删除知识库意图 功能介绍 该接口用于删除知识库意图。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/digital-human-chat/knowledge/intent/delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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启用外链：将图文课内容替换成链接，替换后图文课不可使用正文编辑，学员学习时将自动跳转到外链地址；注意：因外链地址具备访问的不确定性，因此在添加了外链之后，建议使用预览功能，验证外链可正常访问后再发布课程 图2 启用外链 自学奖励：可设置学分奖励完成学习的学员 课程评论：可关闭课程评论，关闭后学员无法

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1000，默认值为300。 单击确定，知识库资产创建完毕，如图3所示，为创建好的知识库资产列表。 图3 知识库资产列表 删除知识库资产 如图3所示，在每个知识库手册的右边，可以通过单击操作处的按钮删除知识库资产。 父主题： 使用RAG知识库

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删除知识库问法 功能介绍 该接口用于删除知识库问法。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/digital-human-chat/knowledge/question/delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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修改知识库意图 功能介绍 该接口用于修改知识库意图。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/digital-human-chat/knowledge/intent/{intent_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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修改知识库问法 功能介绍 该接口用于修改知识库问法。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/digital-human-chat/knowledge/question/{question_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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在设计中，减少人员的数量与提高设计效能已成为机电装备设计领域的新方向。机电装备领域设计知识库包括夹具设计知识库、检具设计知识库、连接块设计知识库以及输送线设计知识库。 父主题： 领域知识库

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RAG知识库操作日志 资产与文件初始化、更新以及删除都会记录相应的操作日志，可在“知识库管理”、“资产列表”或“文档列表”页面右上角单击“操作日志”按钮查看。 图1 操作日志样例 父主题： 使用RAG知识库

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Snap使用RAG知识库 使用范围 当前CodeArts Snap只支持企业租户管理员创建知识库、自定义知识库内容，利用知识库增强“生成代码”和“研发知识问答”场景能力。 使用方式 安装并登录CodeArts Snap插件后，在输入框中输入#号，即可调用RAG知识库，依次选择在知识库管理中已

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批量修改知识库问法 功能介绍 该接口用于批量修改知识库问法。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/digital-human-chat/knowledge/question-batch 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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、数据可控的需求，具有问答准确率高、自主学习等特点。能够帮助企业节省客服人力，大大降低客服响应时间。 QABot 具备如下优势点： 智能的问答管理 热点问题、趋势、知识自动分析统计。 支持未知问题自动聚类，匹配相似问答，辅助人工不断扩充知识库。 支持问答调测，点对点的监测智能应答过程。

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新建知识库回复节点 在机器人与用户的对话流程中，完成处理节点后，您可以引用知识库中已有的问题的答案作为机器人的回复内容。对话流程的终结节点，必须以回复节点结束。 在左上角节点列表中，拖拽“知识库回复”节点到中间空白区域，同时界面右侧展开“知识库回复”页签。 图1 知识库回复 设置节点名称、问题信息。

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