缺陷管理 CodeArts Defect

为扫描出的漏洞提供修复建议。同时支持漏洞扫描报告下载。 漏洞管理 以漏洞视角呈现每个漏洞的详细信息和关联资产。 详细信息包括漏洞名称、漏洞编号、漏洞优先级评级VPR和修复建议等。 漏洞优先级评级VPR（Vulnerability Priority Rating）用来表示漏洞修复优

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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修复漏洞 HSS默认每周自动进行一次全面的漏洞扫描，如果您需要立即扫描主机漏洞也可以手动扫描，待漏洞扫描完成后，可查看并修复漏洞。 前提条件 请确保修复漏洞时，您的业务处于低峰期或特定的变更时间窗。 修复说明 Linux、Windows漏洞 如下是近两年在攻防演练中被红队利用最频

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> 漏洞扫描服务 ”。 在右上角菜单栏选择“漏洞扫描”，进入漏洞管理首页。 若资产漏洞与Apache Log4j2远程代码执行相关，将打上“Log4j漏洞”标签。漏洞扫描服务后续将支持更多漏洞标签，方便用户更快识别漏洞属性。 图1 漏洞扫描首页 单击漏洞名称，查看漏洞详情。漏洞详情包

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漏洞管理 查询漏洞列表 导出漏洞及漏洞影响的主机的相关信息 查询单个漏洞影响的云服务器信息 修改漏洞的状态 查询单台服务器漏洞信息 创建漏洞扫描任务 查询漏洞扫描策略 修改漏洞扫描策略 查询漏洞扫描任务列表 查询漏洞扫描任务对应的主机列表 查询漏洞管理统计数据 父主题： API说明

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事件紧急通知：通过短信、邮件两种方式通知用户。 安全态势大屏：提供全局的攻击防御大屏展示。 漏洞扫描服务 表2 漏洞扫描服务功能描述 功能 描述 漏洞扫描 漏洞扫描支持系统扫描、应用扫描等多种扫描类型，并为扫描出的漏洞提供修复建议。同时支持漏洞扫描报告下载。 资产发现 基于客户提供的IP网段，主动发现网段内的

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漏洞管理服务从哪些漏洞源获得已知漏洞信息？ 漏洞管理服务的已知漏洞信息来源主要为各操作系统厂商的安全公告、NVD公开漏洞库等。漏洞信息来源及修复建议中可能会包含一些公网 域名 ，主要提供用户漏洞的官方参考链接，便于用户参考，具体如下所示： en.wikipedia.org、wiki.debian

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漏洞公告 HTTP/2协议拒绝服务漏洞公告（CVE-2023-4487） runC漏洞对U CS 服务的影响说明（CVE-2024-21626）

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漏洞管理 漏洞管理简介 查看应急漏洞公告列表 查看主机漏洞扫描详情 查看网站漏洞扫描详情

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漏洞攻击 告警类型说明 漏洞是指计算机系统安全方面的缺陷，可导致系统或应用数据遭受保密性、完整性、可用性等方面的威胁。攻击者利用漏洞获取计算机权限、盗取敏感数据、破坏软硬件系统等行为均可称为漏洞攻击。 态势感知支持检测2种子类型的漏洞攻击威胁，基础版不支持检测漏洞攻击类威胁，标准

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漏洞公告 漏洞修复策略

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漏洞公告 漏洞修复策略

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使得安全事件报告更好地被理解。 漏洞类威胁是指基于漏洞维度衍生或积累的数据 操作步骤 登录华为乾坤控制台，选择“ > 我的服务 > 威胁信息服务”。 在右上角菜单栏选择“威胁信息检索”。 在搜索框中输入漏洞名称（CVE编号），单击图标。 图1 漏洞类威胁详情界面 表1 模块名称 模块说明

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漏洞公告 Apache Log4j2 远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）公告 Apache Log4j2 远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）修复指导 MRS Fastjson漏洞修复指导

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云端提炼多种场景化模板，支持按需选择模板进行更具针对性的扫描。 支持系统漏洞扫描、WEB漏洞扫描、数据库扫描、弱密码扫描，四合一全面检测资产脆弱性。 轻量化部署，一键扫描 依托于华为乾坤安全云服务，将扫描引擎部署在云端，客户侧无需安装任务软件。 扫描配置简单，一键扫描，简单易用。 精准修复优先级推荐，

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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