AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 科研设备 更多内容
  • 设备

    待添加的设备列表 待添加的设备列表,支持编辑设备信息(包括设备角色、SN和安全设备工作模式等)和删除操作。 说明: 添加的安全设备若未填写SN,需要在此填写设备SN信息。 按SN添加的设备,若未能准确识别设备类型与设备款型,需要在此选择设备类型与设备款型。 AR设备角色默认为“

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 工业软件人才培养

    nytime均可学习; 便捷:无需部署、使用便捷,一键进入学习环境学习进度实时跟踪,维护省心; 动态:实训沙箱(系统镜像、软件版本)、课程资源跟随技术发展动态更新; CAD、CAE、EDA、MES等工具链的教育版及课程资源; 职业标准导向的认证体系,职业课程学习、认证,提供能力评价标准。

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  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 方案概述

    ,升级本地学生视听学习体验的同时让远端学生也都能看得清、听得清。通过多屏互动能力提升学生小组协作、深度学习的能力,帮助老师开展创新教学模式。依靠常态化录播能力实现课堂的常态化录制、资源库建设、AI课情分析,辅助教师教学。通过智能物联管控能力帮助管理者减轻教室设备管理运维的压力,通

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    用户授权。 注意事项 归档存储或深度归档存储的对象正在恢复的过程中,不支持修改恢复方式,不允许暂停或删除恢复任务。 数据恢复后,会产生一个标准存储类别的对象副本,即对象同时存在标准存储类别的对象副本和归档存储或深度归档存储类别的对象。归档存储或深度归档存储对象恢复完成时,对象的恢

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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  • 使用AutoGenome镜像

    使用AutoGenome镜像 AutoGenome是Notebook镜像,利用AutoML等技术帮助科研工作者在基因组学数据上端到端实现深度学习网络搜索,训练,评估,预测和解释的工具包。 使用AutoGenome镜像的详细步骤如下所示: 步骤1:订阅镜像 步骤2:创建Notebook

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 产品介绍

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 功能介绍

    地通过接口进行基础设备和技能管理。 端侧设备 端侧目前支持如下设备: 表1 华为HiLens支持设备 序号 设备类型(中文) 设备类型(英文) CPU架构 设备分类(运行服务) 支持控制台 1 HiLens Kit HiLens Kit aarch64 小型设备 基础版控制台 2

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 设备集成

    设备集成 适配层管理 透传通道管理 父主题: 配置

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  • 清退设备

    T机柜内设备清退的操作流程如图1所示。 其中,IT机柜内的设备清退需要先下架设备,再进行清退,设备下架的相关操作请参见下架设备。 图1 清退设备流程 操作步骤 完成设备下架操作。 IT机柜内的设备需要先完成下架后,再进行清退,设备下架相关操作流程请参见下架设备。 清退设备。 运维

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  • 接入设备

    接入设备 前提条件 已登录NetEco。 已在ECC800-Pro上配置NetEco通信参数。 操作步骤 在NetEco APP“首页”界面,单击右上角的。 在“新增设备”页面,按照提示依次填写设备信息。 图1 新增设备 表1 参数说明 名称 描述 设备名称 设备的名称。 ESN

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  • 监控设备

    监控设备 操作场景 VR云渲游平台提供了设备的实时监控功能,您可以通过监控大屏,查看指定设备在云上运行时的实时监控数据。 前提条件 当设备处于“运行中”状态时,才可以查看设备的实时监控数据。 操作步骤 当设备 云服务器 正确连接时,可在设备列表中选取指定设备单击监控进入实时监控页面。

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  • 注册设备

    String 子账号ID。当主账号注册设备时,可以指定将设备注册到指定的子账号下面。不填默认为该发起注册行为用户的user_id log_configs 否 Array of LogConfig objects 设备日志配置 name 是 String 设备名称,只允许中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线,最大长度64

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