AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 如何判断训练过程收敛 更多内容
  • 创建项目

    ModelArts自动学习,包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“自动学习”,进入新版自动学习页面。 在您需要的自动学习项目列表中。

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 如何查看ModelArts中正在收费的作业?

    ModelArts使用过程中涉及到的具体收费项如下: Workflow:Workflow工作流运行时会收取费用,使用完请及时停止Workflow工作流、停止因运行Workflow工作流而创建的训练作业和部署的服务。同时,也需清理存储到OBS中的数据。 自动学习:自动学习运行时会收取费用

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  • 如何判断企业智慧屏安装完成?

    如何判断企业智慧屏安装完成? 华为工程师现场完成企业智慧屏安装后,会进行安装质量检测表格评估,由您签字确认。详情请参见:华为企业智慧屏现场服务报告(填写说明).doc 父主题: 售后

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  • 模型训练

    模型训练 创建图像分类自动学习项目并完成图片标注,训练按钮显示灰色,无法开始训练? 自动学习项目中,如何进行增量训练? 自动学习训练后的模型是否可以下载? 自动学习为什么训练失败? 自动学习模型训练图片异常? 自动学习使用子账号单击开始训练出现错误Modelarts.0010 自

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  • 训练过程中无法找到so文件

    编译生成so文件的cuda版本与训练作业的cuda版本不一致。 处理方法 编译环境的cuda版本与训练环境不一致,训练作业运行就会报错。例如:使用cuda版本为10的开发环境tf-1.13中编译生成的so包,在cuda版本为9.0训练环境中tf-1.12训练会报该错。 编译环境和训练环境的cuda版本不一致时,可参考如下处理方法:

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  • 如何查看ModelArts中正在收费的作业?

    ModelArts使用过程中涉及到的具体收费项如下: Workflow:Workflow工作流运行时会收取费用,使用完请及时停止Workflow工作流、停止因运行Workflow工作流而创建的训练作业和部署的服务。同时,也需清理存储到OBS中的数据。 自动学习:自动学习运行时会收取费用

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  • 创建项目

    创建数据集:前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体可参考如何创建数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。 说明: “输出路径”是存储自动学习在运行过程中所有产物的路径。 “训练规格” 选择自动学习训练节点所使用的资源规格,以实际界面显示为准,将会根据不同的规格计费。

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  • 创建项目

    创建数据集:前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体可参考如何创建数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。 说明: “输出路径”是存储自动学习在运行过程中所有产物的路径。 “训练规格” 选择自动学习训练节点所使用的资源规格,以实际界面显示为准,将会根据不同的规格计费。

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  • 创建项目

    创建数据集:前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体可参考如何创建数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。 说明: “输出路径”是存储自动学习在运行过程中所有产物的路径。 “训练规格” 选择自动学习训练节点所使用的资源规格,以实际界面显示为准,将会根据不同的规格计费。

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  • 如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误?

    如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误? 问题现象 Notebook中,运行训练代码出现如下错误。 cudaCheckError() failed : no kernel image is available for execution on the device

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  • 断点续训练和增量训练

    断点续训练和增量训练 什么是断点续训练和增量训练 断点续训练是指因为某些原因(例如容错重启、资源抢占、作业卡死等)导致训练作业还未完成就被中断,下一次训练可以在上一次的训练基础上继续进行。这种方式对于需要长时间训练的模型而言比较友好。 增量训练是指增加新的训练数据到当前训练流程中,扩展当前模型的知识和能力。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • IF条件判断教程

    IF条件判断教程 当您在数据开发模块进行作业开发编排时,想要实现通过设置条件,选择不同的执行路径,可使用IF条件判断。 本教程包含以下三个常见场景举例。 根据前一个节点的执行状态进行IF条件判断 根据前一个节点的输出结果进行IF条件判断 多IF条件下当前节点的执行策略 IF条件的

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  • 使用基础镜像构建新的训练镜像

    使用基础镜像构建新的训练镜像 ModelArts平台提供了Tensorflow,PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 基于训练基础镜像构建新镜像的操作步骤

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  • 如何访问模型训练服务

    定期修改密码。 单击“登录”,进入NAIE服务官网。 依次选择“AI服务 > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”,进入模型训练服务介绍页面。 单击“进入服务”,进入模型训练服务页面。 父主题: 产品介绍

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  • 如何提升模型训练效果?

    在模型构建过程中,您可能需要根据训练结果,不停的调整数据、训练参数或模型,以获得一个满意的模型。更新模型时,可以通过如下几方面提升模型训练效果:检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个标签的样本数不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类

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  • 训练作业如何收费?

    训练作业如何收费? 如果您使用的是公共资源池,则根据您选择的规格、节点数、运行时长进行计费。计费规则为“规格单价×节点数×运行时长”(运行时长精确到秒)。 如果您使用的是专属资源池,则训练作业就不再进行单独计费。由专属资源池进行收费。 父主题: 计费相关

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  • 训练作业如何收费?

    训练作业如何收费? 如果您使用的是公共资源池,则根据您选择的规格、节点数、运行时长进行计费。计费规则为“规格单价×节点数×运行时长”(运行时长精确到秒)。 如果您使用的是专属资源池,则训练作业就不再进行单独计费。由专属资源池进行收费。 父主题: 计费FAQ

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  • 如何判断服务器的固件类型?

    如何判断 服务器 的固件类型? 源端服务器安装并启动迁移Agent后,在华为云 SMS 控制台的“迁移服务器”页面,单击服务器名称,进入服务器概览页面,可查看采集到的源端服务器固件类型。 父主题: 系统兼容与迁移限制

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