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    深度学习 3d重建 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 算法备案公示

    算法基本原理 数字人照片建模算法是指使用深度学习算法将已授权的人像照片信息转换为数字人3D模型的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:有授权的人像照片。 算法原理:使用深度学习算法,将人像照片转换为数字人3D模型。 输出结果:数字人3D模型。 应用领域:数字人照片建模算法可应用

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  • 设置重建

    设置重建 可设置重建模型的坐标系、重建兴趣范围、瓦片划分规则、重建内存预估等设置。 操作步骤 进入基于当前选中区块(Block)的重建页面,进行重建设置。具体重建设置请参见表1。 图1 重建设置 表1 重建功能页面说明 参数名称 说明 坐标系 空间范围、瓦片划分坐标值对应的空间参考信息。

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  • 重建桌面

    delay_time 否 Integer 立即重建时给用户预留的保存数据的时间(单位:分钟)。 message 否 String 下发重建系统盘任务时,给用户发送的提示信息。 order_id 否 String 订单ID,包周期桌面重建系统盘,涉及收费镜像时需传 enterprise_project_id

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  • 重建实例

    在左侧导航栏单击“回收站”,进入“回收站”页面。 在“回收站”页面,在实例列表中找到需要恢复的目标实例,单击操作列的“重建”。 图1 重建实例 在“重建新实例”页面,选填配置后,提交重建任务。具体可参考恢复备份到新实例。 父主题: 回收站

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  • 重建实例

    重建实例 对于已删除1~7天内的实例可以通过回收站中重建实例功能来恢复。本文介绍如何恢复已删除的实例。 使用须知 只能重建主备实例或者单机实例。 在回收站保留期限内的主实例可以通过重建实例恢复数据。 实例删除后会执行一次全量备份,全量备份完成才能通过重建实例恢复数据。 资源到期未

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  • 重建域名

    重建 域名 功能介绍 重建域名 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/{instance_id}/domain-names/rebuild 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID

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  • 方案概述

    成快速户型图生成 户型图部件自动识别:利用深度学习技术,自动识别2D户型图的墙体、门窗、比例尺。 户型图精校:利用比例尺生成3D真实世界坐标点,呈现精准户型 图2 户型图 硬装、柜体智能布置 自动化精装设计:基于AI和大数据,通过深度学习16.3亿图纸方案,实现精装方案自动设计.

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  • 方案概述

    务纳管边缘 服务器 并将技能下发到边缘服务器。 方案优势 算法高效高精度 采用先进的深度学习、AR算法,深入研究各行业业务场景,提高技术在复杂场景中的适配度,支持多终端视觉定位导航,高效高精度大场景重建,厘米级定位精度、毫秒级位姿输出。 端边云协同架构 端边云协同架构支持端侧使用到最

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  • 重建技术索引

    重建技术索引 与重建业务索引类似,用户可以将技术模型架构中的类添加到索引类中,单击“重建技术索引”,使修改生效,便于快速搜索和对搜索结果的二次过滤。 前提条件 已采集技术模型,具体请参见模型采集。 重建技术索引 在开天 集成工作台 界面中,选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”。

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  • 重建索引失败

    重建索引失败 问题现象 当Desc表的索引出现损坏时,无法进行一系列操作,报错信息可能为: index \"%s\" contains corrupted page at block %u" ,RelationGetRelationName(rel),BufferGetBlockNumber(buf)

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  • 3D回放

    3D回放 3D回放页面支持加载本地OSI,OpenDRIVE文件,以便于回放本地场景。 在左侧菜单栏中单击“仿真服务 > 任务管理”。 在界面的右上角,单击“3D回放”,进入到3D回放界面。 单击界面右上角“加载本地文件”。 图1 加载本地文件 添加需要加载的本地文件,单击“确认”。界面回放本地文件。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 产品介绍

    景内 3D模型数据采集 企业无法提供飞行资质,或该区域为禁飞区 3D模型重建-城市场景 企业无法提供合格的倾斜摄影测量原始数据 3D模型智能优化 企业无法提供合格的倾斜摄影测量模型 3D单体构建 企业无法提供合格的倾斜摄影测量模型 3D模型发布服务 不含企业业务数据 3D室内数据预处理

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  • 例行重建索引

    作只能使用顺序扫描。 使用REINDEX语句重建索引。 使用REINDEX TABLE语句重建索引,会在重建过程中增加排他锁,阻止相关读写操作。 使用REINDEX INTERNAL TABLE语句重建desc表(包括)的索引,会在重建过程中增加排他锁,阻止相关读写操作。 操作步骤

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  • 重建系统盘

    桌面池的“运行状态”为“运行中”或“已停止”时才能重建系统盘。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航栏中依次选择“桌面管理 > 桌面池”。 进入“桌面池”页面。 进入桌面池重建系统盘页面有如下两种方式。 方式一: 单击待重建系统盘桌面池所在行“操作”列中的“更多 > 重建系统盘”。 弹出“重建系统盘”窗口页面。

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  • 重建系统盘

    云桌面的“运行状态”为“运行中”或“已停止”时才能重建系统盘。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航栏中依次选择“桌面管理 > 桌面”。 进入“桌面管理”页面。 重建系统盘分为单个桌面重建系统盘和桌面批量重建系统盘。 单个桌面重建系统盘执行4~6。 桌面批量重建系统盘执行7~11。 选择所需重建系统盘的桌面,单击“更多

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  • 重建业务索引

    重建业务索引 系统支持索引类管理,索引类可用于数据地图中业务模型的快速搜索和对搜索结果的二次过滤。用户选择对应模型架构后,对索引类进行添加、删除操作,此时需单击“重建业务索引”,使得索引类的修改生效。 前提条件 已创建业务模型,具体请参见模型目录(旧版)。 已采集技术模型,具体请参见模型采集。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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