在酷学院内上传的所有学习资料都称作【素材】，格式可以是视频、文档、音频、图片、压缩包、HTML课程、Scorm课程等。 已上传的素材会在学员端的【知识库】-【素材库】页面展示，可见范围内的学员可以下载素材。 入口展示 图1 入口展示 上传素材 操作路径： 知识库 - 素材库 - 新建文件夹/本地上传

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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权威性、专业性。 如何学习评估任务 学员可以在电脑端和手机端学习评估任务。 电脑端学习路径：个人中心--我的任务--评估任务。 手机端学习路径：首页--测评或者首页--我的任务。 岗位学习方案配置了学习项目后，如何查看学员的学习进度 岗位学习方案配置了学习项目后，管理员可以通过以下方式查看学员的学习数据：

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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在设计中，减少人员的数量与提高设计效能已成为机电装备设计领域的新方向。机电装备领域设计知识库包括夹具设计知识库、检具设计知识库、连接块设计知识库以及输送线设计知识库。 父主题： 领域知识库

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RAG知识库操作日志 资产与文件初始化、更新以及删除都会记录相应的操作日志，可在“知识库管理”、“资产列表”或“文档列表”页面右上角单击“操作日志”按钮查看。 图1 操作日志样例 父主题： 使用RAG知识库

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Snap使用RAG知识库 使用范围 当前CodeArts Snap只支持企业租户管理员创建知识库、自定义知识库内容，利用知识库增强“生成代码”和“研发知识问答”场景能力。 使用方式 安装并登录CodeArts Snap插件后，在输入框中输入#号，即可调用RAG知识库，依次选择在知识库管理中已

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批量修改知识库问法 功能介绍 该接口用于批量修改知识库问法。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/digital-human-chat/knowledge/question-batch 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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创建知识库意图 功能介绍 该接口用于创建知识库意图。一个意图包含一个主题，一个答案，若干个问法等。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/digital-human-chat/knowledge/intent 表1 路径参数 参数 是否必选

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删除知识库意图 功能介绍 该接口用于删除知识库意图。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/digital-human-chat/knowledge/intent/delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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1000，默认值为300。 单击确定，知识库资产创建完毕，如图3所示，为创建好的知识库资产列表。 图3 知识库资产列表 删除知识库资产 如图3所示，在每个知识库手册的右边，可以通过单击操作处的按钮删除知识库资产。 父主题： 使用RAG知识库

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删除知识库问法 功能介绍 该接口用于删除知识库问法。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/digital-human-chat/knowledge/question/delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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修改知识库意图 功能介绍 该接口用于修改知识库意图。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/digital-human-chat/knowledge/intent/{intent_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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修改知识库问法 功能介绍 该接口用于修改知识库问法。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/digital-human-chat/knowledge/question/{question_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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