深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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如下图所示，您可以根据实际需求，选择合适的阈值，然后单击“确定”。 用户问法与标准问的相似度大于直接回答阈值时，直接返回相应答案。 用户问法与标准问的相似度大于推荐问阈值时（小于直接回答阈值），返回相似度较高的标准问给用户再次确定用户意图。 用户问法与标准问的相似度小于推荐问阈值时，返回识别失败回复话术。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而Mode

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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计算 说明： batch模式计算速度快于full模式。 隐向量长度 分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu

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在下拉列表中选择数据集。 数据集版本 在下拉列表中选择数据集版本。 训练数据比例 训练数据比例是指用于训练模型的数据集与测试数据集的比例。通常情况下，会将数据集分成训练集和测试集两部分，其中训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的性能。 在实际应用中，训练数据比例的选择取决于许多因素，例如可用数据量、

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超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错： RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。 处理方法

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调试与训练 单机单卡 单机多卡 多机多卡 父主题： Standard专属资源池训练

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能会发现还缺少某一部分数据源，反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。

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测试与验证 在未修改Demo的情况下，请在/src/api/config.js中配置。 let chatConfig = { appKey:'xxxxx', appSecret:'xxxxx', channelId:'xxxxx', lang:'zh'

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测试与验证 前提条件 您需要已经开通了人工音视频座席或人工多媒体座席，开通方法请参见在云客服上开通音视频/多媒体座席功能章节。 操作步骤 登录云客服账号，查看接入码，选择“配置中心 > 接入配置 > 被叫”。 签入座席。在页面最上方点击。 模拟用户以测试号码拨打您的系统接入码。

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测试与验证 前提条件 您需要已经开通了人工音视频座席或人工多媒体座席，开通方法请参见在云客服上开通音视频/多媒体座席功能章节。 操作步骤 登录云客服账号，查看接入码，选择“配置中心 > 接入配置 > 被叫”。 签入座席。在页面最上方点击。 模拟用户以测试号码拨打您的系统接入码。

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测试与演练 请参考测试与演练内容。 父主题： 第三方云迁移到华为云

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如果OBS路径符合要求，请您按照服务具体情况执行3。 自动学习项目不同导致的失败原因可能不同。 图像识别训练失败请检查是否存在损坏图片，如有请进行替换或删除。 物体检测训练失败请检查数据集标注的方式是否正确，目前自动学习仅支持矩形标注。 预测分析训练失败请检查标签列的选取。标签列目前支持离散和连续型数据，只能选择一列。

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低于10%）。训练数据的csv文件不能包含表头，否则会导致训练失败。当前由于特征筛选算法限制，标签列建议放在数据集最后一列，否则可能导致训练失败。 由于ModelArts会自动对数据进行一些过滤，过滤后再启动训练作业。当预处理后的数据不满足训练要求时，也会导致训练作业运行失败。 对于数据集中列的过滤策略如下所示：

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户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数 一键式模型部署和API发布，提供深度学习模型的快速部署功能，支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控和统计分析，轻松实现AI能力服务化。 图19 模型部署发布平台 平台基于模型训练结果，面向典型业务场景与应用需求

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测试与验证 完成集成开发后，请您根据以下方法验证轻量级接续条是否成功集成到您的页面，以下以Chrome浏览器为例。 操作步骤 在您开发集成好的页面按F12，打开控制台，选择Network，然后刷新页面。 单击控制台中出现的ccbarclient.js的请求，在右侧单击Response，如果有内容返回，说明调用成功。

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测试与验证 完成页面集成之后，您需要测试与验证WEB聊天控件是否能正常使用。以下以Chrome浏览器为例。在验证过程中，您可以使用Nginx 服务器 来模拟第三方调用WEB聊天控件，也可以使用其他您熟悉的访问方式进行。 本地开启Nginx服务器（Nginx版本可参考nginx/Windows-1

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测试与验证 前提条件 您需要已经开通了人工音视频座席或人工多媒体座席，开通方法请参见在云客服上开通音视频/多媒体座席功能章节。 操作步骤 登录云客服账号，查看接入码，选择“配置中心 > 接入配置 > 被叫”。 签入座席。在页面最上方点击。 模拟客户以测试号码拨打该座席的接入码。

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测试与演练 在搭建完迁移需要的软硬件环境之后，迁移顾问团队可以进行目标系统业务功能等方面的测试以及继续进行业务迁移的演练。 迁移演练 使用设计好的业务切换方式进行演练，确定迁移方案能够满足要求。业务切换方案的设计请参考业务切换方案部分。 业务测试 对云上目标端系统进行检查，并对关

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