中软国际数据治理专业服务解决方案实践

动刷新为对应分类标准取值。 编码追溯标准优先级比分类追溯标准高。 编辑编码追溯标准 在顶部导航栏中，选择“制造数据模型管理 > 质检模型 > 质量追溯标准”。 进入“质量追溯标准”页面。 选择“编码追溯标准”页签。 在Part列表中选中记录，单击“操作”列的“编辑”。 双击Part记录可打开“编辑编码追溯标准”窗口。

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质量管理 质量计划 质量检验

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质量计划 工单质检方案 工单质检单 父主题： 质量管理

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MediaQos数据结构 参数 参数类型 描述 upList List<Qos> 客户端--> 服务器 方向QoS downList List<Qos> 服务器-->客户端方向QoS 表9 Qos数据结构 参数 参数类型 描述 networkQuality String 网络质量评级 codecType

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图片的绝对质量，即直接将图片压缩为Q%，与原图不存在相对关系，不依赖于原图。取值范围为[1，100]。 压缩公式： 原图质量 > Q%，目标图质量 = Q% 原图质量 = Q%，目标图质量 = 原图质量 = Q% 原图质量 < Q%，目标图质量 = 原图质量 例如：如果原图质量为10

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失败。 数据质量当前不支持 MRS Hive组件的严格模式。 数据库 选择配置的数据质量规则所应用到的数据库。 说明： 数据库基于已建立的数据连接。 当“规则类型”选择“库级规则”，数据对象选择对应的数据库即可。 数据表 选择配置的数据质量规则所应用到的表。 说明： 数据表与数据库强相关，基于已选择的数据库。

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质量报告接口 获取质量报告评分体系 获取质量报告概览 获取质量报告趋势 获取质量报告规则评分 获取质量报告子规则字段评分 获取质量报告技术报告数据 获取质量报告业务报告数据 父主题： 数据质量API

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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数据质量运维管理操作处理&记录 功能介绍 该接口用于数据质量监控实例的问题处理，在控制台上可通过“更多>处理&记录”进入问题处理界面。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/quality/instances/{instance_id}

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通过数据质量对比数据迁移前后结果 数据对账对数据迁移流程中的数据一致性至关重要，数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 本章以DWS数据迁移到MRS Hive分区表为例，介绍如何通过 DataArts Studio 中的数据质量模块实现数据迁移前后的一致性校验。

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质量检验 产品检验 缺陷登记 故障现象登记 产品维修 产品报废 父主题： 质量管理

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质量管理 应用场景说明 业务流图 配置采集模板 配置审批流及匹配规则 创建质检任务 执行采集 评审质量检查单 创建质量检查问题 生成质检报告

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工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 图8 选择数据质量 选择“数据质量监控 > 质量报告”。 图9 质量报告页面 单击页面右上角的“导出”按钮，将质量报告导出。 图10 导出 图11 导出到OBS桶 可在导出记录中查看导出结果，单击“下载”可以下载数据质量报告。如果导

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质量作业接口 获取质量作业列表V1 获取质量作业列表 获取质量作业详情 父主题： 数据质量API

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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ModelArts特色功能如下所示： 数据治理 支持数据筛选、标注等数据处理，提供数据集版本管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。

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创建数据质量任务时，怎么选不出数据实体？ 可能原因 数据实体未创建单数据实体属性约束规则。 处理方法 选择“模型设计 > 数据模型管理”，进入数据实体页面。 单击对应实体“编码”链接进入实体详情页，切换到“单数据实体属性约束规则”。 新增检查规则后，即可在质量检查任务中选到对应实体。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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通话中质量监测 功能描述 加入频道后，SDK会每隔2秒自动触发通话质量相关的回调，上报当前本地和远端的音视频统计信息。 接口调用流程 实现通话中质量监测 通话质量上报 onNetworkQualityNotify，房间内客户端网络质量实时上报，默认开启，每2s上报一次，两人以上才会回调。

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