中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    深度学习 数据质量 更多内容
  • 步骤7:数据质量监控

    Studio作业开发控制台,选择步骤6:数据开发处理中新建的作业,单击数据质量监控节点,然后在该节点的节点属性中,单击“数据质量规则名称”后的按钮,可以跳转到 DataArts Studio 数据质量控制台的“质量作业”页面。 图1 质量作业节点 在数据质量页面,单击质量作业名称,可以查看质量作业的基础配置。

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  • 数据实施质量检查

    数据实施质量检查 实施质量检查包含数据实例实施过程中的工具,旨在帮助客户在进行数据治理过程中,能够更好地监控实施过程中的质量,包含数据模型设计、源系统和SDI层数据一致性检测、数据平台检测、脚本规范检测、DataArts Studio命名规范检测和作业监控。 表1 实施质量检查功能介绍

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  • 获取质量报告业务报告数据

    获取质量报告业务报告数据 功能介绍 获取质量报告业务报告数据 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/quality/report/business/scores 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 获取质量报告技术报告数据

    data_connection_name String 数据连接名称 database_name String 数据库名称 table_name String 数据表名名称 data_connection_score Double 数据连接评分 database_score Double 数据库评分 table_score

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  • 内建质量

    内建质量 开发中心的内建质量数据来源于版本基线化关联的流水线构建记录中的代码检查数据,通过在代码检查(包括代码风格、通用质量与网络安全风险等丰富的检查能力,提供全面质量报告、便捷的问题闭环处理)过程中不断地检查和改进,以管控代码质量。内建质量的目标是提高产品或服务的可靠性、可用性、安全性和性能,降低成本和风险。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据J

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  • 学习项目

    别二维码进行学习 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-分享 图21 分享1 图22 分享2 数据监控 通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自学记录统计的是学员在知识库进行自学的学习数据

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    可以抵过大量的弱表达能力的特征。 特征的数量并非重点,质量才是,总之强表达能力的特征最重要。 能否挖掘出强表达能力的特征,还在于对数据本身以及具体应用场景的深刻理解,这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络中:学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240061号 算法基本原理 数字人语音驱动算法是指使用深度学习将语音转换成3D数字人表情和肢体驱动数据的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:语音音频数据。 算法原理:通过深度学习算法,提取语音音频中的特征,并转化为表情驱动的表情基系数。 输出结果:表情基系数。

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  • 质量建模

    质量建模 质检项 功能概述:该模块主要是对质检项进行管理,主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查询质检项。 操作人员:系统管理人员。 路径:质量建模→质检项 。 图1 质检项 质检模板 功能概述:该模块主要是对质检模板进行管理,主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查看、查询质检模板。

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 产品优势

    产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测,覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测,以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景,基于华为等企业客户的长期实践,经受过复杂场景考验。

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  • 数据开发调用数据质量算子并且作业运行的时候需要传入质量参数

    数据开发调用数据质量算子并且作业运行的时候需要传入质量参数 由于数据质量作业在执行SQL语句时不支持传参,通过数据开发调用数据质量算子,运行的时候可以把数据质量作业的参数传递给数据质量算子作业,实现数据质量的参数传递。 使用场景 数据质量需要传递参数到数据质量算子作业里面并且能够正常运行。

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  • 质量管理

    质量管理 来料检验 功能概述:来料检验包括新增、编辑、查看详情、查询、删除、检验作业、变更记录、打印等功能。 操作人员:质检人员。 路径:质量管理→来料检验。 图1 来料检验 发货检验 功能概述:发货检验包括新增、编辑、查看详情、查询、删除、检验作业、变更记录、打印等功能。 操作人员:质检人员。

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  • 质量追溯标准

    动刷新为对应分类标准取值。 编码追溯标准优先级比分类追溯标准高。 编辑编码追溯标准 在顶部导航栏中,选择“制造数据模型管理 > 质检模型 > 质量追溯标准”。 进入“质量追溯标准”页面。 选择“编码追溯标准”页签。 在Part列表中选中记录,单击“操作”列的“编辑”。 双击Part记录可打开“编辑编码追溯标准”窗口。

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  • 质量管理

    质量管理 质量计划 质量检验

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