OPS03 完备的测试验证体系 OPS03-01 推行开发者测试 OPS03-02 使用多个环境进行集成测试，构建和生产环境相同的预生产环境 OPS03-03 进行性能压测 OPS03-04 对生产环境进行拨测 OPS03-05 进行混沌测试和演练 父主题： 卓越运营支柱

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新建训练工程、联邦学习工程、训练服务或超参优化服务。 名称 模型训练名称。 模型训练工程描述 对模型训练工程的描述信息。 创建时间 训练工程、联邦学习工程、训练服务或者超参优化服务的创建时间。 类型 模型训练的类型。 包含如下选项： 模型训练 联邦学习 训练服务 优化服务 创建者 创建训练工程、联邦

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、异常值检测和修正，帮助客户快速准备训练数据集。为用户模型提供高效、稳定的训练服务，确保模型快速收敛。 模型评估调优：针对模型编写训练脚本，在训练代码中添加评估代码，训练作业结束后查看相应的评估诊断建议。执行模型在预设测试集上的推理，收集性能数据。进行在线评测以模拟真实世界环境下

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调整参数和超参数。 神经网络中：学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中：随机森林的树数量，k-means中的cluster数，正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足，一味地增加数据，训练效果并不明显。

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Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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Standard模型训练 ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力，负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施，减轻用户的负担，为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练，用户可以专注于开发、训练和微调模型。

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模型训练 使用特征工程处理后生成的训练集进行模型训练。 创建联邦学习训练任务（简易编辑器） 单击简易编辑器界面右上角的“训练”。 进入“训练任务配置”界面，如图1所示。 图1 训练任务配置 参数说明，如表1所示。 表1 参数配置 区域 参数名称 参数描述 任务说明 任务名称 训练任务的名称。

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单击“搜索”，则显示已存在工单，则说明搜索功能正常。 验证页面跳转事件。 单击“创建工单”，验证是否跳转到“生成工单”页面。如果页面跳转到工单列表页面，则说明验证成功。 因当前生成工单页面相关的BPM尚未创建，这里还无法验证创建工单功能。 父主题： 开发“客服人员创建工单”功能

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验证 本节主要是通过在不同的页面上操作工单流程，验证工单管理功能中的各个功能。 操作步骤 在经典版应用开发页面，单击左侧导航栏下方的，进入应用预览页面。 图1 查看应用 验证创建工单。 选择“工单列表（客服人员）”，然后在工单列表（客服人员）页面，单击“创建工单”，进入创建工单页面。

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验证 验证用户管理功能之前，需要先将“业务用户管理”页面挂载到导航条上，应用菜单仅支持开发者账号的管理员查看，业务账号只能查看对应权限的页面。 操作步骤 在经典版应用开发页面，单击左侧导航栏下方的“配置”。 图1 应用配置入口 在“导航条”页签单击“菜单树”右侧的“+”，选择“添加页签”。

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验证 在DWS新建的test数据库下，执行以下SQL语句查询表apex2_dynamic_add_remain_test的行数，如与源数据行数一致，说明数据一致。 1 SELECT COUNT(*) FROM db_user01.apex2_dynamic_add_remain_test;

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准备工作 参考benchmark-准备工作，开始训练测试，具体步骤参考训练性能测试或训练精度测试，根据实际情况决定。 父主题： 训练评测

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准备工作 参考benchmark-准备工作，开始训练测试，具体步骤参考训练性能测试或训练精度测试，根据实际情况决定。 父主题： 训练benchmark工具

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向联邦作业，做到作业运行的安全隔离。 验证安全沙箱防护能力 接下来模拟篡改文件的恶意行为，来验证安全沙箱防护能力。 发起方获取某个横向联邦训练作业的训练结果路径。 图1 获取作业结果路径 发起方执行恶意脚本，试图篡改所获取的路径中的作业训练结果。 图2 执行恶意脚本 发起方执行恶

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验证 数据验证 业务验证 父主题： 应用迁移上云

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用于控制训练过程中学习率下降的幅度。 计算公式为：最低学习率 = 初始学习率 × 学习率衰减比率。 学习率 学习率决定每次训练中模型参数更新的幅度。 选择合适的学习率至关重要： 如果学习率过大，模型可能无法收敛。 如果学习率过小，模型的收敛速度将变得非常慢。 训练轮数 表示完成全部训练数据集训练的次数。每个轮次都会遍历整个数据集一次。

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，因为监督信号直接从数据本身派生。 有监督学习 有监督学习是机器学习任务的一种。它从有标记的训练数据中推导出预测函数。有标记的训练数据是指每个训练实例都包括输入和期望的输出。 LoRA 局部微调（LoRA）是一种优化技术，用于在深度学习模型的微调过程中，只对模型的一部分参数进行更

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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开发环境 联邦学习模型训练运行环境信息，可通过下拉框切换当前环境。 进入代码编辑界面 创建联邦学习训练任务，详细请参考： 创建联邦学习训练任务（简易编辑器） 创建联邦学习训练任务（WebIDE） 删除联邦学习训练工程 模型训练工程描述 描述信息，支持单击图标，编辑描述信息。 对训练任务的

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验证 前提条件 已经参考OpenEye软电话安装指导完成安装并运行。 已经联系研发人员获取了WebDemo工具，下载地址请参见https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0208129368153904289-1-1.html 已经执行了Op

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验证 在Oracle中执行迁移前的业务SQL，执行结果如下图。 在Data Studio中执行迁移后业务SQL。 查看执行后的结果如下图。 对比Oracle和DWS业务SQL的执行结果，结果一致，业务迁移完成。 父主题： 迁移业务SQL

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