深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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验证测试 LVS负载均衡测试 LVS自动隔离故障后端节点 LVS自动纳管故障恢复节点 LVS主节点故障自动切备节点 LVS主节点恢复自动切回主节点 父主题： 自建数据中心的负载均衡

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验证测试 LVS负载均衡测试 LVS自动隔离故障后端节点 LVS自动纳管故障恢复节点 LVS主节点故障自动切备节点 LVS主节点恢复自动切回主节点 父主题： 自建数据中心的负载均衡

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通常情况下，数据集会按照一定比例划分为训练集、验证集和测试集，比如常见的划分比例是60%训练集、20%验证集和20%测试集。在这种情况下，验证集的比例就是20%。 验证集的比例对于机器学习模型的性能评估非常重要。如果验证集的比例过小，可能导致模型在验证集上表现不够稳定，无法准确评估模型的性能。如果验证集的比例

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测试与验证 在未修改Demo的情况下，请在/src/api/config.js中配置。 let chatConfig = { appKey:'xxxxx', appSecret:'xxxxx', channelId:'xxxxx', lang:'zh'

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测试与验证 前提条件 您需要已经开通了人工音视频座席或人工多媒体座席，开通方法请参见在云客服上开通音视频/多媒体座席功能章节。 操作步骤 登录云客服账号，查看接入码，选择“配置中心 > 接入配置 > 被叫”。 签入座席。在页面最上方点击。 模拟用户以测试号码拨打您的系统接入码。

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测试与验证 前提条件 您需要已经开通了人工音视频座席或人工多媒体座席，开通方法请参见在云客服上开通音视频/多媒体座席功能章节。 操作步骤 登录云客服账号，查看接入码，选择“配置中心 > 接入配置 > 被叫”。 签入座席。在页面最上方点击。 模拟用户以测试号码拨打您的系统接入码。

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测试与验证 完成页面集成之后，您需要测试与验证WEB聊天控件是否能正常使用。以下以Chrome浏览器为例。在验证过程中，您可以使用Nginx 服务器 来模拟第三方调用WEB聊天控件，也可以使用其他您熟悉的访问方式进行。 本地开启Nginx服务器（Nginx版本可参考nginx/Windows-1

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测试与验证 完成集成开发后，请您根据以下方法验证轻量级接续条是否成功集成到您的页面，以下以Chrome浏览器为例。 操作步骤 在您开发集成好的页面按F12，打开控制台，选择Network，然后刷新页面。 单击控制台中出现的ccbarclient.js的请求，在右侧单击Response，如果有内容返回，说明调用成功。

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测试与验证 前提条件 您需要已经开通了人工音视频座席或人工多媒体座席，开通方法请参见在云客服上开通音视频/多媒体座席功能章节。 操作步骤 登录云客服账号，查看接入码，选择“配置中心 > 接入配置 > 被叫”。 签入座席。在页面最上方点击。 模拟客户以测试号码拨打该座席的接入码。

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测试与验证 完成页面集成之后，您需要测试与验证WEB聊天控件是否能正常使用。以下以Chrome浏览器为例。在验证过程中，您可以使用Nginx服务器来模拟第三方调用WEB聊天控件，您也可以使用其他您熟悉的访问方式进行。 本地开启Nginx服务器（Nginx版本可参考nginx/Windows-1

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测试与验证 前提条件 您需要已经开通了人工音视频座席，开通方法请参见在云客服上开通音视频/多媒体座席功能章节。 操作步骤 登录云客服账号，查看接入码，选择“配置中心 > 接入配置 > 被叫”。 签入座席。在页面最上方点击。 以测试号码拨打您的接入码。 在座席侧等待自动接通后，配置

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测试和验证 监听事件的注册和事件处理程序的执行验证 一键外呼验证 验证页面集成功能 父主题： 场景三：通过URL地址集成（增加页面JS调用）

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先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。 中量级：训练时长约为轻量级的3-5倍；模型精度较轻量级提升约20%

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训练集和验证集的比例中，验证集所占的比例。 通常情况下，数据集会按照一定比例划分为训练集、验证集和测试集，比如常见的划分比例是60%训练集、20%验证集和20%测试集。在这种情况下，验证集的比例就是20%。 验证集的比例对于机器学习模型的性能评估非常重要。如果验证集的比例过小，可

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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保存根路径 单击选择训练结果在OBS中的保存根路径，训练完成后，会将模型和日志文件保存在该路径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推

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