ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

查看更多 →

} } 相关链接 关于分段上传-初始化分段上传任务的API说明，请参见初始化上传段任务。 关于分段上传-上传段的API说明，请参见上传段。 关于分段上传-合并段的API说明，请参见合并段。 关于分段上传-复制段的API说明，请参见拷贝段。 更多关于分段上传的示例代码，请参见Github示例。

查看更多 →

获取分段上传授权 功能介绍 客户端请求创建媒资时，如果媒资文件超过20MB，需采用分段的方式向OBS上传，在每次与OBS交互前，客户端需通过此接口获取到授权方可与OBS交互。 该接口可以获取初始化多段上传任务、上传段、合并段、列举已上传段、取消段合并的带有临时授权的URL，用户需

查看更多 →

0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

查看更多 →

print(traceback.format_exc()) 相关链接 关于分段上传-列举分段上传任务的API说明，请参见列举桶中已初始化多段任务。 更多关于分段上传的示例代码，请参见Github示例。 分段上传过程中返回的错误码含义、问题原因及处理措施可参考OBS错误码。 父主题：

查看更多 →

横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

查看更多 →

旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

查看更多 →

？ 英文感叹号 ! 中文感叹号 ！ 分段长度 数据切分模式为“自定义切分”、“标题切分”时，需配置此参数。 用于设置文本分段后每段的长度。 分段重叠长度 数据切分模式为“自定义切分”、“标题切分”时，需配置此参数。 用于设置当前分段开头与上一个分段结尾重叠部分的长度。 向量模型 在下拉列表中选择向量模型。

查看更多 →

分段上传概述(Java SDK) 功能说明 对于较大文件上传，可以切分成段上传。用户可以在如下的应用场景内（但不仅限于此），使用分段上传的模式： 上传超过100MB大小的文件。 网络条件较差，和OBS服务端之间的链接经常断开。 上传前无法确定将要上传文件的大小。 使用分段上传具有以下优势：

查看更多 →

附加参数，可选 仅列举当前目录下的分段上传任务和子目录，而非递归列举所有分段上传任务和子目录。 m 附加参数，必选 列举桶内分段上传任务。 a 附加参数，可选 同时列举桶内对象和桶内分段上传任务。 marker 附加参数，可选 列举桶内分段上传任务的起始位置，返回结果是分段上传任务对象名按照字

查看更多 →

分段上传(Java SDK) 分段上传概述(Java SDK) 初始化分段上传任务(Java SDK) 上传段(Java SDK) 合并段(Java SDK) 分段上传场景化示例(Java SDK) 取消分段上传任务(Java SDK) 列举已上传的段(Java SDK) 列举分段上传任务(Java

查看更多 →

创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

查看更多 →

自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

查看更多 →

自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

查看更多 →

自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

查看更多 →

Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

查看更多 →

自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

查看更多 →

学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

查看更多 →

参数配置说明，如表1所示。 图5 文档清洗 表1 参数说明 参数 说明 分段设置 选择文字分段的方式。 包含如下选项： 自动分段：自动对文档进行分段处理。 手动分段：自定义分隔符和分割长度的方式，对文档进行分段处理。 索引配置 配置索引的类型。 包含如下选项： 标准版 高配版 单击“保存”。

查看更多 →

200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

查看更多 →

培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

查看更多 →