警,则=>5。 如果不再产生告警,则=>6。 请收集告警、日志和配置信息,以及4搜集的CPU占用率明细信息,并联系技术支持人员。

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  • ALM-3276800158 AP CPU利用率过高告警

    包甚至下线。 可能原因 原因1:CPU告警阈值设置太低。 原因2:当前设备支持的业务太多。 原因3:设备受到攻击导致CPU资源占用过高。 处理步骤 使用display ap-system-profile命令查看AP的CPU告警阈值,检查AP的CPU告警阈值设置是否合理。 如果合理,则=>步骤3。

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • ALM-303046798 AP CPU利用率过高告警

    登录到AP,在诊断视图下使用display cpu-usage命令查看各任务的CPU占用率,查看CPU占用率高的任务,判断是否需要减少不需要的业务和配置,以降低CPU占用率。 如果减少业务后继续产生告警,则=>步骤5。 如果不再产生告警,则=>步骤6。 请收集告警、日志和配置信息,以及步骤4搜集的CPU占用率明细信息,并联系技术支持人员。

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  • AP&WAC设备告警

    IPv4路由前缀超限 ALM-15795255 AP温度低于设置的最低值 ALM-15795244 AP的CPU占用率过高 ALM-15795442 磁盘利用率超过了上限告警阈值 ALM-15795242 AP的内存占用率过高 ALM-15795418 AP供电不足告警 ALM-15795439

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  • ALM-135462923 单板温度严重告警

    原因2:子卡温度偏高。 子卡温度过高,可能导致单板复位。 可能原因 原因1:单板温度过高。 原因2:子卡温度偏高。 处理步骤 原因1:单板温度过高。 1. 检查风扇过滤网是否堵塞。 如果是,请清理过滤网。 如果不是,请执行步骤2。 2. 检查环境温度是否过高。 如果是,请降低环境温度。 如果不是,请执行步骤3。

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  • WAC&AP告警

    温度过低告警 ALM-303046796 温度过高告警 ALM-303046802 AP光模块接收功率过高告警 ALM-303046803 AP光模块接收功率过低告警 ALM-303046804 AP光模块温度过高告警 ALM-303046805 AP光模块温度过低告警 ALM-303046806

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  • ALM-135462923 单板温度严重告警

    EntityThresholdCritical 实体温度阈值 EntityThresholdCurrent 当前温度值 EntityTrapFaultID 故障码 ReasonDsp 告警产生原因 对系统的影响 原因1:单板温度过高。 单板温度过高,可能导致单板复位。 单板温度过高,可能导致单板下电。 可能原因

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  • ALM-4287373386 温度超过温度上限,或者低于温度下限

    告警阈值。 EntityThresholdCurrent 当前温度值。 EntityTrapFaultID 告警原因ID。 对系统的影响 温度过高,单板难以承受。如果持续升温至危险温度,单板会被下电,引起业务中断。 可能原因 温度超出温度告警阈值引发的告警,可能是风扇故障引起。 处理步骤 执行命令display

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  • ALM-3276800001 温度超过预警上限告警

    BaseThresholdValue 当前温度。 BaseThresholdUnit 温度单位。 BaseThresholdLowWarning 温度高门限。 BaseThresholdLowWarning 温度严重高门限。 对系统的影响 检测到温度过高门限,设备可能会工作不正常,如丢包,严重的还会导致设备挂死或异常复位。

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  • ALM-29106 Tserver进程CPU占用率过高

    ALM-29106 Tserver进程CPU占用率过高 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu的服务状态,当检测到Kudu Tserver进程CPU占用率过高时,此时产生该告警。 Tserver进程CPU占用率正常时,系统认为Kudu实例服务恢复,告警清除。 告警属性 告警ID

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