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    深度学习 人脸3d重建 更多内容
  • 3D数字人视频驱动

    3D数字人视频驱动 创建视频驱动任务 查询视频驱动任务列表 查询视频驱动任务详情 停止视频驱动任务 控制数字人驱动 父主题: 3D数字人

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 最新动态

    新增低光照增强、图像去雾和超分图像重建服务应用场景描述 添加应用场景描述,能够快速帮助用户了解到服务的功能特性,用户可以针对特定场景图像分析需求,使图像识别结果更加准确。 商用 应用场景 2018年4月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 图像识别服务正式公测上线 基于深度学习技术,可准确识

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  • 创建云上人脸提取作业

    本参数值越大,算法的性能消耗就越低,但会影响人脸提取的效果。 face_first_send_threshold 否 Float 对应控制台的界面参数“人脸首次发送时间”。 表示从检测出人脸到发送人脸图之间的计时,单位为s,取值范围[0, 360],默认值0。 从人脸被检测跟踪开始计时,至该参数

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  • 边缘人脸提取

    边缘人脸提取 创建边缘人脸提取作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题: 边缘服务API

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  • 人脸识别的监控指标

    单位:毫秒 ≥ 0 ms 接口 1分钟 face_number 人脸数量 该指标用于统计人脸库的人脸数量。 单位:个 ≥ 0 counts 人脸库 1分钟 维度 Key Value call_of_api 接口 face_set 人脸库 父主题: 监控

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  • 如何实现人脸识别功能?

    如何实现人脸识别功能? 人脸识别和电子名牌功能仅配套入驻式使用,需要加配人脸识别 服务器 ,具体配置方法可以咨询当地华为产品经理。 父主题: AI

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  • 云手机支持人脸识别吗?

    云手机支持人脸识别吗? 因云手机不支持摄像头功能,所以无法人脸识别。 父主题: 咨询类

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 3D世界地图(2019)

    3D世界地图(2019) 本章节主要介绍3D世界地图(2019)组件各配置项的含义。 图1 3D世界地图(2019) 样式 尺寸位置 图表尺寸:图表的宽和高。单位均为px。 图表位置:图表在画布中的位置。单位均为px。 全局样式 地图中心:设置地图中心在图层中的位置。 地球旋转:

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  • 3D预标注车道线检测

    输出路径:选择OBS输出路径。车道线检测输出文件必须满足车道线检测输入输出文件格式要求。 单击“确认”,完成3D预标注车道线检测的创建。 3D预标注车道线检测还可以进行以下操作。 表1 3D预标注车道线检测相关操作 任务 操作步骤 停止任务 只有排队中的任务才能执行停止操作。 查看任务详情

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  • 模型开发简介

    模型开发简介 AI模型开发的过程,称之为Modeling,一般包含两个阶段: 开发阶段:准备并配置环境,调试代码,使代码能够开始进行深度学习训练,推荐在ModelArts开发环境中调试。 实验阶段:调整数据集、调整超参等,通过多轮实验,训练出理想的模型,推荐在ModelArts训练中进行实验。

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  • GPU驱动概述

    典型应用场景 说明 GRID驱动 需要 支持 支持 支持 支持 3D渲染、图形工作站、游戏加速 付费使用,需要购买License,满足图形图像类应用加速用途。 Tesla驱动 不需要 支持 不支持 不支持 不支持 科学计算、深度学习训练和推理 通常搭配使用NVIDIA CUDA SDK,

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  • 功能介绍

    管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“

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  • MOL 3D Viewer

    MOL 3D Viewer Mol 3D Viewer工具支持查看蛋白质和小分子的3D结构。单击“立即使用”,进入MOL 3D Viewer页面即可操作。 主要功能包括: 本地分子结构的3D可视化,支持多种显示样式,支持本地文件拖拽进画布区域进行渲染。 大分子支持PDB编号自动下载。

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  • 目标检测3D

    目标检测3D Octopus 目录 标注文件目录结构 +--- 1611801018801 | +--- 1611801018801.json | +--- 1611801018801.pcd +--- 1611801024401 | +--- 1611801024401

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  • 无pos是否可以空三、重建?

    无pos是否可以空三、重建? 没有pos信息也是可以进行空三以及重建的,定位时可选择EXIF方式。只是空三及重建后的模型没有地理参考,无尺度信息。 父主题: 实景三维建模

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  • Local索引分区重建/不可用

    UNUSABLE; 可以通过如下命令重建分区date_202001上的所有索引分区。 ALTER TABLE range_sales MODIFY PARTITION date_202001 REBUILD UNUSABLE LOCAL INDEXES; 或者通过如下命令单独重建分区date_20

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  • Local索引分区重建/不可用

    UNUSABLE; 可以通过如下命令重建分区date_202001上的所有索引分区。 ALTER TABLE range_sales MODIFY PARTITION date_202001 REBUILD UNUSABLE LOCAL INDEXES; 或者通过如下命令单独重建分区date_20

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  • Local索引分区重建/不可用

    UNUSABLE; 可以通过如下命令重建分区date_202001上的所有索引分区。 ALTER TABLE range_sales MODIFY PARTITION date_202001 REBUILD UNUSABLE LOCAL INDEXES; 或者通过如下命令单独重建分区date_20

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