点击新增，即新增任务扩展属性（最多40个），具体字段详见下表 图3 配置任务扩展属性 表1 任务扩展属性字段说明 字段 说明 操作 新增一条扩展属性，删除该条扩展属性，上下移动该条扩展属性位置 是否启用 默认为是，可修改为否 自定义名称 必填，输入该扩展属性名称，限50字 扩展属性类型 必

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扩展及遥测API 扩展API 遥测API

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制作扩展依赖包 准备一个zip包，zip包中用于扩展进程的编写，可以拉起一个扩展进程，zip包中限制如下： zip包中必须含有extension命名的文件夹，extension的文件夹中必须包含以extension为前缀，.sh文件类型的脚本文件，用于后续扩展启动扩展进程，例如zip包的文件结构如下：

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查询扩展接口（废弃） 功能介绍 查询扩展接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/extensions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取方法请参见"获取项目ID"。

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范围分区自动扩展 范围分区的自动扩展即间隔分区。开启范围分区自动扩展功能，需要在创建分区时明确指定INTERVAL子句。当前只支持一级间隔分区表，且只支持单列分区键。 -- 创建分区表并指定INTERVAL子句，表示支持范围分区自动扩展。 gaussdb=# CREATE TABLE

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查询工单扩展参数 功能介绍 查询工单扩展参数 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/servicerequest/cases/{case_id}/extends-param

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按业务数据分类扩展属性）。 如果选择的“属性扩展类型”下未配置“是否按业务数据分类扩展”为“是”的扩展属性，系统默认加载该模块下“是否按业务数据分类扩展”为“否”的扩展属性。 动态属性扩展配置相关操作 在“动态属性扩展配置”页面，您还可以进行如表2所示的操作。扩展字段配置完成后请谨慎进行修改、删除操作。

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扩展插件市场：提供了多种类型的插件，用于管理集群的扩展功能，以支持选择性扩展满足特性需求的功能。 云容器引擎学习路径 您可以借助云容器引擎成长地图，快速了解产品，由浅入深学习使用和运维CCE。

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value) 是 Double 用来动态调整学习步长。取值范围(0,1]，默认值为0.1。 学习率(learning_rate) 是 Double 决定优化器在优化方向上前进步长的参数。取值范围(0,1]，默认值为0.001。 自适应矩估计(adam) 数值稳定常量(epsilon)

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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即开即用，Serverless架构。 需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低，包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化智能调优界面。 学习成本高，需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上：OBS、RDS、DWS、 CSS 、MongoDB、Redis。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4（GPU直通） 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、

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使用AutoGenome镜像 AutoGenome是Notebook镜像，利用AutoML等技术帮助科研工作者在基因组学数据上端到端实现深度学习网络搜索，训练，评估，预测和解释的工具包。 使用AutoGenome镜像的详细步骤如下所示： 步骤1：订阅镜像 步骤2：创建Notebook

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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任务的扩展属性配置 路径：任务管理->任务管理->任务列表->更多操作->扩展属性配置 配置简介 对当前租户，配置“任务”的全局扩展属性。用于在各个“任务场景”中可以引用“扩展属性”。便于创建任务时，配置租户特有的扩展属性的值。 图3.3-1任务基础属性配置，入口 扩展属性，做新

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新增基础扩展字段 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“配置中心 > 扩展与集成 > 接触记录数据项”。 新增基础扩展字段。 单击“接触记录字段”，进入配置页面，单击“新建”。 根据表1，填入参数值。 表1 基础扩展字段参数说明 属性 说明 字段类别 选择“基础扩展字段”。

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